NVIDIA creará el supercomputador «Tierra-2» para ver nuestro futuro
La Tierra se está calentando. Los últimos siete años están a punto de convertirse en los más cálidos de toda la historia de las observaciones. Las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de la actividad humana son la causa de un calentamiento medio de unos 1,1 grados Celsius desde el período 1850-1900.
Lo que vivimos hoy en día difiere mucho de la norma histórica. Atravesamos condiciones meteorológicas extremas: sequías históricas, olas de calor sin precedentes, huracanes potentes, tormentas y inundaciones catastróficas. Las catástrofes climáticas se han convertido en la nueva normalidad.
«Necesitamos combatir el cambio climático ahora mismo. Sin embargo, no notaremos los resultados de nuestros esfuerzos durante décadas. Es difícil movilizar acciones para algo que ocurrirá en el futuro. Pero debemos conocer nuestro futuro hoy, verlo y sentirlo para actuar sin demora»
Para hacer realidad nuestro futuro hoy, conviene recurrir a la simulación. Para desarrollar las mejores estrategias de mitigación y adaptación se necesitan modelos climáticos que puedan predecir el clima en distintas regiones del planeta dentro de décadas.
A diferencia de la predicción meteorológica, que modela principalmente la física de la atmósfera, los modelos climáticos son simulaciones de varias décadas que representan la física, la química y la biología de la atmósfera, el agua, el hielo, la tierra y la actividad humana. Las simulaciones climáticas actuales se configuran con una resolución de entre 10 y 100 km.
Sin embargo, se requiere una mayor resolución para modelar los cambios en el ciclo global del agua: el movimiento del agua desde el océano, el hielo marino, la superficie terrestre y las aguas subterráneas a través de la atmósfera y las nubes. Los cambios en este sistema intensifican las tormentas y las sequías.
Para simular las nubes que reflejan la luz solar de vuelta al espacio se necesita una resolución de escala métrica. Según estimaciones de científicos, estas resoluciones requerirán de millones a miles de millones de veces más potencia de cálculo que la disponible actualmente. Se necesitarían décadas para lograrlo con el ritmo habitual de avance informático, que se acelera 10 veces cada cinco años.
«Por primera vez tenemos la tecnología para modelar el clima con una resolución ultraalta, a la velocidad de la luz, y predecir los cambios en los fenómenos meteorológicos extremos en una región con décadas de antelación. Podemos lograr un aumento de velocidad de un millón de veces combinando tres tecnologías: la computación acelerada por GPU, el aprendizaje profundo y los avances en redes neuronales basadas en la física, y los supercomputadores de IA, además de la enorme cantidad de datos observados y de modelos de los que se puede aprender»
Con los métodos de resolución ultraalta, la humanidad podría dar el salto de mil millones de veces necesario para modelar el clima con resolución ultraalta. Países, ciudades y pueblos podrán recibir alertas tempranas para adaptarse y reforzar la resiliencia de sus infraestructuras. Y con predicciones más precisas, las personas y los países actuarán con mayor rapidez.
Huang y los científicos de la empresa planean dedicarse y destinar recursos significativos para aprovechar la escala y la experiencia de NVIDIA en ciencias computacionales, con el fin de unirse a la comunidad climatológica mundial. La compañía anunció planes para crear el supercomputador de inteligencia artificial más potente del mundo, destinado a predecir el cambio climático. El sistema, llamado «Tierra-2» o «E-2» («Earth-2»), creará un gemelo digital de la Tierra en Omniverse.
Este sistema será un equivalente de «Cambridge-1», el supercomputador de inteligencia artificial más potente del mundo para la investigación en salud. A principios de 2021, NVIDIA presentó «Cambridge-1» en el Reino Unido, y lo utilizan varias empresas médicas líderes.
«Todas las tecnologías que hemos inventado hasta ahora son necesarias para hacer posible «Tierra-2». No puedo imaginar un uso mayor o más importante»
La compañía definió «Cambridge-1» como la primera gran apuesta por la revolución de la biología digital. El supercomputador más potente del Reino Unido impulsará la investigación en AstraZeneca, GSK, el King's College de Londres y Oxford Nanopore.
Al presentar el supercomputador, Huang afirmó: «Estamos al inicio de la revolución de la biología digital, y los científicos necesitan un cohete potente para realizar este trabajo. «Cambridge-1» reúne décadas de nuestro trabajo en computación acelerada, inteligencia artificial y ciencias de la vida en un solo centro de cálculo».
Los socios de NVIDIA en el Reino Unido podrán aprovechar las tecnologías que sustentan «Cambridge-1» a una velocidad increíble. La construcción tomó solo 20 semanas, en lugar de los dos años que suelen requerir los supercomputadores de esta escala.
En NVIDIA señalaron que, en medio de una pandemia mundial, combinar los avances en genómica y computación es más importante que nunca. La pandemia de coronavirus ha convertido la necesidad de acelerar la atención médica en un imperativo social y económico prioritario.
«Cambridge-1» proporciona a la empresa una plataforma para trabajar con universidades británicas de primer nivel, compañías de biomedicina, proveedores de servicios sanitarios y más de mil startups.
