Технічний інститут Торонто відстежує довгий COVID-19 за допомогою ШІ та соцмереж
Технічний інститут Торонто використовує штучний інтелект і соцмережі, щоб відстежувати й визначати найпоширеніші довгострокові симптоми COVID-19.
Vector Institute — організація штучного інтелекту, що базується в технічному центрі MaRS у Торонто, — об'єдналася з телекомунікаційною компанією Telus Corp., консалтинговою фірмою Deloitte та компанією Roche Canada, що займається діагностикою та фармацевтикою, щоб допомогти фахівцям у сфері охорони здоров'я дізнатися більше про симптоми, з якими стикаються люди з довгою формою COVID-19.
Вони створили структуру штучного інтелекту, яка використовувала машинне навчання для пошуку й обробки 460 000 повідомлень у Twitter від людей із довгим COVID-19, визначених урядом Канади як людей, у яких симптоми COVID-19 проявляються протягом тижнів або місяців після первинного одужання.
Дослідження показали, що соцмережі часто використовують для висловлювання досвіду хвороби. Користувачі покладаються на соцмережі для отримання інформації, а також емоційної та соціальної підтримки. Це робить їх багатим ресурсом для дослідників, але лише за умови, що вони можуть надійно фільтрувати море щоденних повідомлень і виявляти ті, що відповідають завданню.
Платформа проаналізувала записи, щоб визначити, які з них є повідомленнями від першої особи про довгий COVID-19, а потім підрахувала описані симптоми. Було виявлено, що втома, біль, туман у голові, тривога та головний біль були найпоширенішими симптомами, а також що многі з довгим перебігом хвороби відчували кілька симптомів одночасно.
Сподівалися, що ці закономірності можуть виявити підказки з повсякденного життя поза лікарнею про те, коли й як часто виникають симптоми та де виникають скупчення цього стану. Знаннями можна поділитися з клініцистами та дослідниками, щоб уточнити запитання, виявити тенденції на ранньому етапі або інформувати про стратегії лікування.
«Це дослідження — наочний приклад того, як ШІ може допомогти покращити життя. Він надає медичній спільноті ранні сигнали та інформацію з перших рук про довгі симптоми COVID, які можуть допомогти в подальшому дослідженні та лікуванні. Це також демонструє, як фахівці зі штучного інтелекту, корпоративний сектор і сектор охорони здоров'я можуть працювати разом і ділитися досвідом, щоб допомогти впоратися з деякими з найтривожніших наслідків COVID-19»
Після серії експериментів попередні результати показали, що закономірності, пов'язані з частотою симптомів, їх поєднанням і розподілом у часі, можна успішно виявити та візуалізувати за допомогою цієї структури.
Відтворення цього дослідження без ШІ потребувало б величезної кількості робочих годин і співробітників, які б вручну знаходили сотні тисяч повідомлень людей у соцмережах, відсіювали тих, у кого немає довгих симптомів COVID у записах від першої особи, а також підраховували симптоми.
«ШІ дуже добре справляється з великими наборами великих обсягів даних для пошуку закономірностей. Це для речей, які занадто великі, щоб будь-яка людина могла утримати їх у своїй голові»
Фреймворк прискорює процес дослідження вірусу, який швидко розвивається і досі пов'язаний з багатьма невідомими.
Поки що довгий COVID-19 не до кінця зрозумілий. Не існує єдиного способу його діагностувати або єдиного лікування, щоб полегшити чи вилікувати його. Інформація є ключем до покращення результатів лікування пацієнтів і забезпечення того, щоб лікарні не були перевантажені в найближчі роки.
«Довгий COVID може проявлятися по-різному. Ми все ще вивчаємо гетерогенність цього стану та те, як лікувати симптоми, і немає єдиного підходу, придатного для всіх. Висновки дослідження, проведеного Vector у соцмережах, допомагають нам краще розуміти затяжний COVID, особливо неприємні симптоми. Це дослідження, що підтверджує концепцію, може бути застосоване в багатьох галузях медицини і може використовуватися для інформування постачальників медичних послуг різними способами — від виявлення ранніх сигналів пандемії до ранніх сигналів побічних ефектів нової лікарської терапії»
Опитування, проведене в травні 2021 року серед 1048 канадців із довгим перебігом COVID, також відомим як post-COVID-синдром, виявило більше 100 симптомів або труднощів у повсякденній діяльності.
Близько 80% дорослих, опитаних Канадською групою підтримки пацієнтів із довгим COVID та Канадською благодійною організацією Neurological Health Charities, повідомили про один або кілька симптомів у період від 4 до 12 тижнів після першого зараження.
60% повідомили про один або кілька симптомів у довгостроковій перспективі. Симптоми були настільки серйозними, що близько 10% не можуть повернутися до роботи в довгостроковій перспективі.
Дослідники та ті, хто стоїть за цією технологією, сподіваються, що вона швидко внесе свій внесок у світову боротьбу із затяжним COVID-19, але вже уявляють собі способи подальшого просування цієї структури або її застосування до інших ситуацій.
«Це новий вид інструменту. Я не знаю, щоб хтось ще робив це, тому я думаю, що це справді може бути дуже корисним у дослідженнях у сфері охорони здоров'я», — заявила доктор Анджела Чунг, старша науковиця Університетської мережі охорони здоров'я, яка проводить два великі дослідження довгого COVID.
Дослідники повідомили, що попереднє використання схеми показує, що вона може допомогти виявити закономірності, пов'язані з частотою симптомів, їх поєднанням і розподілом у часі.
Насправді цінність цієї системи машинного навчання не починається і не закінчується COVID-19. Тепер у дослідників є інструмент і процес, які можуть зробити соцмережі ключовим ресурсом для розуміння інших подій у сфері охорони здоров'я на рівні населення, таких як нові інфекційні захворювання, рідкісні хвороби або вплив бустерних щеплень на інфікування.
Vector Institute — це незалежна некомерційна корпорація, що займається розвитком штучного інтелекту та досягла успіхів у галузі машинного й глибокого навчання. Її бачення полягає в тому, щоб досягти досконалості та лідерства у сфері знань, створення й використання ШІ в Канаді для стимулювання економічного зростання та покращення життя канадців. Інститут Vector фінансується урядом провінції Онтаріо, урядом Канади в рамках Панканадської стратегії штучного інтелекту CIFAR та галузевими спонсорами по всій Канаді.
