ロボット2022年：業界の専門家による robotics の6つの予測
過去5年間で、ロボットは一部の分野で発展途上の技術から、多くの企業の業務を支える不可欠なツールへと変わりました。
物流、製造、積み下ろし作業、点検、医療――短期間で「ロボット化」した分野の一覧は非常に長く、建設や配送といった業界も臨界点に達しつつあります。ロボットの復興期にいることは否定できません。
しかし、私たちは同時に重要な転換点にもいます。自動化技術は進化し、開発者はエンジニアリング手法を統合・標準化しています。さらに、人工知能や機械視覚などの技術が交わり、新たな可能性と効率性の波を生み出そうとしています。
言い換えれば、ロボティクスにとって刺激的な瞬間です。ZDNetは、2022年以降の自動化の世界を形作る、最も尊敬され革新的なリーダーたちに意見を聞きました。得られた予測はロボティクスの最前線から語られたものであり、課題は明らかに存在するものの、未来は非常に明るく見えます。
No.1 相互運用性が次の大きな障壁
「協働ロボットの世界が成熟するにつれ、エンドユーザーとの間に論理的な転換点が生まれつつあり、私はそれを以前より頻繁に目にするようになっています。医療、電子商取引、物流、製造などの業界はいずれも、2台目や3台目のロボット導入に移行しています。そしてほとんどの場合、こうしたロボットの購入は既存のものとは異なります。相互運用性はロボティクスにおける次の大きな課題です。ベンダーAのロボットがベンダーBのロボットとデータをやり取りできなければ、エンドユーザーは問題に直面することになります」
同氏によれば、この課題は2018年からシンガポールの医療機関で、またOpen-RMFイニシアチブの一環として同社が解決に取り組んでいます。重要なのは、異なる企業のロボット同士が互いにデータをやり取りできることだけでなく、「ロボット言語」が煙感知器やエレベーターなど他の機器にも広がることです。
No.2 ロボティクスにおける創造性が花開く
「今後数年で、産業用ロボティクスの分野においてより多くの創造性と革新が生まれることを私は楽しみにしています。私たちは、ソフトウェア主導のソリューション、より安価なセンシング、大量のデータに牽引された産業用ロボットの復興期の入り口に立っています」
同氏によれば、より多くの開発者や起業家が高度な人工知能、知覚、シミュレーションのツールを利用できるようになると、以前は不可能だったことが実用的になり、想像もつかなかったことが非常に現実味を帯びてくるといいます。産業用ロボットが私たちの仕事や生活の文脈で再定義されるため、これは刺激的な10年になるでしょう。
No.3 ロボットによる配送が本当に実現する
博士号を持つロビン・マーフィー氏は、2022年がついにロボットによる配送が始まる年になると考えています。
「私たちの分析では、パンデミックの最初の1年間に、ドローンが都市部で医療目的に使用され、車が街を走り抜けるよりも速く、病院から検体や試薬を研究室へ運んでいたことが分かりました。全体として、性能と安全性は、これが農村部だけでなく都市部でも機能しうることを懐疑派にも納得させるはずです」
No.4 テクノロジーによるリサイクル
「2022年は、AI、ロボティクス、データ収集により、廃棄物リサイクルが転換点に近づく年になるでしょう。また、資源保全が環境面と経済面にもたらす影響への理解が広がっています。消費者と企業の双方がリサイクル素材のより広範な利用を求め始めており、2022年にはそれが新技術の可能性と結びつき、リサイクル産業の変革を始めると私たちは考えています」
AMPのCEOは、これらの技術が既存のインフラを強化し、新たなインフラの開発を可能にすると指摘しています。これにより、以前より低コストで再生資源の量と質を最大化し、循環型経済において企業に価値を生み出すことができるとのことです。
No.5 ロボットが歩道に進出する
アリ・カシャニ氏は、2022年に自動運転車が商業化され、歩道を走るロボットが大都市で大規模に展開されると予想しています。
「10年以上にわたる研究開発の後、私たちは初めて、増大する人件費を抑えるロボット配送の限界コストとしての自律移動の経済的価値を認識しつつあります」
No.6 リスク
「OTTO Motorsが最初の自律移動ロボットを販売した2015年には、AMRという概念はまだ存在しておらず、最初の顧客は業界の未来に賭けていました。それから7年が経ち、数千台のAMRが導入され、今日の購入者は自律型マニピュレーターロボットに何を求めるべきかについてはるかに多くの知識を持っています」
同氏によれば、現在最も多い質問は、ロボットソフトウェアの複雑さ、システムレベルの信頼性、導入にかかる総所有コストに関するものだといいます。導入初期のリスクは新技術の採用でした。現在は、実績のある技術を誤ったベンダーから調達してしまうリスクがあります。ダウンタイムは「投資収益率を静かに蝕む存在」だとしています。
