معهد تورونتو التقني يتتبع كوفيد-19 الطويل بمساعدة الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي
يستخدم معهد تورونتو التقني الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي لتتبع وتحديد الأعراض الأكثر شيوعاً لكوفيد-19 الطويل.
معهد Vector للذكاء الاصطناعي، وهو منظمة تتخذ من المركز التقني MaRS في تورونتو مقراً لها، تعاونت مع شركة الاتصالات Telus Corp. وشركة الاستشارات Deloitte وشركة Roche Canada المتخصصة في التشخيص والأدوية، لمساعدة أخصائيي الرعاية الصحية على التعرف أكثر على الأعراض التي يواجهها الأشخاص المصابون بالشكل الطويل من كوفيد-19.
أنشأ الباحثون إطاراً للذكاء الاصطناعي يستخدم تعلم الآلة للبحث في 460 ألف تغريدة على تويتر ومعالجتها، صادرة عن أشخاص يعانون من كوفيد-19 الطويل، وهي الحالة التي حددتها الحكومة الكندية بأنها ظهور أعراض كوفيد-19 لأسابيع أو شهور بعد التعافي الأولي.
أظهرت الدراسات أن وسائل التواصل الاجتماعي تُستخدم غالباً للتعبير عن تجربة المرض. ويعتمد المستخدمون عليها للحصول على المعلومات، وكذلك على الدعم العاطفي والاجتماعي. وهذا يجعلها مورداً غنياً للباحثين، لكن فقط إذا تمكنوا من تصفية بحر المنشورات اليومية بموثوقية وتحديد تلك المناسبة للمهمة.
حلّلت المنصة المنشورات لتحديد أيها كانت رسائل بضمير المتكلم عن كوفيد-19 الطويل، ثم أحصت الأعراض الموصوفة. وتبيّن أن الإرهاق والألم والضبابية الذهنية والقلق والصداع كانت أكثر الأعراض شيوعاً، وأن كثيرين ممن يعانون من المرض الطويل عانوا من عدة أعراض في الوقت نفسه.
كان الأمل أن تكشف هذه الأنماط عن مؤشرات من الحياة اليومية خارج المستشفى، حول متى وكم مرة تظهر الأعراض وأين تتجمع حالات المرض. ويمكن مشاركة هذه المعرفة مع الأطباء والباحثين لصقل الأسئلة، ورصد الاتجاهات مبكراً، أو توجيه استراتيجيات العلاج.
«هذه الدراسة مثال واضح على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين الحياة. فهو يوفر للمجتمع الطبي إشارات مبكرة ومعلومات مباشرة من المصابين عن أعراض كوفيد الطويل، ما قد يساعد في مزيد من التحقيق والعلاج. كما يُظهر كيف يمكن لخبراء الذكاء الاصطناعي والقطاع الخاص وقطاع الرعاية الصحية أن يعملوا معاً ويتشاركوا خبراتهم للمساعدة في مواجهة بعض أخطر آثار كوفيد-19»
بعد سلسلة من التجارب، أظهرت النتائج الأولية أن الأنماط المتعلقة بتكرار الأعراض وتزامنها وتوزيعها عبر الزمن يمكن اكتشافها بنجاح وعرضها بمساعدة هذا الإطار.
إعادة إنجاز هذه الدراسة بدون الذكاء الاصطناعي كانت ستتطلب ساعات عمل هائلة وموظفين يتعين عليهم البحث يدوياً في مئات الآلاف من منشورات الناس على وسائل التواصل، واستبعاد من لا يعانون من أعراض كوفيد الطويل في المنشورات بضمير المتكلم، إضافة إلى إحصاء الأعراض.
«يتفوق الذكاء الاصطناعي في معالجة مجموعات ضخمة من البيانات للبحث عن الأنماط. وهذا مناسب للأمور الكبيرة جداً بحيث لا يستطيع أي إنسان الاحتفاظ بها في ذهنه»
يسرّع الإطار عملية دراسة فيروس يتطور بسرعة ولا تزال تحيط به كثير من المجاهيل.
