10 головних технологічних трендів 2022 року за версією Baidu Research
У часи невизначеності ми покладаємося на технології, які дають нам надійну опору. На початку 2022 року, коли глобальна пандемія продовжує спричиняти потрясіння, а світова економіка стикається з численними викликами, штучний інтелект став ключовою рушійною силою інновацій і розвитку завдяки своїм швидко розвиваним базовим технологіям, посиленню міждоменного зв'язку та розширенню колекції галузевих застосувань.
Базові технології ШІ безперервно досягають проривів із більш перевіреними прикладами інтегрованих інновацій. Наприклад, під час попереднього навчання великих моделей такі напрями досліджень, як крос-модальність, крос-мова та розширення знань, розсунули межі великомасштабних моделей і надихнули на новий потенціал загального штучного інтелекту.
«Крім того, у міждисциплінарних дослідженнях ШІ є спільною змінною для наукових робіт і технологічних розробок. У таких сферах, як квантові обчислення, біологія та хімія, ШІ став одним із найцікавіших напрямів досліджень. ШІ також прискорює розвиток таких галузей, як автономне водіння, робототехніка, аерокосмічна галузь і охорона здоров'я. Він також відіграв ключову роль у досягненні таких цілей, як скорочення викидів вуглецю та соціальна інтеграція»
Baidu Research поділився 10 головними технологічними трендами 2022 року. У компанії сподіваються, що в цей час невизначеність ШІ освітить шлях інновацій і приведе в рух корабель розвитку.
Велика модель попереднього навчання
Велика модель попереднього навчання відображає тенденцію до розширення знань, уніфікованого крос-модального моделювання та мультинавчання, зниження залежності від розмічених даних і прискорення роботи реальних застосунків.
Великомасштабні моделі із самоконтролем, навчені на масивних даних, можуть вирішувати низку завдань ШІ, використовуючи єдину уніфіковану модель і парадигму. Ця технологія подолала вузькі місця традиційних технологій, зменшивши залежність від даних із великою кількістю міток і значно підвищивши ефективність, універсальність і узагальнення моделей ШІ.
Очікується, що в 2022 році напрям досліджень і розробок зміститься від збільшення розміру моделі до практичного розгортання. Великі моделі продовжуватимуть удосконалюватися з точки зору продуктивності, універсальності, узагальнення, операційної та економічної ефективності.
Водночас знизиться поріг реалізації реальних сценаріїв ШІ, таких як розумний офіс і розумні фінанси. Наприклад, штучний інтелект, побудований на крос-модальних великих моделях, стимулюватиме впровадження AIGC (контенту, створеного штучним інтелектом), який обіцяє стимулювати творче пізнання, покращити різноманіття контенту та знизити витрати на виробництво.
ШІ для науки
ШІ для науки став новою сферою досліджень, здатною змінити парадигму наукових досліджень. У 2021 році машинне навчання допомогло математикам виявити дві основні гіпотези. Поєднання машинного навчання, багатомасштабного моделювання та високопродуктивних обчислень вирішило проблеми моделювання в реальному часі надвеликих випадкових квантових схем.
ШІ також продемонстрував великий потенціал у наукових дослідженнях, особливо в обробці даних, проведенні нових експериментів і створенні ефективніших обчислювальних моделей.
Очікується, що новий штучний інтелект для науки ще більше об'єднає дві парадигми наукових досліджень: засновану на даних і теоретичну дедукцію. Найближчими роками ШІ буде інтегрований у багато різних сфер, таких як математика, фізика, хімія, матеріали та інженерія, а також відіграватиме важливішу роль у розвитку фундаментальної науки.
Обчислювальна біологія на базі ШІ
Обчислювальна біологія, заснована на технології штучного інтелекту, продовжує швидко розвиватися, досягаючи проривів у багатьох фундаментальних дослідженнях.
Covid-19 викликав постійно зростаючий попит на ШІ в медико-біологічній галузі. Наприклад, ШІ можна використовувати для підвищення точності та швидкості редагування цільового геному або прогнозування структур згортання білків. Успіх технології мРНК-вакцини ще більше підштовхнув вперед розробку макромолекул на основі РНК або білків і вакцин.
