AR
بحث
الصورة: itprotoday.com

أكثر من 500 ألف روبوت متنقل سيتم شحنها إلى المستودعات حول العالم بحلول عام 2030

تسعى صناعة سلاسل التوريد إلى تكثيف جهودها في أتمتة المستودعات، نظرًا لازدهار التجارة الإلكترونية ونقص العمالة. وإلى جانب حلول مثل الانتقاء الصوتي باستخدام سماعات الرأس والهياكل الخارجية التي تقلل الجهد البشري، أصبحت الروبوتات المتنقلة الخيار الأكثر انتشارًا لرفع الإنتاجية في قطاع المستودعات. 

أتمتة المستودعات هي عملية أتمتة نقل المخزون إلى المستودعات وداخلها ومنها إلى العملاء بأقل قدر من المشاركة البشرية. وفي إطار مشروع الأتمتة، يمكن للشركة التخلص من المهام المرهقة المرتبطة بالعمل البدني المتكرر، وكذلك إدخال البيانات وتحليلها يدويًا. 

على سبيل المثال، يمكن لعامل المستودع تحميل روبوت متنقل ذاتي التشغيل بحزم ثقيلة. ينقل الروبوت المخزون من أحد طرفي المستودع إلى منطقة الشحن، بينما يسجل البرنامج حركة هذا المخزون ويحافظ على تحديث جميع السجلات. وتعزز هذه الروبوتات الكفاءة والسرعة والموثوقية والدقة في أي مهمة. 

الصورة: itprotoday.com

فئات أتمتة المستودعات:

  1. أتمتة المستودعات الأساسية: يقتصر هذا النوع من الأتمتة على تقنية بسيطة تساعد الأشخاص في أداء المهام التي كانت ستتطلب عملًا يدويًا أكبر. 
  2. أتمتة أنظمة المستودعات: يستخدم هذا النوع البرمجيات والتعلم الآلي والروبوتات وتحليل البيانات لأتمتة المهام والإجراءات. 
  3. الأتمتة الميكانيكية للمستودعات: يستخدم هذا النوع معدات وأنظمة روبوتية تساعد الأشخاص في تنفيذ المهام والإجراءات المتعلقة بالمستودعات. 
  4. الأتمتة المتقدمة للمستودعات: يجمع هذا النوع بين الروبوتات الميكانيكية للمستودعات وأنظمة الأتمتة، التي يمكنها أن تحل محل العمليات البشرية المرهقة. 

وفقًا لبيانات ABI Research، وهي شركة استشارية في السوق التقنية العالمية، سيبلغ معدل النمو السنوي المركب للشحنات العالمية للروبوتات المتنقلة إلى المستودعات نحو 40% في الفترة من 2021 إلى 2030، ويتجاوز 500 ألف شحنة عالمية في عام 2030. 

«يمكن لتقنيات رفع الإنتاجية أن تحقق عائدًا أكبر بكثير على الاستثمار إذا جرى دمجها بشكل صحيح مع تقنيات أخرى. فعلى سبيل المثال، عند دمج بيانات تتبع الموقع مع الحل الصوتي، يمكن للمستودعات التي تستخدم منصة نظام تنفيذ المستودعات (WES) تحسين سير العمل عبر تقليل المسافة المقطوعة وفقًا لمكان وجود العامل»

أديش لويتيلمحلل قطاعي في إدارة سلاسل التوريد واللوجستيات لدى ABI Research
الصورة: westmercia.co.uk

إلى جانب الروبوتات المتنقلة، شهدت حلول مثل أنظمة التخزين والاسترجاع الآلية (AS/RS) نموًا متسارعًا. وبقيادة رواد مثل Swisslog وBastian Solutions وKörber، يُقدَّر حجم صناعة AS/RS العالمية بأكثر من 18 مليار دولار بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن تنمو بنسبة 9% سنويًا في الفترة من 2021 إلى 2030. 

RS تتكون من مجموعة من الأنظمة التي تتحكم بها الحواسيب لوضع الشحنات في مواقع تخزين محددة واسترجاعها تلقائيًا، وهي مثالية للكميات الكبيرة من الشحنات التي تُنقل إلى المستودع ومنه. ويتسق هذا الاتجاه مع حقيقة أن قطاع اللوجستيات شهد حجمًا كبيرًا خلال العام الماضي. وبلغ حجم الطرود في العالم 95 مليار طرد في عام 2020. ومن المتوقع أن يتضاعف هذا الحجم بحلول عام 2026، مع معدل نمو سنوي متوسط قدره 14% في الفترة من 2020 إلى 2026. 

«مع انتقال المستودعات الأكثر ازدحامًا نحو الروبوتات، يمكن أتمتة سير العمل اليدوي، كما أن العمليات التي كانت تُنفَّذ تقليديًا بآلات متخصصة وغير مرنة قد تُنفَّذ قريبًا بواسطة روبوتات يمكن نقلها وإعادة تدريبها حسب الحاجة»

أديش لويتيلمحلل قطاعي في إدارة سلاسل التوريد واللوجستيات لدى ABI Research
الصورة: nitco-lift.com

جميع هذه الاستنتاجات مأخوذة من تقرير بيانات السوق الخاص بالمستودعات الذكية الصادر عن ABI Research. وهذا التقرير جزء من خدمة الأبحاث التي تقدمها الشركة في مجال إدارة سلاسل التوريد واللوجستيات، والتي تشمل الدراسات والبيانات وABI Insights. وتتضمن جداول بيانات السوق تفاصيل مفصلة، وتحليلًا لحصص السوق، وتوقعات مقسمة بدقة حسب الخدمات المحددة، لتوفير فهم متعمق لمكان ظهور الفرص. 

توفر ABI Research أبحاثًا عملية وتوصيات استراتيجية لقادة التقنية والمبتكرين وصناع القرار حول العالم. وتركز أبحاثنا على التقنيات التحويلية التي تغير اليوم الصناعات والاقتصادات والقوى العاملة بشكل جذري. وينشر فريق المحللين العالمي في ABI Research دراسات رائدة، غالبًا قبل سنوات من نتائج شركات الاستشارات التقنية الأخرى، مما يمنح عملاءها القدرة على التفوق على أسواقهم ومنافسيهم. 

بطبيعة الحال، يطرح كل ما سبق سؤالًا مشروعًا: كيف ستنتهي عملية إحلال الأتمتة محل الأشخاص في وظائفهم؟ هل ستجد البشرية وظائف جديدة بدلًا من تلك التي سلّمتها للروبوتات؟ إن وتيرة الروبوتات في المجالات المختلفة واضحة للعيان، لكن لا أحد يستطيع حتى الآن التنبؤ بعواقب هذا التقدم.