ロボット工学がスマート工場にもたらすもの：必要性と有用性
世界はまだ、ロボット革命や、SF作家や哲学者が描いた未来からは遠い状態です。しかし、2006年にホンダのヒューマノイドロボットASIMOがぎこちなく階段から転落して以来、ロボット技術は長い道のりを歩んできました。
日に日に人々はロボットへの信頼を深めています。自動化された機械、キッチン、さらには研究所も、偶然に作られたわけではありません。ホンダはASIMOの開発を長らく見送っていますが、非ヒューマノイド型ロボットの商業化は今も活発に進んでいます。新しいロボットと前世紀のロボットとの違いは、その機能性にあります。
人工知能のおかげで、現在のロボットは絶え間ない監視やタスクの更新への依存が減っています。メーカーは需要の変化や市場への新製品の登場に応じて、莫大な投資を失うことなくロボットを変更できます。
労働力の未来
Deloitteと Manufacturing Instituteは調査の中で、製造現場でのロボット利用の拡大に伴い人間の新たな職場となる、珍しい新しい職種名を提案しています。例えば「Smart Factory Manager」や「Smart Scheduler」といった職種が生まれるかもしれません。その際、人間はロボットと一緒に働くか、デジタルツールを使って遠隔から操作することができます。
Global Workplace Analyticsの推定によると、米国では7,500万人、すなわち労働力の56%が、近い将来リモートで働く可能性があります。製造部門で人工知能やロボット工学の技術に置き換わる人が増えるにつれ、リモートワーカーは一日中コンピューターを見つめるよりも、ロボットのある組立ラインに少なくとも時々立つ可能性が高くなります。特にそのような労働者の職種に「smart」という言葉が含まれる場合はなおさらです。
米国と欧州では、雇用主がすでに求職者の学歴と企業が必要とするものとの間のミスマッチを感じています。すべての分野で、以前からあった身体的スキルに比べ、より高度な社会的、感情的、技術的スキルの需要が高まるでしょう。
スマート工場
世界中が、工場が完璧に、故障なく、廃棄物を出さずに稼働することを夢見ています。ロボット工学により、データは驚異的な速さで処理され、ロボットが配置された数百の生産ラインへと送られます。もう、職長と組立作業員が チャンピオンズリーグのカップを誰が勝ち取るかで言い争って生じる停止もなくなります。知的分析によって、生産効率は最大限に高められるでしょう。
完全自動化された工場のメリットは驚異的です。Deloitteはかつて、ある電子機器メーカーが完全自動化された生産システムを備えたスマート工場を構築したと報告しています。その結果、受注から納品までの期間が短縮され、コストが削減され、生産能力が高まり、不良品は50%減少しました。
Mordor Intelligenceによると、スマート工場の市場価値は2,708億ドルと推定されています。しかし、そのような工場は無から生まれるわけではありません。ロボット工学者、科学者、エンジニア、そして多くの人々が、私たち全員のために自動化を現実のものにするため、昼夜を問わず働いています。
スマート工場向けのロボット工学の未来を切り開く5社を見ていきましょう。
適応型ロボット製造
Flexiv
2016年に設立された同社は、汎用産業用途向けの適応型ロボットの開発と製造を行っています。同社の最初の製品であるRizonは、製造時や人の介入時に通常生じる振動による小さな位置のずれなどの変化に適応できます。
この装置は、人間の手と目の協調を用いて複雑な作業を自動化することを約束します。重要なのは正確な力の測定で、これによりロボットの腕は微細な変化に素早く反応し、人工知能の機能で位置を補正できます。Rizonは曲面の研磨、ケーブルの接続、部品の組み立てに使用されています。
Symbio Robotics
同社は産業用ロボットを制御する人工知能ベースのソフトウェアを開発しています。SymbioDCS技術により、ロボットが正しく作業を行うことが保証されます。
このミドルウェアプラットフォームにより、ロボット開発者はJava、Python、Rubyといった現代的なプログラミング言語でロボットをコーディングできます。これにより、企業は同じプログラマーを雇って自社サイトの制作とロボットの稼働の両方を担当させることができます。
検査ロボット工学
Elementary Robotics
同社は、製造品質の向上と追跡のために、最先端の視覚型人工知能を搭載したロボットの開発を専門としています。
要するに、このロボットは企業がより多くの欠陥を発見する助けとなります。Elementary Roboticsは、視覚検査用ロボットを30分未満で導入できると約束しています。
事前プログラム済みロボット工学
Rapid Robotics
同社は、数十種類の単純な機械作業を実行するための事前学習済みロボットを開発しています。こうしたロボットは追加の学習やプログラミングを必要としません。すぐに作業を開始できます。
こうして、1人の従業員が製造現場に複数のロボットを設置し、1台の機械とその操作員だけよりもはるかに多くの作業をこなすことができます。Rapid Roboticsは、同社のロボットは使用を重ねることでより賢くなるとさえ主張しています。
組立ロボット工学
RIOS
同社は2018年から、人間並みの器用さを備えた人工知能ロボットの開発のために投資を集めてきました。同社の最初の製品DX-1は、コンベアベルト上の作業の大半を実行するために設計されたロボットです。
このロボットは、人工知能、AI制御の目、そして触覚を感じる手を組み合わせています。ソフトウェアプラットフォームには現実的なシミュレーションパッケージが含まれており、ロボットが学習し、時間とともに新しい環境と相互作用できるようにします。DX-1は、製造、研究所の自動化、電子商取引、さらには外食産業にも適しています。
