Fieldin تستحوذ على Midnight Robotics لتطوير الجرارات ذاتية القيادة
تعيد عمليات الاستحواذ تشكيل مشهد الزراعة الذكية. وجاء المثال الأحدث من Fieldin — أكبر شركة في العالم لإدارة العمليات الزراعية الذكية لزراعة المحاصيل القيّمة، والتي استحوذت على شركة القيادة الزراعية الذاتية Midnight Robotics.
لتطوير الروبوتات الزراعية، كان ينبغي على هاتين الشركتين أن تتحدا قبل وقت طويل من تحول COVID-19 إلى مشكلة عالمية مشتركة. وكان نمو السكان والاهتمام بالبيئة من الدوافع المهمة لمن يحاولون فهم كيفية إطعام الناس في المستقبل. وفي الوقت نفسه، زادت الجائحة من القلق، إذ واجه كثير من المزارعين صعوبة في تأمين العمال الميدانيين.
تساعد شركة Fieldin،ومقرها كاليفورنيا، المزارعين على تسريع جمع البيانات والأتمتة. وفي الوقت ذاته، تزوّد Midnight الجرارات وغيرها من المعدات الزراعية بتقنيات الكشف القائمة على الليدار. ويستغرق البدء نحو يوم واحد. وكما هو الحال مع كثير من الخدمات الأخرى، ترسل الشركة فنيّيها إلى المزرعة لمساعدة المزارعين على فهم التركيب في الموقع.
تمثل صفقة الشركتين مؤشرًا على التطور السريع للزراعة الذكية، التي تستخدم مستشعرات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي لإدارة العمليات الزراعية بدقة غير مسبوقة، وتساعد في تغيير إنتاج الغذاء في الأسواق الغنية.
يوفر الاستحواذ منصة للإدارة الزراعية الفورية القائمة على المستشعرات مع تقنيات القيادة الذاتية، لتمكين المنتجين من إدارة مزارعهم بشكل مستمر. وهذا هو المعادل الزراعي لمفهوم «المصنع المُطفأ الأنوار»، وقد طُبّق هذا المفهوم بالفعل في المزارع الكبيرة في كاليفورنيا.
«يعتقد كثيرون أن الجرارات ذاتية القيادة حل سحري، لكنها في النهاية مجرد آلات — فقد لا تكون مزرعتك الذاتية أفضل من بيانات إدارة مزرعتك، ولذلك فإن هذا الاستحواذ هو المحرك لثورة الزراعة الذاتية المستقبلية. فخلال السنوات الثماني الماضية، قمنا برقمنة مئات المزارع وأكثر من 10 000 جرار ومعدة زراعية، أكثر من أي شركة أخرى في العالم في مجال المحاصيل القيّمة، وجمعنا بيانات لا تقدر بثمن يمكن أن تكشف أفضل الممارسات في إدارة المزارع. ومن خلال الاستحواذ على Midnight Robotics، نساعد المزارعين على إغلاق الحلقة من الفهم إلى الإجراء الذاتي، ليعرفوا تمامًا ما يجب فعله وينفذوه بشكل ذاتي باستخدام المنصة نفسها»
تتبنى الزراعة بسرعة تقنيات إنترنت الأشياء والأتمتة استجابةً للضغوط المتزايدة، ومنها نقص الأيدي العاملة وتغير المناخ والجفاف. والزراعة الدقيقة، وهي الوسيلة الشاملة للزراعة القائمة على التقنيات الرقمية، يجري تطبيقها في سيناريوهات استخدام متنوعة لتحسين كفاءة إنتاج الغذاء.
تجمع منصة Fieldin بيانات الزراعة عبر شبكات استشعار موزعة، وتقدم معلومات لاتخاذ القرارات بشأن قضايا مثل استخدام المبيدات وإدارة الموارد المائية. ومع إضافة الجرارات ذاتية القيادة، يمكن الآن تنفيذ هذه القرارات بشكل ذاتي. وتقوم Midnight بتحديث الجرارات والمعدات الزراعية الأخرى بمجموعات قيادة ذاتية تعتمد على الليدار، والتي ترسل البيانات مرة أخرى إلى المنصة في الوقت الفعلي.
«لا يكفي امتلاك بيانات زراعية ممتازة أو تقنيات قيادة ذاتية ممتازة — بل تحتاج إلى الاثنين معًا حتى تصبح الزراعة الذاتية حقيقة. وما يميز هذا الاندماج هو المزيج القوي لجمع بيانات زراعية غير مسبوق لدى Fieldin، والذي يشمل أكثر من 49 مليون ساعة. يسعدنا توحيد جهودنا مع Fieldin، لأننا معًا فقط نستطيع مساعدة المزارعين على الاستفادة من الزراعة الذكية والذاتية — ليس بعد عشر سنوات، بل اليوم»
سينضم الشريكان المؤسسان لشركة Midnight، يوناتان هوروفيتز وإدو رشيف، إلى Fieldin بصفة مدير الاستقلالية الذاتية والمدير التقني على التوالي. وبموجب الصفقة، سيُدرجان كلاهما بوصفهما شريكين مؤسسين لشركة Fieldin.
أشار هوروفيتز إلى أن لدى Fieldin أكبر مجموعة بيانات زراعية. وتخطط الشركتان لاستخدام هذه البيانات لضمان أداء مثالي في المزارع.
يمكن لمجموعة تحديث Midnight أن تحول أي جرار إلى روبوت باستخدام خوارزميات إدراك الليدار المتقدمة. وستختبر الشركة في البداية مجموعات التركيب الإضافية في الكروم وبساتين الفاكهة، لأن هامش الخطأ فيها هو الأضيق. وبعد تطوير التقنية في ظروف أكثر تعقيدًا، أصبح من السهل استخدامها في الحقول المفتوحة بإعدادات أبسط بكثير.
«يوفر مركز التحكم في Fieldin لمنتجي المحاصيل المتخصصة بيانات فورية محدثة ترفع الشفافية والكفاءة في جميع العمليات. وتتيح هذه البيانات الفورية للمستخدمين معالجة أكثر بنسبة 25% من الأفدنة لكل وردية أثناء الرش والحصاد والممارسات الزراعية الميكانيكية الأخرى»، هكذا صرحت Fieldin.
للوهلة الأولى، فإن الحل الذي تقدمه الشركتان يعني حياة أسهل من كثير من التقنيات الحالية التي تتطلب من المزارع شراء معدات جديدة تماماً، وهو أمر مكلف جداً بالنسبة لمعظم الناس ذوي الميزانيات المحدودة.
