IFR: 5가지 로보틱스 트렌드, 주목해야 할 이유
전 세계 산업용 로봇 운용 대수가 약 300만 대로 새로운 기록을 세웠으며, 2015년부터 2020년까지 연평균 13%씩 증가했습니다.
“로봇 자동화의 전환이 전통 산업과 신생 산업 전반에서 빠르게 진행되고 있습니다. 점점 더 많은 기업이 비즈니스에 로봇공학이 가져다주는 여러 이점을 인식하고 있습니다”
IFR은 전 세계 로보틱스와 자동화를 형성하고 있다고 판단하는 다섯 가지 트렌드를 발표했습니다.
로봇이 새로운 산업으로 들어가고 있습니다
자동화에 상대적으로 새롭게 도입되는 분야들이 빠르게 로봇을 도입하고 있습니다. 소비자 행동은 기업들이 제품과 배송 모두에서 개인화에 대한 수요를 충족하도록 이끌고 있습니다.
전자상거래 혁명은 팬데믹으로 촉발되었으며 2022년에도 가속화될 전망입니다. 현재 전 세계에는 5년 전만 해도 이 분야에 존재하지 않았던 수천 대의 로봇이 설치되어 있습니다. 인력 부족 문제를 해결하기 위해 이전에는 자동화를 고려하지 않았던 기업들도 이 결정을 재검토하고 있습니다.
소매업이나 식당처럼 서비스 인력에 의존하는 기업들은 공석을 채우지 못하고 있으며, 그 결과 IFR은 이들이 고객 수요를 충족하기 위해 자동화에 투자할 것으로 예상합니다. 배송 및 물류, 건설, 농업 등 상대적으로 새로운 로봇 응용 산업들도 나날이 발전하는 기술의 혜택을 누리고 있습니다.
로봇 사용이 점점 더 쉬워지고 있습니다
로봇 도입은 까다로울 수 있지만, 새로운 세대의 로봇은 사용하기가 더 쉽습니다. 아이콘을 이용한 간단한 프로그래밍과 로봇의 수동 조작을 가능하게 하는 사용자 인터페이스가 뚜렷한 흐름을 보이고 있습니다.
로봇 제조사와 일부 서드파티 공급업체들은 도입을 간소화하기 위해 하드웨어 패키지와 소프트웨어를 결합하고 있습니다. 이 흐름은 단순해 보일 수 있지만, 완전한 생태계를 기반으로 한 솔루션은 운영에 드는 노력과 시간을 줄여 큰 이점을 제공합니다.
저비용 로봇 공학의 흐름은 간편한 설정과 설치와도 관련이 있으며, 일부 경우에는 특정 용도에 맞게 사전 구성되어 있습니다. 공급업체들은 그리퍼, 센서, 컨트롤러와 결합된 표준 프로그램을 제공합니다. 앱 스토어는 다양한 용도의 프로그램을 제공하며 더 저렴한 로봇 배치를 뒷받침합니다.
로봇과 사람의 역량 강화
정부, 업계 협회, 기업들은 차세대를 위해 이른 단계부터 기본적인 로봇공학과 자동화 교육이 필요하다는 점을 점점 더 인식하고 있습니다. 데이터 중심 생산 라인으로 가는 길은 교육과 훈련에 초점을 맞출 것입니다.
사내 직원 교육에 더해, 외부 교육 채널이 직원 교육 프로그램을 개선할 수 있습니다. ABB, FANUC, KUKA, YASKAWA 같은 로봇 제조사들은 30개가 넘는 국가에서 진행하는 로봇공학 수업에 매년 1만에서 3만 명의 참가자를 등록하고 있습니다.
로봇공학은 공장 노동자의 업무 형태를 더 나은 방향으로 바꾸고 있습니다. 최근의 '대퇴사(Great Resignation)'가 보여주듯, 사람들은 경력을 쌓을 수 있는 현대적인 환경에서 일하기를 원합니다. 새로운 로봇공학 교육 기회는 기업과 직원 모두에게 윈윈 전략입니다. 지루하고 더럽고 위험한 작업은 자동화되고, 사람들은 미래 산업 일자리에 필요한 핵심 기술을 배우며 경력 전반에 걸쳐 잠재 소득을 높일 수 있습니다.
로봇이 생산의 안전을 보장합니다
무역 긴장과 COVID-19는 생산을 소비자 가까이로 이동시키고 있습니다. 공급망 문제로 인해 기업들은 자동화와 함께 니어쇼어링(고객과 가까운 인접국 기업으로 비즈니스 프로세스를 아웃소싱하는 것)을 해결책으로 검토하고 있습니다.
미국의 한 가지 특히 눈에 띄는 통계는 자동화가 기업들이 다시 가동되도록 돕고 있음을 보여줍니다. 자동화발전협회(A3)의 자료에 따르면, 2021년 3분기 미국의 로봇 주문은 2020년 같은 기간 대비 35% 증가했습니다. 주문의 절반 이상이 자동차 이외 부문에서 나왔습니다. 이 기록적인 성장은 로봇공학만의 결과가 아니며, 머신 비전, 모션 제어, 모터 역시 상당한 성장세를 보이고 있습니다.
“팬데믹과 그 뒤를 이은 공급망 차질 및 인력 확보의 어려움은 많은 기업이 투자를 정당화하는 데 필요했던 계기가 된 것으로 보입니다. 가장 투자할 가능성이 높은 기업들은 오랫동안 자동화를 검토해 왔지만 아직 마지막 단계를 밟지 않은 기업들입니다”
로봇이 디지털 자동화를 뒷받침합니다
IFR은 2022년 이후에도 데이터가 미래 생산의 핵심 요소로서 강조될 것이라고 밝혔습니다. 지능형 자동화 공정에서 수집된 데이터는 제조업체들이 더 근거 있는 결정을 내리기 위해 분석하게 됩니다.
로봇이 작업을 나누고 AI를 통해 학습할 수 있는 능력 덕분에, 기업들은 건설부터 식품 및 음료 포장 공장, 의료 실험실에 이르는 새로운 환경에서도 지능형 자동화를 더 쉽게 도입할 수 있습니다.
로봇을 위한 AI는 발전하고 있으며, 학습하는 로봇이 주류가 되고 있습니다. 업계는 파일럿 단계를 거쳤으며 2022년에는 이러한 기술의 더 폭넓은 도입을 기대할 수 있습니다.
