IFR: 5 اتجاهات في مجال الروبوتات تستحق الاهتمام
بلغ الأسطول العامل من الروبوتات الصناعية رقماً قياسياً جديداً، إذ وصل إلى نحو 3 ملايين وحدة حول العالم، مع نمو متوسطه 13% سنوياً في الفترة من 2015 إلى 2020.
«تتسارع وتيرة التحول نحو الأتمتة الروبوتية في الصناعات التقليدية والناشئة على حد سواء. وتدرك شركات متزايدة العدد المزايا العديدة التي تقدمها الروبوتات لأعمالها»
شاركت IFR الاتجاهات الخمسة التالية، التي ترى الfederation أنها تشكل الروبوتات والأتمتة حول العالم.
انتشار الروبوتات في صناعات جديدة
تشهد القطاعات الحديثة نسبياً في مجال الأتمتة انتشاراً سريعاً للروبوتات. ويدفع سلوك المستهلكين الشركات إلى تلبية الطلب على التخصيص في المنتجات وفي التوصيل معاً.
كانت الجائحة محفزاً للثورة في التجارة الإلكترونية، وستستمر في التسارع خلال عام 2022. واليوم، تعمل حول العالم آلاف الروبوتات التي لم تكن موجودة في هذا القطاع قبل خمس سنوات فقط. وسعياً لمعالجة نقص القوى العاملة، تعيد شركات لم تكن تفكر في الأتمتة من قبل النظر في قرارها.
تواجه المنشآت التي تعتمد على عمال الخدمات، مثل تجارة التجزئة والمطاعم، صعوبة في شغل الوظائف الشاغرة، ولذلك تتوقع IFR أن تستثمر في الأتمتة لتلبية احتياجات العملاء. أما القطاعات الحديثة نسبياً التي تستخدم الروبوتات، مثل التوصيل والخدمات اللوجستية والبناء والزراعة وغيرها كثير، فإنها تستفيد من تقنيات تتطور يوماً بعد يوم.
الروبوتات أصبحت أسهل في الاستخدام
قد يكون تركيب الروبوتات أمراً معقداً، لكن الأجيال الجديدة منها أسهل في الاستخدام. وهناك توجه واضح نحو واجهات مستخدم تتيح البرمجة البسيطة عبر الأيقونات والتحكم اليدوي في الروبوتات.
تدمج شركات تصنيع الروبوتات وبعض الموردين من الجهات الخارجية حزم الأجهزة مع البرمجيات لتبسيط التنفيذ. قد يبدو هذا الاتجاه بسيطاً، لكن العروض التي تركز على أنظمة بيئية متكاملة تحقق فائدة كبيرة من خلال تقليل الجهد والوقت المطلوبين للتشغيل.
يرتبط توجه الروبوتات منخفضة التكلفة أيضاً بالإعداد والتركيب البسيطين، وفي بعض الحالات بتطبيقات محددة مُعدّة مسبقاً. ويقدم الموردون برامج قياسية مقترنة بالمقابض وأجهزة الاستشعار ووحدات التحكم. كما توفر متاجر التطبيقات برامج لتطبيقات متنوعة وتدعم نشر الروبوتات بتكلفة أقل.
تأهيل الروبوتات والبشر
تدرك حكومات وجمعيات صناعية وشركات متزايدة العدد الحاجة إلى تعليم أساسي في الروبوتات والأتمتة في مرحلة مبكرة لجيل المستقبل. وسيركز مسار خطوط الإنتاج المدارة بالبيانات على التعليم والتدريب.
إلى جانب تدريب الموظفين داخل الشركة، يمكن لقنوات التدريب الخارجية أن تحسن برامج تدريب الكوادر. وتسجل شركات تصنيع الروبوتات، مثل ABB وFANUC وKUKA وYASKAWA، سنوياً ما بين 10 000 و30 000 مشارك في دورات الروبوتات لديها في أكثر من 30 دولة.
تغير الروبوتات طبيعة عمل العمال في المصانع نحو الأفضل. وكما تُظهر «الاستقالة الكبرى» الأخيرة، يرغب الناس في العمل في بيئة حديثة يمكنهم فيها بناء مسار مهني. فإتاحة فرص التعلم في مجال الروبوتات استراتيجية رابحة للشركات والموظفين معاً: إذ تُؤتمت المهام المملة والقذرة والخطرة، بينما يتعلم الناس المهارات الأساسية لوظائف العمال الصناعيين في المستقبل ويرفعون دخلهم المحتمل طوال مسيرتهم المهنية.
الروبوتات تعزز أمان الإنتاج
يقرب التوتر التجاري وجائحة COVID-19 الإنتاج من المستهلك. وتدفع مشكلات سلاسل الإمداد الشركات إلى النظر في النيرشورينغ (الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الأعمال في شركات تقع في دول مجاورة للعميل) كحل مقترن بالأتمتة.
تُظهر إحصائية لافتة من الولايات المتحدة كيف تساعد الأتمتة المنشآت على العودة إلى العمل: فوفقاً لجمعية تطوير الأتمتة (A3)، ارتفعت طلبات الروبوتات في الولايات المتحدة خلال الربع الثالث من عام 2021 بنسبة 35% مقارنة بالفترة نفسها من عام 2020. وأكثر من نصف الطلبات يأتي من قطاعات غير السيارات. ولا يرتبط هذا النمو القياسي بالروبوتات وحدها، فالرؤية الآلية والتحكم في الحركة والمحركات تشهد هي الأخرى نمواً ملحوظاً.
«يبدو أن الجائحة وما تلاها من اضطرابات في سلاسل الإمداد وتوافر القوى العاملة كانت الدافع الذي احتاجه كثيرون لتبرير الاستثمار. والشركات الأكثر احتمالاً للاستثمار في الأتمتة هي تلك التي تدرسها منذ فترة، لكنها لم تخطُ الخطوة الأخيرة بعد»
الروبوتات تدعم الأتمتة الرقمية
أعلنت IFR أنها ستركز في عام 2022 وما بعده على البيانات بوصفها عاملاً رئيسياً في مستقبل الإنتاج. وستحلل الشركات المصنعة البيانات التي تُجمع خلال عمليات الأتمتة الذكية لاتخاذ قرارات أكثر استنارة.
بفضل قدرة الروبوت على تقاسم المهام والتعلم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أيضاً تطبيق الأتمتة الذكية بسهولة أكبر في بيئات جديدة، من البناء إلى مصانع تعبئة الأغذية والمشروبات والمختبرات الطبية.
يتطور الذكاء الاصطناعي للروبوتات، وتصبح الروبوتات القادرة على التعلم سائدة. وقد تجاوزت الصناعة مرحلة التجارب، ويُتوقع أن تشهد هذه التقنيات انتشاراً أوسع في عام 2022.