Обчислювальна біологія на основі ШІ готова до нових проривів у фундаментальних дослідженнях і застосуваннях, починаючи від розробки ліків на основі білків, складання рецептур і скринінгу ліків до моноклональних антитіл на основі мРНК, терапії раку та інших видів імунотерапії. Злиття ШІ та обчислювальної біології значно прискорить розробку ліків, а також знизить вартість і полегшить прецизійну медицину та персональну терапію.
Конфіденційність обчислень
Останніми роками конфіденційність обчислень привертає дедалі більшу увагу. Це забезпечить повніше використання даних і створить інфраструктуру, яка зміцнить довіру користувачів. Безпека та відповідність вимогам стали необхідними для розкриття цінності даних на тлі появи глобальних правил щодо персональної інформації та безпеки даних.
Довірені конфіденційні обчислення та федеративні обчислення набули популярності, оскільки вони забезпечують захист даних, спільне використання та поширення даних з технічної точки зору.
Завдяки підвищенню продуктивності технологій конфіденційних обчислень, взаємному просуванню технологій і стандартів відповідності, а також багатосторонній співпраці для підвищення технічної достовірності можна розробити найкращі практики для відповідних застосувань у таких сценаріях, як обчислювальна біологія, фінансовий аналіз і транзакції даних.
У довгостроковій перспективі технологія конфіденційних обчислень може підштовхнути обмін зашифрованими даними та обчислення за замовчуванням, поступово створюючи інфраструктуру для довіри користувачів.
Інтеграція квантового обладнання та програмного забезпечення
Інтеграція апаратного та програмного забезпечення у квантові обчислення реалізується дедалі ширше, оскільки реальний попит прискорює злиття та інновації між квантовими обчисленнями та іншими галузями. Очікується, що в 2022 році технології проєктування, підготовки, вимірювання та керування квантовими чипами постійно вдосконалюватимуться.
Кількість кубітів (найменшої одиниці інформації в квантовому комп'ютері) зростатиме в масштабі. Більше проривів буде зроблено завдяки зменшенню шуму або адаптації до шуму. Програмне забезпечення та послуги для квантових обчислень розвиватимуться в кросплатформному напрямі, а користувачі отримають ширші можливості квантової серверної частини на хмарних платформах квантових обчислень. Платформи квантових обчислень, що несуть рішення для квантової програмно-апаратної інтеграції, поступово демонструватимуть свій комерційний потенціал.
Завдяки глибокій інтеграції та інноваціям квантових обчислень і розумного виробництва, штучного інтелекту, хімічної медицини, фінтеху та інших сфер з'являться численні практичні прикладні рішення зі значними квантовими перевагами. Державні установи, академічні кола та промисловість співпрацюватимуть тісніше для створення високоякісних квантових пристроїв і розвитку талантів у галузі квантових технологій, роблячи перші кроки до створення галузевого ланцюга квантових обчислень.
Автономне водіння
Технологія автономного водіння переходить на новий етап без водія, оскільки кілька моделей роботизованих авто пов'язують технологію зі сценаріями застосування.
Технологічні досягнення та політичне регулювання наблизять безпілотне водіння до реальності у 2022 році. Роботизовані авто є транспортними засобами наступного покоління, які здійснять революцію в транспорті.
Автономне водіння проникає в широкий спектр сценаріїв використання, таких як пасажирські транспортні засоби, громадський транспорт, вантажні перевезення, складські перевезення, роздрібна торгівля, санітарні та спеціальні операції в шахтах і портах, створюючи значну цінність і сприяючи подальшому соціальному прогресу.
Дослідження глибокого космосу
ШІ та аерокосмічні технології відкривають нові можливості для інтелектуального дослідження далекого космосу.
Дослідження далекого космосу — це найвище втілення людської цікавості до Всесвіту. Зростає попит на автономні космічні апарати для проведення наукових досліджень і видобутку корисних копалин на Місяці чи інших планетах, а також для подальшого вивчення космічного простору.
