로봇 2022: 업계 전문가들의 로봇공학 6가지 전망
지난 5년 동안 로봇은 일부 분야에서 발전 중인 기술에서 수많은 기업의 운영을 떠받치는 필수 도구로 자리 잡았다.
물류, 제조, 적재와 하역, 점검, 의료 등 짧은 기간에 "로봇화"된 분야의 목록은 실로 길며, 건설과 배송 같은 산업들도 임계점에 다다르고 있는 만큼 우리가 로봇의 부흥기 한가운데에 있다는 사실은 부인할 수 없다.
하지만 우리는 동시에 결정적인 순간에 서 있기도 하다. 자동화 기술은 발전하고 있고, 개발자들은 공학적 접근 방식을 통합하고 표준화하고 있으며, 인공지능과 머신 비전 같은 기술이 교차하면서 새로운 물결의 가능성과 효율성을 열어 주고 있다.
다시 말해, 로봇공학에서 흥미진진한 시기다. ZDNet은 2022년과 그 이후를 내다보며 자동화의 세계를 形成하는 가장 존경받고 혁신 성향이 강한 업계 리더들에게 의견을 물었다. 이번에 수집된 전망은 로봇공학의 최전선에서 나온 것이며, 난관이 분명히 존재하지만 미래는 실제로 밝아 보인다.
1. 상호운용성이 다음 큰 장애물
“협동 로봇의 세계가 성숙해짐에 따라, 최종 사용자들과 관련한 논리적 변곡점이 나타나고 있으며, 이를 점점 더 자주 목격하고 있다. 의료, 전자상거래, 물류, 제조 등 여러 산업이 모두 두 번째, 세 번째 로봇 도입 물결로 넘어가고 있다. 그리고 대부분의 경우 이러한 로봇 구매는 기존 설비와 다르다. 상호운용성은 로봇공학의 다음 큰 과제다. 공급업체 A의 로봇이 공급업체 B의 로봇과 데이터를 주고받지 못한다면, 최종 사용자는 문제에 직면하게 된다”
그에 따르면, 이 문제는 2018년부터 싱가포르의 한 의료 기관에서, 그리고 Open-RMF 이니셔티브를 통해 해결되고 있다. 서로 다른 회사의 로봇들이 데이터를 교환할 수 있을 뿐 아니라, "로봇의 언어"가 화재 감지기, 엘리베이터 등 다른 장치들로까지 확산되는 것이 중요하다.
2. 로봇공학의 창의성이 꽃피울 것
“앞으로 몇 년 동안 산업용 로봇 분야에서 더 많은 창의성과 혁신이 나타나는 것을 보게 되어 기쁠 것이다. 우선순위가 높은 소프트웨어 솔루션, 더 저렴한 센싱, 방대한 데이터에 힘입어 산업용 로봇공학이 부흥하는 문턱에 서 있다”
그에 따르면, 더 많은 개발자와 기업가가 첨단 인공지능, 인지, 시뮬레이션 도구를 활용할 수 있게 되면, 이전에는 불가능했던 일들이 매우 실용적이 될 수 있고, 상상도 하지 못했던 것들이 아주 그럴듯해질 것이다. 산업용 로봇이 우리의 일과 삶의 맥락에서 재정의되는 만큼, 이는 흥미진진한 10년이 될 것이다.
3. 로봇 배송이 실제로 이루어진다
로빈 머피 박사는 2022년이 마침내 로봇 배송이 시작되는 해가 될 것이라고 본다.
“우리의 분석에 따르면, 팬데믹 첫 해 동안 도시에서 드론이 의료 목적으로 사용되어, 자동차가 도시를 가로지르는 것보다 빠르게 병원에서 실험실로 샘플과 시약을 운반했다. 전반적으로 생산성과 안전성은 회의론자들을 설득할 만하며, 이것이 농촌에서만이 아니라 도시에서도 작동할 수 있음을 보여 준다”
4. 기술 기반 재활용
“2022년은 AI, 로봇공학, 데이터 수집 덕분에 폐기물 재활용이 실질적인 전환점에 가까워지는 해가 될 것이다. 자원 보전이 가져오는 환경적·경제적 영향에 대한 폭넓은 이해도 한몫하고 있다. 소비자와 기업 모두 재활용 소재의 더 광범위한 사용을 요구하기 시작했으며, 우리는 2022년에 이것이 새로운 기술의 역량과 결합해 재활용 산업의 변화를 시작하게 할 것으로 본다”
AMP의 CEO는 이러한 기술이 기존 인프라를 강화하고 새로운 인프라의 개발을 가능하게 하여, 이전보다 낮은 비용으로 재활용 원자재의 양과 품질을 최대화하고, 순환 경제 안에서 기업을 위한 가치를 창출한다고 설명한다.
5. 로봇이 보도로 나온다
알리 카샤니는 2022년에 자율주행차의 상용화와 대도시 보도 로봇의 대규모 배치가 이루어질 것으로 예상한다.
“10여 년간의 연구개발 끝에, 우리는 처음으로 자율 이동성이 로봇 배송의 한계 비용으로서 가지는 경제적 가치를 인식하게 되었으며, 이는 증가하는 인건비를 줄여 준다”
6. 위험 요인
“OTTO Motors가 2015년에 첫 자율 이동 로봇을 판매했을 때만 해도 AMR은 존재하지 않았고, 우리의 첫 고객들은 이 산업의 미래에 베팅한 셈이었다. 7년이 지난 지금 수천 대의 AMR이 성공적으로 배치되었고, 오늘날의 구매자는 자율 로봇 매니퓰레이터에서 무엇을 찾아야 하는지에 대해 훨씬 더 많은 지식을 갖고 있다”
그에 따르면, 오늘날 가장 흔한 질문은 로봇 소프트웨어의 복잡성, 시스템 수준의 신뢰성, 설치의 총소유비용에 관한 것이다. 초기 도입 단계에서의 위험은 새로운 기술을 도입하는 것이었다. 오늘날에는 검증된 기술을 잘못된 공급업체로부터 도입할 위험이 있다. 가동 중단 시간은 "투자 수익률을 조용히 갉아먹는 살인자"다.
