L'avenir de l'intelligence artificielle

Les dernières innovations en matière d'intelligence artificielle transforment sans précédent le paysage numérique et la vie des gens. Pour la première fois de l'histoire, l'intelligence humaine sera remplacée par des machines artificielles. Ce changement s'accélère grâce à des technologies complexes fondées sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones profonds. 

Passons en revue les dernières technologies d'intelligence artificielle, les grandes tendances et l'avenir de notre monde dans son ensemble.

Puces d'IA

Les grands fabricants de semi-conducteurs cherchent à concevoir des puces basées sur l'intelligence artificielle, qui accélèrent le temps d'exécution des applications utilisant l'IA. Les applications d'intelligence artificielle, comme la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur, impliquent des calculs mathématiques complexes qui compliquent l'exécution des applications par les processeurs. Les puces basées sur l'IA deviendront une révolution dans le développement futur de la technologie. 

Véhicules autonomes volants

Des entreprises comme Airbus et Uber Technologies investissent dans le développement de drones. Ils sont conçus pour améliorer les déplacements dans les zones densément peuplées, assurer une livraison rapide de marchandises et des vols économiques. Même Amazon a lancé une initiative de livraison par drones afin d'améliorer son service. 

Conduite autonome de niveau cinq

Le niveau cinq de la conduite autonome correspond à une automatisation complète du véhicule. Cela signifie que le véhicule peut fonctionner entièrement sans intervention humaine. Les véhicules de niveau cinq doivent être capables de collecter des données sur leur environnement et de gérer toutes les tâches de conduite dans différentes conditions. 

Les véhicules entièrement autonomes permettront aux gens de mieux utiliser leur temps de trajet. Diverses concepts apparaissent déjà, avec une salle de sport ou un poste de travail installé dans le véhicule. 

Reconnaissance faciale

Grâce aux vastes recherches menées dans le domaine de la reconnaissance faciale (une forme de biométrie), celle-ci restera un élément important de la manière dont l'IA transformera l'avenir. La reconnaissance faciale sera largement utilisée, car elle constitue « les empreintes digitales de l'avenir ». De nouvelles recherches apparaissent pour détecter des personnes même en analysant leur rythme cardiaque. À mesure que la précision de la détection continue d'augmenter, les applications de la reconnaissance faciale se développent de façon exponentielle. 

Plateforme d'IA conversationnelle

Les plateformes d'IA conversationnelle proposent des API aux développeurs afin que des tiers puissent créer et configurer des interfaces de dialogue et des assistants virtuels, tels que Google Assistant, Bixby et Siri. Les assistants ou les chatbots peuvent être arrêtés ou désactivés. 

Aujourd'hui, l'utilisation d'une plateforme d'IA conversationnelle comprend un style de messagerie, un chatbot basé sur des règles et la synthèse vocale pour le service client. Des efforts sont déployés pour que les chats puissent traiter des cas plus complexes et mieux comprendre les intentions de l'utilisateur. 

Edge AI (IA en périphérie)

Edge AI repose sur des méthodes d'IA telles que l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones profonds, la logique de calcul et l'optimisation de l'IoT (internet des objets). L'IoT et l'IA peuvent fonctionner ensemble de trois manières différentes : les données de l'IoT servent d'entrées à un système d'IA, les méthodes d'IA sont appliquées à un système IoT, ou les méthodes d'IA et de l'IoT sont combinées pour un bénéfice mutuel. 

Des recherches et des essais sont actuellement menés pour utiliser l'IA en périphérie dans la navigation autonome, la disponibilité du réseau et l'analyse vidéo. 

Robots mobiles autonomes

Les robots mobiles autonomes de nouvelle génération fonctionneront de manière indépendante, sans intervention humaine, grâce à des capteurs, une navigation et une intelligence avancés. Ce nouveau type de robots disposera de plusieurs détecteurs de mouvement et de son, ainsi que de la capacité de se déplacer seul (même sur un sol encombré d'obstacles, comme des câbles, par exemple) et de réagir à des scénarios imprévus. Cette technologie apportera beaucoup de nouveautés aux usines. 

Maison connectée

La maison connectée vise à automatiser l'espace domestique. Plusieurs appareils et applications sont liés au divertissement multimédia, à la sécurité domestique, à la surveillance, à la gestion de la consommation d'énergie et à la santé. Les assistants virtuels (Amazon Echo et Google Home) ont popularisé le concept de maison connectée. 

Actuellement, on teste l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique et d'un moteur analytique pour aller au-delà de la maison programmable et créer une maison intelligente grâce aux technologies d'IA de demain. 

Espace de travail intelligent

L'espace de travail intelligent utilise l'IoT, l'intelligence artificielle, la cartographie des locaux et les bâtiments intelligents pour révolutionner le lieu de travail, en introduisant de nouvelles façons de travailler, de collaborer, de planifier et de coordonner. Pour adopter ce concept, les organisations devront modifier la conception de leur espace de travail et comprendre les interactions complexes entre l'humain et l'espace physique. 

AI PaaS (« plateforme en tant que service »)

AI PaaS propose des outils pour construire des modèles d'IA, des API, des modèles de prévision de différents types et une classification générale des données. L'approche cloud d'AI PaaS bouleverse le marché établi des plateformes locales d'analyse de données et d'apprentissage automatique. À l'avenir, AI PaaS vise à créer et déployer rapidement des solutions d'IA. 

L'avenir de toutes les technologies, des appareils intelligents aux maisons intelligentes, passe par l'intelligence artificielle. Dans un avenir proche, l'IA sera littéralement partout dans notre vie quotidienne. Si une entreprise, quel que soit son secteur d'activité, veut se « moderniser » et entrer dans une nouvelle ère, elle doit mettre en œuvre les services d'IA de base : apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et apprentissage profond.