El Instituto Vector de Toronto utiliza IA y redes sociales para rastrear la COVID-19 persistente
El Vector Institute de Toronto utiliza inteligencia artificial y redes sociales para rastrear e identificar los síntomas prolongados de la COVID-19 más comunes.
El Vector Institute, organización de inteligencia artificial con sede en el centro tecnológico MaRS de Toronto, se ha asociado con la empresa de telecomunicaciones Telus Corp., la firma de consultoría Deloitte y la compañía de diagnóstico y farmacéutica Roche Canada para ayudar a los profesionales sanitarios a conocer mejor los síntomas que experimentan las personas con COVID-19 persistente.
Crearon una estructura de inteligencia artificial que utilizó aprendizaje automático para buscar y procesar 460 000 mensajes de Twitter de personas con COVID-19 persistente, identificadas por el Gobierno de Canadá como personas que presentan síntomas de la COVID-19 durante semanas o meses después de su recuperación inicial.
Las investigaciones muestran que las redes sociales se utilizan con frecuencia para expresar la experiencia de la enfermedad. Los usuarios recurren a las redes sociales para obtener información, así como apoyo emocional y social. Esto las convierte en un recurso valioso para los investigadores, pero solo si pueden filtrar de forma fiable el mar de publicaciones diarias e identificar aquellas que son pertinentes para la tarea.
La plataforma analizó las publicaciones para determinar cuáles eran mensajes en primera persona sobre la COVID-19 persistente y, a continuación, contabilizó los síntomas descritos. Se comprobó que la fatiga, el dolor, la niebla mental, la ansiedad y los dolores de cabeza eran los síntomas más comunes, y que muchas personas con la enfermedad prolongada experimentaban varios síntomas al mismo tiempo.
La esperanza era que estos patrones pudieran revelar pistas de la vida cotidiana fuera del hospital sobre cuándo y con qué frecuencia aparecen los síntomas y dónde se concentran los casos. Estos conocimientos pueden compartirse con clínicos e investigadores para afinar las preguntas, detectar tendencias en una fase temprana o orientar las estrategias de tratamiento.
«Este estudio es un claro ejemplo de cómo la IA puede ayudar a mejorar la vida. Proporciona a la comunidad médica señales tempranas e información de primera mano sobre los síntomas prolongados de la COVID, que pueden ayudar en futuras investigaciones y tratamientos. También demuestra cómo los especialistas en inteligencia artificial, el sector empresarial y el sector sanitario pueden trabajar juntos y compartir su experiencia para ayudar a afrontar algunas de las consecuencias más preocupantes de la COVID-19»
Tras una serie de experimentos, los resultados preliminares mostraron que los patrones relacionados con la frecuencia de los síntomas, su coincidencia y su distribución en el tiempo pueden detectarse y visualizarse con éxito mediante esta estructura.
Reproducir este estudio sin IA requeriría una enorme cantidad de horas de trabajo y personal que tendría que localizar manualmente cientos de miles de publicaciones de personas en redes sociales, descartar a quienes no tienen síntomas prolongados de COVID en sus relatos en primera persona y contabilizar los síntomas.
«La IA es muy buena trabajando con grandes conjuntos de datos para encontrar patrones. Es útil para cosas que son demasiado grandes para que cualquier persona pueda retenerlas en su mente»
La estructura acelera el proceso de investigación de un virus que evoluciona rápidamente y que aún está asociado a muchas incógnitas.
Por ahora, la COVID-19 persistente no se comprende del todo. No existe una única forma de diagnosticarla ni un único tratamiento que alivie o cure la enfermedad. La información es clave para mejorar los resultados de los pacientes y garantizar que los hospitales no se saturen en los próximos años.
«La COVID persistente puede manifestarse de diversas maneras. Todavía estamos estudiando la heterogeneidad de esta afección y cómo tratar sus síntomas, y no existe un enfoque único válido para todos. Los hallazgos del estudio de Vector sobre las redes sociales nos ayudan a comprender mejor la COVID prolongada, especialmente los síntomas más molestos. Este estudio de prueba de concepto puede aplicarse a muchos ámbitos de la medicina y puede servir para informar a los proveedores sanitarios de diversas formas, desde la detección de señales tempranas de una pandemia hasta la detección temprana de efectos secundarios de nuevas terapias farmacológicas»
Una encuesta realizada en mayo de 2021 entre 1048 canadienses con COVID persistente, también conocida como síndrome post-COVID, identificó más de 100 síntomas o dificultades en las actividades cotidianas.
Alrededor del 80% de los adultos encuestados por el Grupo Canadiense de Apoyo a Pacientes con COVID Persistente y la organización benéfica canadiense Neurological Health Charities informaron de uno o más síntomas entre 4 y 12 semanas después de la primera infección.
El 60% informó de uno o más síntomas a largo plazo. Los síntomas fueron tan graves que alrededor del 10% no puede volver al trabajo a largo plazo.
Los investigadores y quienes están detrás de esta tecnología esperan que contribuya rápidamente a la lucha mundial contra la COVID-19 persistente, pero ya están imaginando formas de seguir desarrollando esta estructura o aplicarla a otras situaciones.
«Es un nuevo tipo de herramienta. No sé de nadie más que lo haya hecho, así que creo que realmente puede resultar muy útil en la investigación sanitaria», afirmó la doctora Angela Chung, científica sénior de la Red Universitaria de Salud, que dirige dos grandes estudios sobre la COVID prolongada.
Los investigadores informaron de que el uso preliminar del esquema muestra que puede ayudar a identificar patrones relacionados con la frecuencia de los síntomas, su coincidencia y su distribución en el tiempo.
De hecho, el valor de este sistema de aprendizaje automático no empieza ni termina con la COVID-19. Ahora los investigadores disponen de una herramienta y un proceso que pueden convertir las redes sociales en un recurso clave para comprender otros acontecimientos sanitarios a nivel poblacional, como nuevas enfermedades infecciosas emergentes, enfermedades raras o el impacto de las dosis de refuerzo en la infección.
El Vector Institute es una corporación independiente sin ánimo de lucro dedicada al desarrollo de la inteligencia artificial, destacada en aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Su visión es alcanzar la excelencia y el liderazgo en el conocimiento, la creación y el uso de la IA en Canadá para impulsar el crecimiento económico y mejorar la vida de los canadienses. El Vector Institute recibe financiación de la provincia de Ontario, del Gobierno de Canadá a través de la Estrategia Pancanadiense de Inteligencia Artificial de CIFAR y de patrocinadores industriales de todo Canadá.
