フェッチ・ロボティクス、倉庫業務向けの新型自律移動ロボットを発表
2021年にゼブラ・テクノロジーズはフェッチ・ロボティクスを2億9000万ドルで買収しました。今、この買収は新型ロボットFlexShelf、FlexShelf Guide、RollerTop Guideと、注文のピッキングやバッチ処理のための新しいソフトウェアパッケージFetchCoreの発表という形で成果を生み出し始めています。
3台の新しい自律移動ロボット（AMR）は、Fetch Freight100 AMRプラットフォームをベースにしています。倉庫内で作業員と商品の流れを最適化することを目的としています。ゼブラのソリューションとの統合により、新製品の検証も容易になります。フェッチの共同創業者メローニ・ワイズは、「多くのお客様が以前からこの方向への進化を強く求めていました」と語りました。
企業向けクラウドソフトウェアFetchCoreにより、企業は倉庫業務のワークフローをオンデマンドで変更できます。主要な倉庫管理システム（WMS）や倉庫実行システム（WES）と統合することで、作業員とロボットの動的な連携を実現し、注文、バッチ、ケース、パレットのピッキング作業を最適化します。
Fetch FlexShelfは倉庫業務向けに設計されており、既存のFetch HMIShelfモデルにはない能動的な機能を備えています。HMIShelfは製造現場の資材処理向けに開発されたのに対し、FlexShelfは倉庫業務に最適化されています。
ロボットにはタッチスクリーン、バーコードスキャナー、NFCタグリーダーが内蔵されています。棚の支柱にはインジケーターLEDストリップが組み込まれており、作業員が目的の在庫位置へ向かう通路の正しい側を把握したり、ピッキング作業の優先度を確認したりするのに役立ちます。LEDは「点灯」照明としても機能し、顧客ごとの注文の正確性を高めます。
このロボットは最大70kgの荷物を運搬でき、これは競合する多くの倉庫搬送ソリューションよりも多い数値です。新製品はすべて最新の安全規格R15.08に準拠しています。FlexShelfに組み込まれた対話機能により、注文の精度が向上し、トレーニング時間も大幅に短縮されます。フェッチは、新しく倉庫で働き始める従業員が数分でピッキング支援システムを習得できると見込んでいます。
同社によると、RollerTop Guide AMRは、各ピッキング作業のワークフローを、既存の固定式搬送、仕分け、自動保管・搬出（ASRS）システムと統合できるとのことです。
「私たちのソフトウェアプラットフォームの作りを見ていただければ、どのようなWMSやWESのベンダーとも連携できることがわかるはずです。多くの場合、それらは同じ上位のポイントを介して接続されますが、その下位で私たちはお客様が必要とする設定によって独自のワークフローを構築できます。私たちは対応できるワークフローの種類やプロセスの種類において、はるかに高い柔軟性を持っています。例えばオーバーフロー処理があれば、私たちの製品なら標準機能として非常に簡単にサポートできますが、競合の中にはプロセスを一つしか持たないものもあります」
ゼブラ・テクノロジーズのロボティクス自動化担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるジェームズ・ロートンは、「2020年に当社は小売業向けの最初の自動化ソリューションとしてSmartSightを発表し、そして数か月前にはフェッチとその幅広い物流・製造向け資材搬送AMRのラインナップをゼブラのファミリーに迎えました。今回発表する新しい包括的フルフィルメントソリューションは両社の強みを組み合わせ、小売、卸売、サードパーティ（3PL）の物流のお客様が、インテリジェントオートメーションによって個々のケースにおける最大の課題を乗り越えられるよう支援します」と語りました。
新しいAMRはすべて、お客様の好みに応じて、資本モデル（完全購入）または「ロボット・アズ・ア・サービス」モデルで購入できます。すべてのFetch AMRは施設の既存Wi-Fiネットワーク上で動作し、クラウドのサービスとしてFetchCoreソフトウェアと連携できる最新のハンドヘルド端末、音声技術、映像監視技術を利用することが可能です。
ゼブラの倉庫ビジョン調査によると、回答者の77%が、作業者に技術を提供することが倉庫の自動化を導入する最良の方法であることに同意しています。オンデマンド経済によって消費者の期待が高まる中、人員は限られています。自動化されたプロセスは作業を簡素化し、より快適で効率的な作業者を生み出し、変化の激しい市場で企業が競争力を維持するのに役立つ可能性があります。
新しいロボット管理ソフトウェアは、倉庫内を移動する他のFetch製品やフォークリフトを認識し、特定の時点で車両がどこへ移動するかを追跡および予測することもできます。このソフトウェアには新しい「社会的行動」スタックが含まれており、人がどこを歩いたり移動したりするかを予測し、経路を妨げたり潜在的な衝突を避けるために、どこで速度を落とすかを判断します。
フォークリフトのフォークや高所のピッキング作業者は、倉庫内のAMRにとってさらなる危険要因となります。新しいFetchの障害物回避アルゴリズムは、ピッキング作業者が通路で作業していることを認識し、その周囲に追加の安全ゾーンを設定することで、作業者が床面に戻った際にAMRが影響を受けないようにします。フォークリフトのフォークを認識する場合、Fetch AMRシステムは、AMRのセンサーで能動的に検知できない場合でも、それらがどこにあるべきかを示すようになりました。
「フルフィルメントセンターで手作業によるピッキング運用を支えるAMRは、小売業者や3PLプロバイダーがお客様の要求に応えようと懸命に努力する中、非常に高い需要があります。ゼブラ・テクノロジーズの一員となったフェッチ・ロボティクスは、この需要に応えるため統合フルフィルメントソリューションを開発しました。これにより、小売業者や3PLは各ピッキング作業を最適化するだけでなく、Fetch AMRのポートフォリオ全体を活用して、フルフィルメントセンターや物流センターのあらゆる手作業ワークフローを自動化できるようになります」
