Isomorphic Labs——Alphabet新成立的AI药物发现公司
Alphabet成立了新公司Isomorphic Labs，该公司从第一性原理出发重新思考整个药物发现过程，并采用以人工智能为核心的方法。最终目标是模拟并理解生命的一些基本机制。
“我相信，我们正站在生物和医学研究全新而非凡时代的门槛上。去年，DeepMind的革命性人工智能系统AlphaFold2被认为解决了困扰科学界50年的蛋白质折叠难题，能够根据氨基酸序列以原子级精度预测蛋白质的三维结构。这是计算方法和人工智能方法在生物学领域的转折点”
十多年来，DeepMind一直处于推进人工智能最新成果的前沿，常以游戏作为试验场，开发通用学习系统，例如AlphaGo——一个在复杂游戏中击败世界冠军的程序。
过去五年，多家大公司成立并获得数亿美元资助，以实现非常相似的目标，但革命并未到来，也没有出现由人工智能发现、能治愈以往无法治愈疾病的神奇药物。原因可能有很多，但有一点很清楚：人工智能系统并非点石成金的工厂，它们只是漫长而复杂流程中的一部分。
如今，世界正处于历史上激动人心的时刻：这些方法已变得足够强大和精巧，可以应用于现实问题，包括科学发现本身。研究人员普遍认为，人工智能最重要的应用之一就是生物和医学研究，多年来许多人对这一领域充满热情。现在正是以特别的关注和资源推动其前进的时候，Isomorphic Labs将提供这些资源。
基于人工智能的药物发现方法
新冠疫情使杰出的科学家和临床医生每天为理解和对抗疾病所做的至关重要的工作走到了台前。新公司认为，从根本上运用先进计算方法和人工智能方法，可以帮助科学家将工作提升到新水平，并显著加快药物发现进程。
人工智能方法将越来越多地不仅用于数据分析，还将用于构建复杂生物现象的强大预测和生成模型。AlphaFold2是这一点的重要首个证明，但这还不是全部。
哈萨比斯认为，在最根本的层面上，生物学可以被视为一个信息处理系统，尽管它极其复杂且动态。这种观点意味着生物学与计算机科学之间可能存在共同的基本结构——它们之间的同构映射，这也是公司名称的由来。生物学可能过于复杂和纷繁，无法用一组简洁的数学方程式来表示。但正如数学被证明是描述物理学的正确语言一样，生物学也可能成为人工智能应用的理想领域。
Isomorphic Labs的未来
德米斯·哈萨比斯希望这只是一种全新药物发现方法的开端，他非常高兴能开启这项雄心勃勃的新商业事业，并与制药和生物医药公司合作。哈萨比斯将在Isomorphic初创阶段担任首席执行官，同时继续担任DeepMind首席执行官，部分原因是在必要时促进两家公司之间的合作，并为新公司确定战略、愿景和文化。
这当然将包括组建一支世界一流的跨学科团队，成员在人工智能、生物学、药物化学、生物物理学和工程学等领域拥有深厚知识，并汇聚于一个注重协作的创新环境中。
“作为新兴“数字生物学”领域的先驱，我们期待帮助开启生物医学成就的新纪元，这一纪元充满成果。Isomorphic的使命至关重要：利用人工智能加速药物发现，并最终为人类一些最具毁灭性的疾病寻找药物”
Isomorphic Labs并非第一家也不是唯一一家表示计划利用人工智能优化药物开发的公司。自2012年起，来自多伦多大学的初创公司Atomwise 就怀有类似愿景。该公司试图解决药物研发成本急剧攀升的问题。
2020年的一项研究表明，开发一种新药的平均成本为13亿美元。这在很大程度上与流程本身有关。目前，研究人员需要物理合成每一种有前景的化合物，然后测试其对人体是否安全。由于他们试图开发针对更复杂疾病的治疗方法，能够通过人体试验的药物越来越少。
