将来の人工知能

2021年8月16日, 15:00

人工知能に関する最新のイノベーションは、デジタル環境と人々の生活を前例のない形で変えつつあります。史上初めて、人間の知能が人工的な機械に置き換えられることになるでしょう。この変化は、AI、機械学習、ディープニューラルネットワークに基づく高度な技術によって加速しています。

最新のAI技術、主要な動向、そして世界全体の将来について見ていきます。

AIチップ

大手半導体メーカーは、AIアプリケーションの実行時間を短縮するAI搭載チップの開発を目指しています。音声認識やコンピュータービジョンなどのAIアプリケーションには複雑な数学的計算が含まれ、プロセッサーにとってアプリケーションの実行を困難にしています。AI搭載チップは、今後の技術発展において革命をもたらすでしょう。

空飛ぶ自律走行車両

AirbusやUber Technologiesなどの企業は、無人航空機の開発に投資しています。これらは人口密集地域での移動環境の改善、迅速な貨物配送、経済的な航空移動を実現するために設計されています。Amazonも、サービス向上を目指してドローンによる配送の取り組みを始めています。

レベル5の自動運転

自動運転のレベル5とは、車両の完全自動化を意味します。つまり、人の介入なしに車両が完全に機能できるということです。レベル5の車両は、周囲のデータを収集し、さまざまな条件下であらゆる運転タスクを管理できなければなりません。

完全自律走行車は、人々が移動時間をより効率的に使えるようにします。すでに車内にジムや仕事場を設ける各種のコンセプトが登場しています。

顔認識

生体認証の一種である顔認識の分野で広範な研究が行われていることから、顔認識はAIが未来を変えていく上で重要な役割を果たし続けるでしょう。顔認識は「未来の指紋」とも呼ばれ、広く使われるようになるはずです。心拍を分析することで人を検出する新たな研究も登場しています。検出精度が向上し続けるにつれ、顔認識の応用範囲は飛躍的に広がっていきます。

対話型AIプラットフォーム

対話型AIプラットフォームは、サードパーティが対話型のユーザーインターフェースや、Google Assistant、Bixby、Siriなどの仮想アシスタントを作成・カスタマイズできるよう、開発者向けのAPIを提供します。アシスタントやチャットボットは停止または無効化することもできます。

現在、対話型AIプラットフォームの用途には、メッセージング形式、ルールベースのチャットボット、カスタマーサービス向けのテキスト読み上げなどがあります。チャットがより複雑な事例を処理し、ユーザーの意図をよりよく理解できるように、取り組みが進められています。

エッジAI（末端のAI）

エッジAIは、機械学習、ディープニューラルネットワーク、演算ロジック、IoT（モノのインターネット）の最適化といったAI手法を利用します。IoTとAIは3つの異なる方法で連携できます。IoTのデータをAIシステムの入力として使う方法、AI手法をIoTシステムに適用する方法、そしてAIとIoTの手法を相互に利益が生じるように組み合わせる方法です。

現在、エッジAIを自律ナビゲーション、ネットワークの可用性、ビデオ分析に活用するための研究と試験が行われています。

自律移動ロボット

次世代の自律移動ロボットは、高度なセンサー、ナビゲーション、知能によって、人の介入なしに独立して動作します。新しい種類のロボットは、複数の動きと音の検出器を備え、自力で移動する能力（ケーブルなどの障害物がある床でも）を持ち、予期しない状況にも対応できるようになります。この技術は製造現場に多くの新しい変化をもたらすでしょう。

つながるホーム

つながるホームは、住空間を自動化するためのものです。複数の機器やアプリケーションが、マルチメディア、家庭の安全、モニタリング、エネルギー消費の管理、ヘルスケアに関連しています。Amazon EchoやGoogle Homeといった仮想アシスタントが、つながるホームの概念を広く知らしめました。

現在、プログラムされた家を超えて、将来のAI技術のためのスマートホームを作るために、機械学習と分析エンジンの活用が試されています。

スマートワークスペース

スマートワークスペースは、IoT、人工知能、空間マッピング、スマートビルディングを活用して、新しい働き方、協働、計画、調整の方法を生み出し、仕事の場に革命をもたらします。このコンセプトを利用するには、企業は職場のデザインを変え、人と物理空間の複雑な相互作用を理解する必要があります。

AI PaaS（サービスとしてのプラットフォーム）

AI PaaSは、AIモデルを構築するためのツール、API、さまざまな種類の予測モデル、データの一般的な分類を提供します。AI PaaSのクラウド型アプローチは、オンプレミス型のデータ分析・機械学習プラットフォームの既存市場を揺るがしています。将来的にAI PaaSは、AIソリューションの迅速な作成と展開を目指しています。

あらゆる技術の未来は人工知能とともに進み、スマートデバイスからスマートホームまで広がっていきます。AIは近い将来、日常生活のあらゆる場面に文字通り存在するようになるでしょう。どの業界の企業であっても「アップデート」して新たな時代に入りたいなら、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、ディープラーニングといった基本的なAIサービスを導入する必要があります。