英伟达与洛克希德·马丁将在硅谷建立AI实验室，用于抗击森林火灾
据一项估计，由气候变暖和干燥天气引发的强烈森林火灾已席卷全球大片林地，仅2020年美国西部的损失就达200亿美元。
为了更好地理解森林火灾并遏制其蔓延，英伟达与洛克希德·马丁宣布，两家公司正与美国农业部林务局以及科罗拉多州防火与灭火司（DFPC）合作，运用人工智能和数字孪生模拟技术开展工作。
两家公司表示，它们正在建设全球首个以人工智能为核心的实验室，旨在预测森林火灾并应对火情。该实验室将利用英伟达AI基础设施和NVIDIA Omniverse虚拟世界平台（用于高级可视化与仿真），确定火灾规模并预测其发展。通过在物理精确的数字孪生环境中重现火势，系统能够提出最有效的灭火方案。
2021年，美国火灾烧毁了超过650万英亩土地，但问题远不止于此。西伯利亚的过火面积更大，地中海地区和澳大利亚也发生了真正史诗级的大火。
硅谷实验室
这座将设在硅谷的新实验室将包含洛克希德·马丁认知任务管理系统（CMM），这是一个基于人工智能的综合规划与协调平台，它将实时火情传感器数据与植被、地形、风力等其他数据整合，以预测火势蔓延。
CMM为事件管理团队提供行动顺序建议，以缩短响应时间，提高灭火和人道救援的效率。该实验室将作为产业界与用户协作的开放空间，汇聚人才与资源来设计CMM，并在NVIDIA Omniverse中快速开发原型。
洛克希德·马丁提供应用人工智能、平台集成、规划与监督方面的专业知识，以及数十名应用工程师和数据科学家。英伟达则贡献数据分析与仿真能力，协助实验室的开发、测试和部署。
洛克希德·马丁使用NVIDIA DGX系统处理数据并训练人工智能模型。为了可视化火灾并预测其可能的蔓延方向，洛克希德·马丁使用NVIDIA Omniverse Enterprise。
“洛克希德·马丁与英伟达的技术组合可帮助救援人员更快速、更高效地应对森林火灾，同时降低消防队员和居民的风险”
数字孪生
NVIDIA Omniverse让火行为分析人员能够在环境数字孪生中查看预测结果。借助可扩展的多GPU实时仿真平台，洛克希德·马丁能够创建预测火势移动的可视化，并在数字化地形副本中研究其流动动力学。这使团队能够在众多领域使用NVIDIA Omniverse。
灭火行业在预测灾害发展时，主要依赖从罗瑟梅尔地表火蔓延模型（迪克·罗瑟梅尔火势蔓延模型，1972年）衍生的工具。洛克希德·马丁团队正与该模型的开发团队（米苏拉林务局消防科学实验室）合作，研究人工智能如何以更高速度和精度改进现有的火线预测方法。
借助NVIDIA Omniverse，洛克希德·马丁团队能够加快新人工智能模型的训练、开发和评估，利用真实数据重现历史火灾，并展示罗瑟梅尔模型与CMM算法如何预测火势的发生。这使工程师能够同时将历史火灾的发展与两种模型的预测进行比较。
NVIDIA Omniverse还为急救人员、操作员和工程师提供沉浸式数字孪生环境，以评估他们灭火行动的效果。
“在Omniverse中，你拥有一个照片级逼真的虚拟数字世界。在其中，我们可以可视化火灾及其影响因素，如地形、坡度、风力等。在不久的将来，我们将能够通过在Omniverse中移动虚拟资产来生成合成数据。此外，Omniverse仿真正成为构建更多人工智能模型的基础，用于研究应对”
参与CMM开发的洛克希德·马丁工程师希望将该技术集成到飞机驾驶舱中，以实时显示火势预测并提出灭火建议。
与灭火机构合作
位于蒙大拿州米苏拉的美国农业部林务局消防科学实验室开展森林火灾研究前沿工作，提供应用程序、数据、软件和产品，帮助分析和模拟火灾。
该实验室开发了FARSITE工具，利用罗瑟梅尔地表火蔓延模型预测森林火灾的增长和行为。实验室还向洛克希德·马丁团队提供了关于火行为的关键知识和历史数据。
科罗拉多州防火与灭火司（DFPC）是洛克希德·马丁和英伟达开发的CMM人工智能技术的合作伙伴，也是首批用户之一。DFPC提供专业知识、用户体验和反馈，并协助将平台与实时数据采集相整合。
洛克希德·马丁团队融入多任务飞机项目团队，参与行动并通过测绘直接收集科罗拉多州的火灾数据。科罗拉多防火部门还提供历史火灾数据，用于NVIDIA Omniverse中的仿真可视化。借助这一长期合作，洛克希德·马丁工程师能够使用CMM处理数据并预测飞机实时观测到的活跃森林火灾，从而协助机载消防部门。
洛克希德·马丁与英伟达将继续在物理世界和数字孪生环境中合作，开发并完善CMM。未来，无人机有望快速响应新发的森林火灾并将其扑灭。
