Isomorphic Labs — нова компанія Alphabet для пошуку ліків за допомогою ШІ
Корпорація Alphabet заснувала нову компанію Isomorphic Labs, яка переосмислює весь процес відкриття ліків, виходячи з перших принципів, із підходом, орієнтованим на штучний інтелект. Кінцева мета — моделювати та розуміти деякі фундаментальні механізми життя.
«Я вважаю, що ми перебуваємо на порозі нової неймовірної ери біологічних і медичних досліджень. Минулого року революційну систему штучного інтелекту DeepMind AlphaFold2 визнали рішенням великої проблеми згортання білка, що виникла 50 років тому, і здатною передбачати тривимірну структуру білка безпосередньо за його амінокислотною послідовністю з точністю до атомарного рівня. Це був переломний момент для обчислювальних методів і методів штучного інтелекту в біології»
Понад 10 років DeepMind перебувала в авангарді просування новітніх досягнень штучного інтелекту, часто використовуючи ігри як випробувальний полігон для розробки систем навчання загального призначення, таких як AlphaGo — програма, яка перемогла чемпіонів світу в складній грі.
За останні п'ять років кілька великих компаній було створено та профінансовано сотнями мільйонів доларів для досягнення дуже схожих цілей, але революція не відбулася, не з'явився чудодійний препарат, відкритий штучним інтелектом, від раніше невиліковної хвороби. Причин цього може бути багато, але одне зрозуміло: системи ШІ не є чудодійними фабриками — це лише частини довгого та складного процесу.
Зараз світ перебуває в захоплюючому моменті історії, коли ці методи стають достатньо потужними та витонченими, щоб їх можна було застосовувати до реальних проблем, включно з самими науковими відкриттями. Одне з найважливіших застосувань ШІ, про яке думають усі дослідники, — це біологічні та медичні дослідження, і це сфера, якою багато хто захоплено займався протягом багатьох років. Зараз час просувати це вперед із особливою увагою та ресурсами, які надасть Isomorphic Labs.
Підхід до відкриття ліків на основі ШІ
Пандемія коронавірусу висунула на перший план життєво важливу роботу, яку видатні вчені та клініцисти щодня виконують для розуміння хвороб і боротьби з ними. У новій компанії вважають, що фундаментальне використання передових обчислювальних методів і методів штучного інтелекту може допомогти вченим вивести свою роботу на новий рівень і значно прискорити процес відкриття ліків.
Методи штучного інтелекту дедалі частіше використовуватимуться не лише для аналізу даних, а й для побудови потужних прогностичних і генеративних моделей складних біологічних явищ. AlphaFold2 є важливим першим доказом цього, але це ще не все.
Гассабіс вважає, що на найфундаментальнішому рівні біологію можна розглядати як систему обробки інформації, хоча й надзвичайно складну та динамічну. Такий підхід означає, що між біологією та інформатикою може існувати спільна основоположна структура — ізоморфне відображення між ними — звідси і назва компанії. Біологія, ймовірно, занадто складна й заплутана, щоб її можна було подати у вигляді простого набору акуратних математичних рівнянь. Але так само, як математика виявилася правильною мовою для опису фізики, біологія може стати ідеальним варіантом для застосування ШІ.
Майбутнє Isomorphic Labs
Деміс Гассабіс сподівається, що це лише початок радикально нового підходу до відкриття ліків, і він неймовірно радий розпочати це амбітне нове комерційне підприємство та співпрацювати з фармацевтичними та біомедичними компаніями. Гассабіс буде генеральним директором на початковому етапі Isomorphic, залишаючись генеральним директором DeepMind, частково для полегшення співпраці між двома компаніями там, де це необхідно, та для визначення стратегії, бачення і культури нової компанії.
Це, звісно, передбачатиме створення міждисциплінарної команди світового рівня з глибокими знаннями в таких галузях, як штучний інтелект, біологія, медична хімія, біофізика та інженерія, об'єднаних в інноваційному середовищі, орієнтованому на співпрацю.
«Як піонери в новій галузі «цифрової біології», ми з нетерпінням чекаємо можливості допомогти увійти в нову надзвичайно продуктивну епоху біомедичних досягнень. Місія Isomorphic як ніколи важлива: використовувати ШІ для прискорення відкриття ліків і, зрештою, для пошуку ліків від деяких із найруйнівніших хвороб людства»
Isomorphic Labs — не перша й не єдина компанія, яка заявила про намір оптимізувати розробку ліків за допомогою ШІ. З 2012 року у стартапу з Університету Торонто під назвою Atomwise є схоже бачення. Компанія намагалася вирішити проблему різкого зростання витрат на розробку ліків.
Дослідження 2020 року показало, що створення нового лікарського препарату в середньому коштує $1,3 млрд. Значною мірою це пов'язано з самим процесом. Наразі дослідники фізично синтезують кожну перспективну сполуку, а потім перевіряють, чи безпечна вона для людини. Оскільки вони намагалися розробити методи лікування складніших хвороб, дедалі менше ліків проходить випробування на людях.
