مستقبل الذكاء الاصطناعي

تُغيّر أحدث ابتكارات مجال الذكاء الاصطناعي المشهد الرقمي وحياة الناس بشكل غير مسبوق. للمرة الأولى في التاريخ، سيحل الذكاء الاصطناعي محل الذكاء البشري. ويتسارع هذا التحول بفضل تقنيات متطورة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة. 

نستعرض أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والاتجاهات الرئيسية ومستقبل عالمنا بشكل عام.

رقائق الذكاء الاصطناعي

تسعى كبرى شركات تصنيع الرقائق إلى تطوير رقائق تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تسرّع زمن تنفيذ التطبيقات المعتمدة عليه. وتتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل التعرف على الكلام والرؤية الحاسوبية، عمليات حسابية رياضية معقدة تصعّب على المعالجات تنفيذ التطبيقات. وستُحدث الرقائق القائمة على الذكاء الاصطناعي ثورة في تطور التكنولوجيا مستقبلًا. 

المركبات الجوية ذاتية القيادة

تستثمر شركات مثل Airbus وUber Technologies في تطوير الطائرات المسيّرة غير المأهولة. وتهدف هذه الطائرات إلى تحسين ظروف التنقل في المناطق كثيفة السكان، وتوفير توصيل سريع للشحنات، ورحلات جوية اقتصادية. وقد أطلقت Amazon حتى مبادرة للتوصيل بالطائرات المسيّرة بهدف تحسين الخدمة. 

القيادة الذاتية من المستوى الخامس

المستوى الخامس من القيادة الذاتية هو الأتمتة الكاملة للمركبة. ويعني ذلك أن المركبة قادرة على العمل بالكامل دون تدخل بشري. ويجب أن تكون المركبات من المستوى الخامس قادرة على جمع البيانات عن محيطها وعلى إدارة جميع مهام القيادة في مختلف الظروف. 

ستتيح المركبات ذاتية القيادة بالكامل للناس الاستفادة من وقت التنقل بكفاءة أكبر. وتظهر بالفعل مفاهيم مختلفة تتضمن صالة رياضية أو مكان عمل يُركّب داخل المركبة. 

التعرف على الوجوه

بفضل الأبحاث الواسعة في مجال التعرف على الوجوه (وهو أحد أنواع القياسات الحيوية)، سيظل هذا المجال جزءًا مهمًا من طريقة تغيير الذكاء الاصطناعي للمستقبل. وسيُستخدم التعرف على الوجوه على نطاق واسع، لأنه يُعد «بصمات أصابع المستقبل». وتظهر أبحاث جديدة حول اكتشاف الأشخاص حتى من خلال تحليل نبضات قلوبهم. ومع استمرار ارتفاع دقة الاكتشاف، يتسع نطاق تطبيقات التعرف على الوجوه بوتيرة متسارعة. 

منصة الذكاء الاصطناعي الحواري

توفر منصات الذكاء الاصطناعي الحواري واجهات برمجة تطبيقات للمطورين، تتيح للجهات الخارجية إنشاء وتخصيص واجهات مستخدم حوارية ومساعدين افتراضيين، مثل Google Assistant وBixby وSiri. ويمكن إيقاف المساعدين أو روبوتات الدردشة أو تعطيلها. 

يشمل تطبيق منصة الذكاء الاصطناعي الحواري حاليًا أسلوب المراسلة، وروبوت الدردشة القائم على القواعد، وتحويل النص إلى كلام لخدمة العملاء. وتُبذل جهود لكي تتمكن الدردشات من معالجة حالات أكثر تعقيدًا، تفهم نوايا المستخدم بشكل أفضل. 

الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI)

يعتمد Edge AI على استخدام تقنيات ذكاء اصطناعي مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة والمنطق الحسابي وتحسين إنترنت الأشياء (IoT). ويمكن أن يعمل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي معًا بثلاث طرق مختلفة: إذ تُستخدم بيانات إنترنت الأشياء مدخلات لنظام ذكاء اصطناعي، أو تُطبَّق تقنيات الذكاء الاصطناعي على نظام إنترنت الأشياء، أو تُدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لتحقيق منفعة متبادلة. 

يجري حاليًا بحث واختبار إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي الطرفي في الملاحة الذاتية، وتوفر الشبكة، وتحليل الفيديو. 

الروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل

ستعمل الروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل من الجيل التالي بشكل مستقل دون تدخل بشري، بفضل أجهزة استشعار وأنظمة ملاحة وذكاء متطورة. وسيتمتع هذا النوع الجديد من الروبوتات بعدة أجهزة كشف للحركة والصوت، وبالقدرة على التنقل بذاتها (حتى على أرضيات تحتوي على عوائق، كالأسلاك مثلًا)، والتعامل مع السيناريوهات غير المتوقعة. وستجلب هذه التقنية الكثير من الجديد إلى المصانع. 

المنزل المتصل

صُمم المنزل المتصل لأتمتة الفضاء المنزلي. ترتبط عدة أجهزة وتطبيقات بالترفيه متعدد الوسائط والأمن المنزلي والمراقبة وإدارة استهلاك الطاقة والرعاية الصحية. وقد جعلت المساعدات الافتراضية (Amazon Echo وGoogle Home) مفهوم المنزل المتصل شائعًا. 

تجري حاليًا اختبارات لاستخدام أساليب التعلم الآلي وآلية التحليل، بهدف تجاوز المنزل المبرمج وإنشاء منزل ذكي لتقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. 

مساحة العمل الذكية

تستخدم مساحة العمل الذكية إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي ورسم خرائط الأماكن والمباني الذكية، لتحدث ثورة في بيئة العمل عبر طرق جديدة للعمل والتعاون والتخطيط والتنسيق. ولتطبيق هذا المفهوم، ستحتاج المؤسسات إلى تغيير تصميم مساحات عملها، وفهم التفاعل المعقد بين الإنسان والفضاء المادي. 

AI PaaS (منصة كخدمة)

توفر AI PaaS أدوات لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات ونماذج التنبؤ بأنواعها المختلفة والتصنيف العام للبيانات. ويقوّض النهج السحابي لـ AI PaaS السوق القائمة للمنصات المحلية لتحليل البيانات والتعلم الآلي. وتهدف AI PaaS مستقبلًا إلى الإنشاء السريع ونشر حلول الذكاء الاصطناعي. 

يتجه مستقبل جميع التقنيات، من الأجهزة الذكية إلى المنازل الذكية، نحو الذكاء الاصطناعي. وسيكون الذكاء الاصطناعي حرفيًا في كل مكان من حياتنا اليومية في المستقبل القريب. وإذا أرادت أي شركة من أي قطاع أن «تُحدّث» نفسها وتدخل عصرًا جديدًا، فيجب عليها تطبيق الخدمات الأساسية للذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والتعلم العميق.