Xiaomi montre des robots humanoïdes triant des pièces automobiles pendant un poste complet de 8 heures dans une usine de véhicules électriques

Xiaomi a publié des images de robots humanoïdes travaillant pendant un poste complet de 8 heures dans son usine de véhicules électriques, où ils trient des panneaux latéraux de console centrale destinés à ses voitures, selon un rapport d'Electrek. L'entreprise affirme que les robots ont travaillé de manière autonome, mais elle n'a pas publié de chiffres permettant à des observateurs extérieurs de le vérifier.

Le compte Xiaomi Tech a publié la vidéo sur X le 3 novembre, alors que l'entreprise recevait des distinctions lors de la Conférence mondiale sur l'internet à Wuzhen, a rapporté Electrek. Les images montrent les robots prenant des panneaux latéraux dans des bacs, les transportant vers des étagères de stockage et les plaçant dans des emplacements. Une horloge en cours affiche le temps de travail cumulé, et une étiquette dans le coin indique « Autonome, vitesse x100 ».

Xiaomi affirme que le robot a couvert à ce poste de travail les besoins de production d'une journée entière. L'entreprise indique également que les machines repèrent et corrigent elles-mêmes leurs anomalies et qu'elles travaillent en coordination avec le système de contrôle de la ligne de production. Elle a décrit la démonstration comme « une nouvelle étape vers un déploiement industriel dans le monde réel ».

Ce que Xiaomi n'a pas divulgué

Electrek indique que Xiaomi n'a fourni ni le nombre de pièces triées ni le taux de réussite pour ce poste, et qu'il n'a pas précisé à quelle fréquence un humain a dû intervenir. L'entreprise n'a pas non plus expliqué comment les robots ont été alimentés pendant tout le poste, que ce soit par des batteries remplacées, un câble d'alimentation ou des pauses de recharge.

Electrek souligne que le terme « autonome » dans une vidéo de robot peut recouvrir des réalités différentes. Le média cite les robots Optimus de Tesla lors de l'événement « We, Robot » de 2024, qui étaient commandés à distance par des humains, un fait que Tesla n'avait pas révélé à l'époque, selon le média.

Une partie d'un programme d'un an

Ce poste constitue la troisième étape d'un programme que Xiaomi mène publiquement depuis le début de l'année, indique Electrek. En mars, l'entreprise a placé un humanoïde dans son usine de véhicules électriques de Pékin en tant que « stagiaire » chargé d'installer des écrous autoserveurs, et a fait état d'un taux de réussite de 90,2 % sur trois heures, un rythme suffisant pour le temps de cycle de 76 secondes du poste. En juillet, Xiaomi a indiqué que ce taux était passé à 98 % et qu'il avait ajouté deux postes plus difficiles, dont celui du tri des panneaux latéraux.

Electrek indique que Xiaomi a publié les taux de réussite et les temps de cycle de ses précédents tests en usine, ce qu'il présente comme davantage que ce que Tesla a partagé sur l'exécution de tâches utiles par ses Optimus. Selon le rapport, le PDG de Xiaomi, Lei Jun, a déclaré en décembre dernier que l'entreprise prévoit de faire travailler des robots humanoïdes dans ses usines en grand nombre d'ici cinq ans.

Dans une séquence de la vidéo intitulée « Matériau tombé : collaboration multi-robots », un torse humanoïde monté sur une base à roues arrive pour assister les deux robots à jambes, selon Electrek. Les bacs de pièces sont déplacés par des robots mobiles autonomes, ces plateformes à roues qui transportent depuis longtemps les matériaux dans les usines automobiles.

Xiaomi indique aussi que son modèle d'IA open source Xiaomi-Robotics-1, préentraîné sur 100 000 heures de données de robots en conditions réelles, a commencé des essais dans des appartements du personnel. Lors d'un test d'une demi-heure, le modèle a terminé plus de 50 enchaînements de tâches couvrant trois pièces, selon le rapport.

Electrek écrit que si la démonstration était entièrement autonome pendant huit heures, elle figurerait parmi les démonstrations d'humanoïdes les plus impressionnantes qu'il ait vues, mais qu'il attendra davantage de détails.