طورت إسرائيل ذكاءً اصطناعيًا للكشف عن الاضطرابات الجينية لدى الجنين عبر تحليل الدم
تعمل شركة ناشئة إسرائيلية على تطوير طريقة غير تدخلية للكشف المبكر باستخدام الذكاء الاصطناعي عن الاضطرابات الجينية لدى الأجنة البشرية.
بواسطة تحليل دم بسيط يُؤخذ من الحامل خلال الثلث الأول من الحمل، يستطيع IdentifAI Genetics قراءة الحمض النووي الكامل للجنين وإجراء تحليل متعمق للكشف عن الاضطرابات الجينية.
البروفيسور نوعام شومرون هو كبير العلماء والشريك المؤسس في IdentifAI، ويرأس كذلك مجموعة علم الجينوم الوظيفي في كلية الطب بجامعة تل أبيب.
«لدى المرأة الحامل شظايا صغيرة من الحمض النووي تأتي من الجنين ومن المشيمة. فإذا نظرنا إلى الجنين أثناء نموه، سنرى قطعًا صغيرة من المشيمة أو من الحمض النووي الجنيني، وإذا تمكنا من فصلها وعزلها بشكل جيد بما يكفي، فسنتمكن من قراءة الحمض النووي الكامل للجنين»
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن أي مرض وراثي ناتج عن تغييرات طفيفة في الحمض النووي. ووفقًا لشومرون، يتمتع استخدام هذه الأداة الجديدة بعدة مزايا مقارنة بالطرق الحالية.
أولًا، الإجراء غير تدخلي، ولذلك لا يشكل خطرًا على الحمل، على عكس بزل السلى، الذي يُؤخذ فيه قدر صغير من السائل الأمنيوسي من الكيس السلوي للجنين النامي. ثانيًا، بينما يُجرى بزل السلى عادةً بين الأسبوع الخامس عشر والعشرين من الحمل، يعتمد IdentifAI على تحليل دم يُؤخذ بالفعل خلال الثلث الأول من الحمل.
غالبًا ما تُلحق الاختبارات، المعروفة أيضًا باسم الفحص الجيني قبل الزرع (PGT)، ضررًا بالجنين، كما أن نتائجها كثيرًا ما تكون غير موثوقة، ما قد يؤدي إلى الإبلاغ بأن الجنين غير الطبيعي سليم، أو أن الجنين السليم غير طبيعي في الواقع. وكل ذلك يؤدي إلى حالات فصل متكررة في المختبرات.
«تُجرى هذه العملية في مرحلة مبكرة جدًا من نمو الجنين، في الأسبوع العاشر من الحمل. وهي شاملة: إذ تقرأ الحمض النووي من البداية إلى النهاية»
يعتمد IdentifAI على أداة برمجية جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي، تُعرف باسم Hoobari، وقد طورتها جامعة تل أبيب في البداية. وإلى جانب الكشف عن الاضطرابات الجينية لدى الأجنة، قد تجد هذه التقنية تطبيقًا مهمًا في الكشف المبكر عن السرطان.
«إذا تحدثنا عن السرطان، فمن المرجح أن ذلك سيحدث بعد عدة سنوات، أما إذا تحدثنا عن النمو الجنيني، فقد رصدناه بالفعل في عينات حقيقية من المؤسسات الوراثية. وهذا يعني أننا نطور حاليًا منتجًا منها سيطرح في السوق خلال سنة إلى سنتين»
استخدم شومرون وباحثون من جامعة تل أبيب مؤخرًا أيضًا تقنيات حديثة لدراسة السجلات الطبية الإلكترونية لنحو 8000 مريض مصابين بعدوى الدم في المركز الطبي سوراسكي (إيخيلوف) في تل أبيب. وفي هذه الدراسة، تمكن العلماء من تحديد، بدقة 82%، المرضى الأكثر عرضة لأمراض خطيرة نتيجة عدوى الدم.
أُجري البحث الرائد من قبل يزيد زعبي ودان لاهاف، طالبين في مختبر شومرون، بالتعاون مع الدكتورة أهووا فايس مايليك، رئيسة مركز I-Medata للذكاء الاصطناعي في مستشفى إيخيلوف، والبروفيسور عاموس أدلر والدكتورة أورلي كيهات.
خلال الدراسة، تمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد الأنماط في الملفات الطبية، لمعرفة أي المرضى كانوا أكثر عرضة لمرض خطير أو للوفاة نتيجة تسمم الدم. ويجري حاليًا دمج النظام في مستشفى إيخيلوف، وسيُستخدم لمساعدة الأطباء على تقييم المرضى وترتيبهم بحسب درجة الخطورة.
يؤدي الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة دورًا متزايد الأهمية في مجال الرعاية الصحية. فلأن التقنيات قادرة على تسريع العملية التي يعالج بها العاملون في المجال الطبي كميات كبيرة من البيانات ويحللونها، فإنها قد تساعد في كل شيء، من السجلات الطبية والصور إلى التشخيص وتطوير أدوية أكثر تطورًا.
صرّح البروفيسور مئير فيدر، رئيس مركز الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (TAD) في جامعة تل أبيب الذي أُنشئ حديثًا، بأن الذكاء الاصطناعي تفوق بالفعل على أخصائيي الأشعة المدربين عندما يتعلق الأمر بالتصوير الطبي.
«عندما يكون لديك فهم أفضل للصور، يمكنك اكتشاف المرض واتخاذ القرار الصحيح بشأن العلاج. وبوجه عام، لا يمكن تحقيق الطب الشخصي إلا بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تفعل ذلك بدقة وموثوقية أكبر بكثير»
على الرغم من أن كثيرًا من التقنيات ما زال حديثًا نسبيًا، يرى فيدر أنها في المستقبل القريب ستجعل حقيقة ما بدا في السابق مستحيلًا من الناحية الطبية.
«أينما نظرت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في الرعاية الصحية والطب الحيوي. وهو يساعد بالفعل، وفي السنوات القادمة سيكون تأثيره مضاعفًا عشر مرات»
