Майбутнє штучного інтелекту
Останні інновації у сфері штучного інтелекту безпрецедентним чином змінюють цифровий ландшафт і життя людей. Уперше в історії людський інтелект буде замінено штучними машинами. Ця зміна прискорюється за допомогою складних технологій, заснованих на штучному інтелекті, машинному навчанні та глибоких нейронних мережах.
Розглянемо найновіші технології штучного інтелекту, основні тенденції та майбутнє нашого світу загалом.
Чипи зі ШІ
Великі компанії-виробники мікросхем прагнуть розробити мікросхеми на базі штучного інтелекту, що пришвидшують час виконання застосунків, які залежать від ШІ. Застосунки штучного інтелекту, такі як розпізнавання мовлення та комп'ютерний зір, включають складні математичні обчислення, що ускладнюють процесорам виконання застосунків. Чипи на базі ШІ стануть революцією в подальшому розвитку технології.
Літаючі автономні транспортні засоби
Такі компанії, як Airbus і Uber Technologies, інвестують у розробку безпілотних літальних апаратів. Вони призначені для поліпшення умов пересування в густонаселених районах, забезпечення швидкої доставки вантажів та економічних авіаперельотів. Навіть Amazon запустила ініціативу з доставки за допомогою дронів з метою поліпшення послуги.
Автономне водіння п'ятого рівня
П'ятий рівень автономного водіння — це повна автоматизація транспортного засобу. Це означає, що транспортний засіб може функціонувати повністю без втручання людини. Транспортні засоби з п'ятим рівнем повинні мати змогу збирати дані про своє оточення та вміти керувати всіма завданнями водіння в різних умовах.
Повністю автономні транспортні засоби дадуть людям змогу ефективніше використовувати час у дорозі. Уже з'являються різні концепції з тренажерним залом або робочим місцем, що встановлюються в транспортному засобі.
Розпізнавання облич
Завдяки масштабним дослідженням у сфері розпізнавання облич (один із видів біометрії) воно залишатиметься важливою частиною того, як ШІ змінить майбутнє. Розпізнавання облич широко використовуватиметься, оскільки це «відбитки пальців майбутнього». З'являються нові дослідження щодо виявлення людей навіть шляхом аналізу їхнього серцебиття. Оскільки точність виявлення продовжує зростати, застосування розпізнавання облич розширюється в геометричній прогресії.
Платформа діалогового ШІ
Платформи розмовного ШІ пропонують API для розробників, щоб треті сторони могли створювати й налаштовувати діалогові користувацькі інтерфейси та віртуальних помічників, таких як Google Assistant, Bixby, Siri. Помічників або чат-боти можна зупинити чи вимкнути.
Наразі застосування платформи діалогового ШІ включає стиль обміну повідомленнями, чат-бота на основі правил, перетворення тексту на мовлення для обслуговування клієнтів. Докладаються зусилля, щоб чати могли обробляти складніші випадки, які краще розуміють наміри користувача.
Edge AI (периферійний ШІ)
Edge AI передбачає використання таких методів ШІ, як машинне навчання, глибокі нейронні мережі, обчислювальна логіка та оптимізація IoT (internet of things). IoT і ШІ можуть працювати разом трьома різними способами: дані IoT використовуються як вхідні дані для системи ШІ, методи ШІ як застосунок до системи IoT або методи ШІ та IoT, об'єднані для взаємної вигоди.
Наразі тривають дослідження та випробування, що дають змогу використовувати периферійний ШІ в автономній навігації, доступності мережі та відеоаналітиці.
Автономні мобільні роботи
Автономні мобільні роботи наступного покоління працюватимуть незалежно, без втручання людини, за допомогою вдосконалених датчиків, навігації та інтелекту. Новий тип роботів матиме кілька детекторів руху та звуку, а також здатність самостійно пересуватися (навіть по підлозі з перешкодами — наприклад, дротами) і протидіяти несподіваним сценаріям. Така технологія принесе багато нового у виробництво.
Пов'язаний дім
Пов'язаний дім призначений для автоматизації домашнього простору. Кілька пристроїв і застосунків пов'язані з мультимедійними розвагами, домашньою безпекою, моніторингом, керуванням енергоспоживанням і охороною здоров'я. Віртуальні помічники (Amazon Echo і Google Home) зробили концепцію пов'язаного дому популярною.
На сьогодні тривають випробування використання методів машинного навчання та аналітичного механізму, щоб вийти за межі програмованого дому й створити інтелектуальний дім для технологій ШІ в майбутньому.
Розумний робочий простір
Розумний робочий простір використовує IoT, штучний інтелект, картографування приміщень і розумні будівлі, щоб здійснити революцію в робочому просторі, запровадивши нові способи роботи, співпраці, планування та координації. Для використання цієї концепції організаціям доведеться змінити дизайн свого робочого простору та зрозуміти складну взаємодію людини з фізичним простором.
AI PaaS («платформа як послуга»)
AI PaaS пропонує інструменти для побудови моделей ШІ, API, моделі прогнозування різних типів і загальну класифікацію даних. Хмарний підхід AI PaaS підриває усталений ринок локальних платформ для аналізу даних і машинного навчання. У майбутньому AI PaaS націлена на швидке створення та розгортання рішень ШІ.
За штучним інтелектом рухається майбутнє всіх технологій — від розумних пристроїв до розумних будинків. ШІ найближчим часом буде буквально всюди в нашому повсякденному житті. Якщо компанія з будь-якої галузі діяльності хоче «оновитися» та вступити в нову еру, необхідно впроваджувати основні служби ШІ: машинне навчання, обробку природної мови, комп'ютерний зір і глибоке навчання.
