한국, 미래 첨단 기술 사회에 대비해 유치원에서 로봇 시범 운영

2021년 11월 26일, 오후 5:00

서울(한국의 수도)에서 유치원 교육 보조 도구로 쓰일 파인트 크기의 로봇 시범 운영이 시작됐습니다. 서울시는 이 파일럿 프로젝트가 차세대를 첨단 기술 미래에 대비시키는 데 도움이 될 것으로 보고 있습니다.

Alpha Mini 로봇은 높이가 24.5cm에 불과하며, 춤추고, 노래하고, 이야기를 들려주고, 심지어 쿵푸 동작을 가르쳐 아이들이 로봇의 팔굽혀펴기와 한 발 균형 잡기를 따라 하게 할 수 있습니다.

“로봇은 아이들의 창의력을 키워 줍니다.” 서울의 밝고 활기찬 마루 유치원을 방문한 프랑스 통신사 AFP에 교사 벤 서 옌이 이렇게 말했습니다. 로봇의 눈은 깜박이고 윙크하며, 대화할 때는 동공이 하트 모양으로 바뀝니다. 헬멧에 달린 카메라로 사진을 찍으면 연결된 뷰어 기기로 즉시 전송됩니다.

“앞으로 인공지능과 관련 도구를 어떻게 다루는지 아는 것이 매우 중요합니다.” 서울시 정부 아동보육 부서의 한동석이 AFP에 이렇게 밝혔습니다.

로봇은 서울의 어린이집 300곳과 보육 시설에서 시험 운영되고 있으며, 정부는 만 3세에서 5세 아동을 대상으로 한 프로그램을 권장하고 있습니다. “유치원에서의 이 경험이 아이들의 어린 시절 내내, 그리고 성인이 된 뒤에도 오랜 영향을 줄 것이라고 믿습니다.” 한 씨의 주장입니다.

Alpha Mini는 마루 유치원에서 4~5세 아동 그룹의 일과에 포함되었으며, 명령에 따라 “방귀”를 뀌는 기능은 어떤 놀이에서든 재미를 더합니다. “노래하라고 하면 잘 불러요. 춤추라고 하면 같이 춤춰요.” 다섯 살 이가윤 어린이의 말입니다.

Alpha Mini는 휴대성이 뛰어나며, 음성 상호작용, 4G LTE 네트워크 연결, 얼굴 인식, 사물 인식 등 다양한 표현과 기능을 통해 재미있는 상호작용을 제공합니다.

14개의 서보모터 덕분에 로봇은 유연하게 움직이고, 춤추고, 쿵푸 동작을 선보이며, 넘어진 뒤 일어설 수 있습니다. 매력적인 LCD 눈은 감정과 느낌을 표현할 수 있어, Alpha Mini는 가족의 진정한 일원처럼 느껴집니다.

Alpha Mini를 만든 UBTECH Robotics는 이 로봇에 대해 “당신의 지능형 동반 로봇이 이미 여기 있습니다. 다양한 상황에서 친구가 되고, 즐겁게 해주고, 가르치고, 소통할 준비가 되어 있습니다.”라고 말합니다.

교육용 로봇 Alpha Mini는 결코 단순한 장난감이 아니며, 대화, 이동, 얼굴과 사물 인식에 AI를 활용할 수 있습니다. 다양한 교육 활동에서 없어서는 안 될 조력자가 될 것이며, 그래서 유치원 현장에 선택되었습니다.

로봇은 개별 학생이나 소규모 그룹을 위한 맞춤 수업을 진행할 수 있습니다. 프로그래밍이 가능하기 때문에 쓰기, 읽기, 역사, 수학 등 다양한 수업을 구성하는 데 활용할 수 있습니다. 또한 학생들은 로봇을 프로그래밍하는 데 참여해 기계공학과 컴퓨터 과학을 더 알아볼 수 있습니다.

교육용 휴머노이드 로봇 Alpha Mini는 자연스럽고 직관적인 상호작용을 위해 설계되었습니다. 예를 들어 얼굴 인식 시스템을 갖추고 있어 현재 대화하는 사람을 매끄럽게 따라볼 수 있습니다. 사람과 같은 행동과 표정(재채기도 할 수 있습니다!) 덕분에 아이들은 쉽고 빠르게 로봇과 친해질 수 있습니다. Alpha Mini는 단순한 로봇 그 이상이며, 학생들에게 금세 믿음직한 조력자가 될 것입니다.

교육용 휴머노이드 로봇 Alpha Mini는 완전히 프로그래밍 가능합니다. 즉, 학생들에게 보여주고 싶은 수업이나 연습에 맞춰 동작을 설정할 수 있습니다. 이를 위해 Android SDK를 통합한 오픈 플랫폼 ROSA를 탑재하고 있습니다. ROSA를 이용하면 원하는 앱과 문서를 쉽게 추가할 수 있어, Alpha Mini가 수업 중 교사를 돕게 할 수 있습니다.

이런 방식으로 다양한 학습 자료를 추가할 수 있어 여러 과목을 가르칠 수 있습니다. 학생들은 다양한 학습 자료에 접근할 수 있으며, Alpha Mini를 프로그래밍하는 방법을 배워 로봇공학을 더 깊이 이해할 수도 있습니다. Scratch와 같은 블록 인터페이스로 프로그래밍할 수 있고, 적외선 센서로 장애물을 감지하며, 영어 음성 명령 75개를 인식합니다.