多伦多技术学院利用人工智能和社交媒体追踪新冠长期症状
多伦多技术学院利用人工智能和社交媒体追踪并识别新冠长期症状中最常见的表现。
Vector Institute是一家人工智能机构，总部位于多伦多MaRS技术中心，该机构与电信公司Telus Corp.、咨询公司Deloitte以及诊断和制药公司Roche Canada合作，旨在帮助医疗专业人员更多地了解长期新冠患者所出现的症状。
他们构建了一个人工智能框架，利用机器学习处理了46万条推特消息，这些消息来自加拿大政府认定的新冠长期患者，即在最初康复后数周或数月内仍出现新冠症状的人群。
研究表明，社交媒体常被用来表达病痛经历。用户依赖社交媒体获取信息以及情感和社会支持。这使其成为研究人员的丰富资源，但前提是他们能够可靠地筛选每天海量的信息，并找出与研究任务相关的内容。
该平台分析了这些帖子，以确定哪些是关于新冠长期症状的第一人称表述，然后统计所描述的症状。结果显示，疲劳、疼痛、脑雾、焦虑和头痛是最常见的症状，并且许多长期患者同时经历多种症状。
研究人员希望，这些规律能够揭示医院之外日常生活中的线索，例如症状何时、多频繁出现，以及症状集中出现在哪些地区。这些知识可以与临床医生和研究人员分享，以完善问题设计、尽早发现趋势，或为治疗策略提供参考。
“这项研究是人工智能如何改善生活的生动例证。它为医学界提供了关于新冠长期症状的早期信号和第一手信息，有助于进一步调查和治疗。这也表明，人工智能专家、企业界和医疗界可以携手合作、分享经验，共同应对新冠疫情带来的一些最令人担忧的后果”
经过一系列实验，初步结果表明，与症状频率、同时出现情况及时间分布相关的规律可以通过该框架被成功发现并可视化。
如果不借助人工智能开展这项研究，就需要大量工时和工作人员，手动查找数十万条社交媒体用户帖子，筛选出第一人称记录中没有新冠长期症状的内容，并统计症状。
“人工智能非常擅长在海量数据中寻找规律。对于任何人都无法凭记忆掌握的庞大信息而言，它尤为有用”
该框架加快了对这一快速演变且仍有诸多未知的病毒的研究进程。
目前，人们对新冠长期症状仍不完全了解。没有统一的诊断方法，也没有能够缓解或治愈的单一疗法。信息是改善患者治疗效果、确保未来几年医院不会不堪重负的关键。
“新冠长期症状的表现可能各不相同。我们仍在研究这种疾病的异质性以及如何治疗其症状，目前并不存在适用于所有人的单一方案。Vector在社交媒体上的研究结果有助于我们更好地理解长期新冠，尤其是那些较为严重的症状。这项概念验证性研究可应用于医学的许多领域，并可通过多种方式为医疗服务提供者提供参考，从识别疫情早期信号到发现新药疗法副作用的早期信号”
2021年5月对1048名患有长期新冠（又称新冠后综合征）的加拿大人进行的一项调查发现，超过100种症状或日常活动困难。
加拿大长期新冠患者支持小组与加拿大慈善机构Neurological Health Charities联合调查的成年人中，约80%在首次感染后4至12周内报告出现一种或多种症状。
60%的人报告长期存在一种或多种症状。症状严重到约10%的人长期无法重返工作岗位。
研究人员和该技术的开发者希望它能迅速为全球应对长期新冠的斗争做出贡献，同时已经在设想如何进一步推广该框架，或将其应用于其他场景。
“这是一种新型工具。据我所知，目前还没有其他人这样做，因此我认为它在卫生保健研究中确实可能非常有用”，多伦多大学健康网络高级科学家、正在开展两项大型长期新冠研究的安吉拉·钟博士说道。
研究人员表示，该框架的初步应用显示，它可以帮助发现与症状频率、同时出现情况及时间分布相关的规律。
事实上，这一机器学习系统的价值并不局限于新冠。现在，研究人员拥有了一种工具和流程，可以使社交媒体成为理解其他公共卫生事件的关键资源，例如新出现的传染病、罕见疾病，或加强针对感染的影响。
Vector Institute是一家独立的非营利性公司，致力于推动人工智能发展，在机器学习和深度学习领域成果卓著。其愿景是在加拿大实现人工智能知识、创新与应用的卓越与领先，以促进经济增长并改善加拿大人的生活。Vector研究所由安大略省政府、加拿大政府通过加拿大泛加人工智能战略（CIFAR）以及加拿大各地的行业赞助商提供资金支持。