حتى الآن، لا يزال كوفيد-19 الطويل غير مفهوم تماماً. لا توجد طريقة موحدة لتشخيصه ولا علاج واحد لتخفيفه أو شفائه. والمعلومات هي المفتاح لتحسين نتائج علاج المرضى وضمان عدم امتلاء المستشفيات بالضغط في السنوات القادمة.
«قد يظهر كوفيد الطويل بأشكال مختلفة. ما زلنا ندرس تنوع هذه الحالة وكيفية علاج أعراضها، ولا يوجد نهج واحد يناسب الجميع. تساعدنا نتائج الدراسة التي أجرتها Vector على فهم كوفيد المستمر بشكل أفضل، خاصة الأعراض الأكثر إزعاجاً. ويمكن تطبيق هذه الدراسة التي تثبت المفهوم في مجالات طبية كثيرة، ويمكن استخدامها لتزويد مقدمي الرعاية الصحية بطرق متعددة، من رصد الإشارات المبكرة لجائحة إلى الإشارات المبكرة للآثار الجانبية لعلاجات الأدوية الجديدة»
استطلاع أُجري في مايو 2021 على 1048 كندياً يعانون من كوفيد الطويل، المعروف أيضاً بمتلازمة ما بعد كوفيد، كشف عن أكثر من 100 عرض أو صعوبة في الأنشطة اليومية.
أفاد نحو 80% من البالغين الذين استطلعتهم مجموعة دعم المرضى بكوفيد الطويل في كندا، ومؤسسة Neurological Health Charities الخيرية الكندية، بظهور عرض واحد أو أكثر في الفترة من 4 إلى 12 أسبوعاً بعد الإصابة الأولى.
وأفاد 60% بوجود عرض واحد أو أكثر على المدى الطويل. وكانت الأعراض شديدة إلى درجة أن نحو 10% لا يستطيعون العودة إلى العمل على المدى الطويل.
يأمل الباحثون والمطورون وراء هذه التقنية أن تسهم سريعاً في الجهود العالمية لمكافحة كوفيد-19 الممتد، لكنهم يتصورون بالفعل طرقاً لتطوير هذا الإطار أو تطبيقه على حالات أخرى.
«هذا نوع جديد من الأدوات. لا أعلم أن أحداً آخر فعل ذلك، ولهذا أعتقد أنها قد تكون مفيدة للغاية في بحوث الرعاية الصحية»، قالت الدكتورة أنجيلا تشونغ، كبيرة الباحثين في شبكة الرعاية الصحية الجامعية، التي تجري دراستين كبيرتين عن كوفيد المستمر.
أفاد الباحثون بأن الاستخدام الأولي للمخطط يظهر أنه قد يساعد في تحديد الأنماط المتعلقة بتكرار الأعراض وتزامنها وتوزيعها عبر الزمن.
في الواقع، لا تبدأ قيمة نظام تعلم الآلة هذا ولا تنتهي عند كوفيد-19. فالباحثون يملكون الآن أداة وعملية يمكن أن تجعل وسائل التواصل الاجتماعي مورداً رئيسياً لفهم أحداث صحية أخرى على مستوى السكان، مثل الأمراض المعدية الناشئة الجديدة، والأمراض النادرة، أو تأثير الجرعات المعززة من اللقاحات على العدوى.
معهد Vector للذكاء الاصطناعي مؤسسة غير ربحية مستقلة تُعنى بتطوير الذكاء الاصطناعي، وتتميز في مجالي تعلم الآلة والتعلم العميق. تتمثل رؤيته في تحقيق التميز والريادة في المعرفة وإنشاء الذكاء الاصطناعي واستخدامه في كندا، لدفع النمو الاقتصادي وتحسين حياة الكنديين. يموّل معهد Vector حكومة مقاطعة أونتاريو، والحكومة الكندية ضمن الاستراتيجية الوطنية الكندية للذكاء الاصطناعي التابعة لمعهد CIFAR، إضافة إلى رعاة صناعيين في مختلف أنحاء كندا.
