HeartFlow：用人工智能对抗心脏病

年纪越大，越能理解老年人为什么花那么多时间谈论自己的健康问题。通常从大约40岁开始，你会意识到已经到了应该定期体检的年龄。你做了血液检查，医生说你的胆固醇水平偏高。 

于是你开始尝试“地中海饮食”，买了新的跑步手表，但几周后又回到了老习惯，最后只好走上美国人解决一切问题的老路——吃药。然而，心血管疾病可不是闹着玩的。它是头号死因，每三例死亡中就有一例与之相关，这一数字是第二大死因——癌症——所致死亡人数的两倍多。 

医疗保健支出中，大约每六美元就有一美元用于心脏病。考虑到问题的规模，人工智能算法不断涌现，帮助我们挽救生命，也就不足为奇了。 

HeartFlow成立于2007年，估值为13亿美元。不过，公司的历史其实可以追溯到1995年，当时首次完成了基于图像的冠状动脉血流模拟。融资资金被用于打造“基于人工智能的云端企业套件”，以协助心血管疾病的风险评估、诊断、规划和治疗。 

公司官网写道：“HeartFlow是一家医疗科技公司，彻底改变了精准心脏护理领域。全球没有其他公司像我们这样工作——以全新的方式将数十年的人类智慧与前沿技术相结合。我们致力于革新缺血性心脏病的诊断与治疗，并通过不断创新、拓展边界、建立卓越的合作关系持续前进。” 

有创与无创检测

任何称职的医生在常规体检中都可能发现心脏病的早期风险信号，例如胆固醇偏高、家族中有心力衰竭病史。风险达到一定程度时，可能需要进一步进行无创检测。仅在美国，每年就进行1000万次此类检测。 

与精准医疗的未来愿景相比，如今的风险评估方法充其量只能算是不成熟。这正是HeartFlow不止于改进现有方法的原因。公司既希望提高正确诊断心脏病的能力，也希望消除不必要的有创手术。 

有创方法又称有创冠状动脉造影，需要将导线和导管从患者的手腕或腿部动脉插入，在X光透视下推进至心脏。通过导管注入X光造影剂，再拍摄冠状动脉影像。这一过程成本高昂，且可能出现并发症，存在一定问题。于是HeartFlow应运而生。 

HeartFlow分析

这是一个云端软件平台，基于无创影像数据分析，利用深度学习为每位患者构建精确的三维冠状动脉计算机模型，具有个性化特点。 

计算机断层扫描血管造影（CTA）是一种医学检查，将计算机断层扫描与特殊造影剂注射相结合，以获取身体某部位血管和组织的影像。造影剂通过手部的静脉输液管注入，使所检查的血管和组织显影。

CTA作为单独检查的主要局限在于，它无法判断中度狭窄（动脉狭窄30%至90%）的临床意义。此外还存在另一个问题：20%至30%的结果为假阴性（有时心脏病患者在CTA检查中未被发现）。HeartFlow可以同时解决这两个问题。 

完成CTA检查后，现有影像会被传入HeartFlow的算法中，利用计算流体动力学对基于三维动脉模型的血流进行模拟。HeartFlow的算法已在数以万计的CTA检查中完成训练，其中包括超过1500万张心脏计算机断层扫描图像。 

最终结果是，这些信息在超过60%的病例中改变了患者的治疗方案，并在超过60%的病例中安全地避免了有创检查。借助HeartFlow，无创检测可以取代有创检测，同时取得更好的结果。 

截至2021年6月30日，已有超过10万名患者接受了心脏血流分析。公司文档中展示了大量研究结果，表明其平台优于现有方法。该技术性能出色——与其他检测相比，借助它发现心脏疾病的概率提高了一倍。