Будущее искусственного интеллекта

Последние инновации в области искусственного интеллекта беспрецедентным образом меняют цифровой ландшафт и жизнь людей. Впервые в истории человеческий интеллект будет заменен искусственными машинами. Это изменение ускоряется с помощью сложных технологий, основанных на искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоких нейронных сетях. 

Рассмотрим новейшие технологии искусственного интеллекта, основные тенденции и будущее нашего мира в целом.

Чипы с ИИ

Крупные компании-производители микросхем стремятся разработать микросхемы на базе искусственного интеллекта, ускоряющие время выполнения приложений, зависящих от ИИ. Приложения искусственного интеллекта, такие как распознавание речи и компьютерное зрение, включают сложные математические вычисления, затрудняющие процессорам выполнение приложений. Чипы на базе ИИ станут революцией в будущем развитии технологии. 

Летающие автономные транспортные средства

Такие компании, как Airbus и Uber technologies, инвестируют в разработку беспилотных летательных аппаратов. Они предназначены для улучшения условий передвижения в густонаселенных районах, обеспечения быстрой доставки грузов и экономичных авиаперелетов. Даже Amazon запустила инициативу по доставке с помощью дронов с целью улучшения услуги. 

Автономное вождение пятого уровня

Пятый уровень автономного вождения — это полная автоматизация транспортного средства. Это значит, что транспортное средство может функционировать полностью без вмешательства человека. Транспортные средства с пятым уровнем должны иметь возможность собирать данные о своем окружении и уметь управлять всеми задачами вождения в различных условиях. 

Полностью автономные транспортные средства позволят людям более эффективно использовать время в пути. Уже появляются различные концепции с тренажерным залом или рабочим местом, устанавливаемым в ТС. 

Распознавание лиц

Благодаря обширным исследованиям, проводимым в области распознавания лиц (один из видов биометрии), оно будет оставаться важной частью того, как ИИ изменит будущее. Распознавание лиц будет широко использоваться, поскольку это «отпечатки пальцев будущего». Появляются новые исследования по обнаружению людей даже путем анализа их сердцебиения. По мере того, как продолжает повышаться точность обнаружения, в геометрической прогрессии расширяется применение распознавания лиц. 

Платформа диалогового ИИ

Платформы разговорного ИИ предлагают API для разработчиков, чтобы третьи стороны могли создавать и настраивать диалоговые пользовательские интерфейсы и виртуальных помощников, таких как Google Assistant, Bixby, Siri. Помощников или чат-боты можно остановить или отключить. 

В настоящее время применение платформы диалогового ИИ включает в себя стиль обмена сообщениями, чат-бота на основе правил, преобразование текста в речь для обслуживания клиентов. Прилагаются усилия, чтобы чаты могли обрабатывать более сложные случаи, которые лучше понимают намерения пользователя. 

Edge AI (пограничный ИИ)

Edge AI предполагает использование таких методов ИИ, как машинное обучение, глубокие нейронные сети, вычислительная логика и оптимизация IoT (internet of things). IoT и ИИ могут работать вместе тремя разными способами: данные IoT используются в качестве входных данных для системы ИИ, методы ИИ в качестве приложения к системе IoT или методы ИИ и IoT, объединенные для взаимной выгоды. 

В настоящее время проводятся исследования и испытания, позволяющие использовать пограничный ИИ в автономной навигации, доступности сети и видеоаналитике. 

Автономные мобильные роботы

Автономные мобильные роботы следующего поколения будут работать независимо, без вмешательства человека с помощью усовершенствованных датчиков, навигации и интеллекта. У нового типа роботов будет несколько детекторов движения и звука, а также способность самостоятельно передвигаться (даже по полу с препятствиями — проводами, например) и противодействовать неожиданным сценариям. Такая технология привнесет много нового на производства. 

Связанный дом

Связанный дом предназначен для автоматизации домашнего пространства. Несколько устройств и приложений связаны с мультимедийными развлечениями, домашней безопасностью, мониторингом, управлением энергопотреблением и здравоохранением. Виртуальные помощники (Amazon Echo и Google Home) сделали концепцию связанного дома популярной. 

На сегодняшний день проходят испытания использования методов машинного обучения и аналитического механизма, чтобы выйти за рамки программируемого дома и создать интеллектуальный дом для технологий ИИ в будущем. 

Умное рабочее пространство

Умное рабочее пространство использует IoT, искусственный интеллект, картографирование помещений и умные здания, чтобы произвести революцию в рабочем пространстве, введя новые способы работы, сотрудничества, планирования и координации. Для использования этой концепции организациям придется изменить дизайн своего рабочего пространства и понять сложное взаимодействие человека с физическим пространством. 

AI PaaS («платформа как услуга»)

AI PaaS предлагает инструменты для построения моделей ИИ, API, модели прогнозирования различных типов и общую классификацию данных. Облачный подход AI PaaS подрывает устоявшийся рынок локальных платформ для анализа данных и машинного обучения. В будущем AI PaaS нацелена на быстрое создание и развертывание решений ИИ. 

За искусственным интеллектом движется будущее всех технологий — от умных устройств до умных домов. ИИ в ближайшем будущем будет буквально везде в нашей повседневной жизни. Если компания из любой отрасли деятельности хочет «обновиться» и вступить в новую эру, необходимо внедрять основные службы ИИ: машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и глубокое обучение.