У галузі автоматизації будівельної техніки досягнуто 24-годинних безперервних безпілотних земляних робіт. Алгоритми автономного сприйняття навколишнього середовища та планування руху, що використовуються у вездеходах, також можуть включати датчики з такими функціями, як автономне уникнення перешкод і прийняття рішень, а також гнучку автономну роботу маніпулятора.
Крім того, очікується, що технологія ШІ відіграватиме ключову допоміжну роль у виявленні та ремонті пошкоджень космічних апаратів, створенні лабораторій моделювання цифрових двійників, а також у виявленні та аналізі великих даних далекого космосу.
Симбіоз людини та машини
Поки глобальна пандемія продовжує змушувати людство жити в умовах соціального дистанціювання, розвиток цифрових і інтелектуальних технологій дав нам можливість скоротити цю відстань, прискоривши симбіоз між людьми, цифровими аватарами та роботами.
Цю зміну підтримує безперервний розвиток технологій штучного інтелекту, таких як зір, мовлення та обробка природної мови, а також безперервне навчання, підтримуване інтеграцією обладнання, мережі, обчислень, контенту платформи екосистеми. Все це сформувало крос-системну технічну підтримку.
З прискоренням інтеграції та інновацій різних передових інформаційних технологій з'являтиметься більше платформ для поєднання віртуальної, реальної та інтелектуальної взаємодії для галузевих і споживчих сценаріїв, що посилить глибоку інтеграцію цифрової та реальної економіки та збагатить робочий і життєвий досвід людей.
Зелений ШІ
Під час розробки ШІ дедалі частіше враховуються екологічні фактори та фактори низьких викидів, що допомагає досягти цілей зі скорочення викидів вуглецю та вуглецевої нейтральності.
Оскільки технологія ШІ прискорює та інтегрує інновації в різні галузі, центри обробки даних і великомасштабні обчислення ШІ створюють важливу соціальну цінність, але водночас породжують виклики у вигляді витрат енергії та впливу на довкілля. Сьогодні світ енергійно прагне енергозбереження та скорочення викидів вуглецю, що потребує термінової розробки екологічнішої технології «зеленого ШІ» для зниження енергоспоживання під час навчання та розгортання моделей.
Найближчими роками технології, пов'язані з «зеленим ШІ», продовжуватимуть процвітати, створюючи системи на основі енергоефективного проєктування архітектури, стратегій навчання та міркувань і використання даних для формування контрольних показників оцінки, що враховують як продуктивність, так і енергоспоживання.
Також очікується, що продовжать винаходити більше процесорів ШІ з вищою обчислювальною потужністю та меншим енергоспоживанням. Провідні компанії у сфері штучного інтелекту створюватимуть великомасштабні інтенсивні моделі для підвищення продуктивності наступних процесів і зниження загальних витрат енергії, політика заохочуватиме будівництво екологічно чистих і низьковуглецевих центрів обробки даних, а технологія штучного інтелекту застосовуватиметься для підвищення коефіцієнтів енергоефективності інфраструктури та інших заходів.
Інклюзивний ШІ
ШІ стане більш інклюзивним, із наголосом на створенні цінності, що дозволить приділяти більше уваги потребам МСП і груп меншин. Інклюзивний ШІ стосується не лише фахівців зі ШІ, а й ширшого населення, яке отримає користь від технології.
Платформи з відкритим кодом, засновані на фреймворках глибокого навчання, значно знизили поріг розробки технології ШІ. Публічні набори даних, великі бази моделей і регіональні інтелектуальні обчислювальні центри розвиватимуться далі, щоб допомогти малим і середнім підприємствам досягти зниження витрат, підвищити ефективність і стимулювати інновації.
Також поступово створюватиметься національна система навчання ШІ, щоб сприяти повторному працевлаштуванню традиційного галузевого персоналу шляхом наукової освіти в галузі ШІ.
Розвиток ШІ також має принести користь усім верствам суспільства. За політичного керівництва та просування концепції сталого розвитку підприємства зосередяться на створенні цінності. Оскільки постачальники послуг ШІ приділяють більше уваги потребам груп меншин, таких як літні люди та діти, вони розроблятимуть інклюзивні послуги та продукти ШІ, які дозволять кожному насолоджуватися цифровим світом.
