AI의 불편한 진실: 인공지능이 가까운 시일 내에 인간을 능가하지 못하는 이유

많은 사람들은 지금이 인공지능의 현재 성공을 역사적 관점에서 바라볼 때라고 생각합니다. MIT 로봇공학 교수이자 iRobot과 Rethink Robotics의 공동 창업자인 로드니 브룩스는 IEEE Spectrum에 인공지능의 미래에 대한 생각을 밝혔습니다. 다만 미래를 말하기 전에 인공지능의 역사를 돌아볼 필요가 있습니다. 

1960년대 초기 AI 연구자들은 숨을 죽이며, 인간 수준의 지능 기계까지 10년밖에 남지 않았다고 자주 예측했습니다. 이 형태의 AI는 기호를 이용한 논리적 추론에 기반했으며, 오늘날 보면 우스울 만큼 느린 디지털 컴퓨터로 구현되었습니다. 같은 연구자들은 신경망을 고려했다가 배제했습니다. 

1980년대에 AI의 두 번째 시대는 두 가지 기술에 기반했습니다. 규칙 기반 전문가 시스템, 즉 기호 기반 논리 추론의 더 경험적인 형태와, 새로운 학습 알고리즘의 등장으로 촉발된 신경망의 부활입니다. 이때도 지능에서 인간의 지배가 끝날 것이라는 숨 막히는 예측이 있었습니다. 

AI의 세 번째, 현재 시대는 2000년대 초 등장했습니다. 3SAT라는 문제군을 해결할 수 있는 알고리즘에 기반한 새로운 기호적 사고 시스템과, 동시적 위치추정 및 지도작성(SLAM)이라는 또 다른 성과가 있었습니다. SLAM은 로봇이 세상을 이동하면서 점진적으로 지도를 만드는 방법입니다. 

2010년대 초, 이 물결은 대규모 데이터셋으로 학습하는 신경망의 등장과 함께 강력한 추진력을 얻었습니다. 곧 이것은 약속, 과대 선전, 수익성 있는 응용의 쓰나미가 되었습니다. AI에 대해 무엇을 생각하든, 사실상 성공적으로 도입된 모든 사례는 두 가지 방법 중 하나를 갖고 있습니다. 어딘가에 사람이 '루프 안에' 있거나, 시스템 오류 시 실패 비용이 매우 낮다는 것입니다. 

2002년 iRobot은 최초의 대량 생산 자율 로봇청소기 Roomba를 출시했는데, 가격 때문에 탑재할 수 있는 AI의 양이 크게 제한되었습니다. 그러나 제한된 AI는 문제가 되지 않았습니다. 최악의 실패 상황에서도 Roomba는 바닥의 먼지를 못 모으거나 바닥의 쓰레기를 놓칠 뿐이었습니다. 

같은 해 회사는 수천 대 중 첫 로봇들을 아프가니스탄에, 이후 이라크에 배치하기 시작했습니다. 이 로봇들은 군을 도와 사제 폭발물을 무력화하는 데 사용되었습니다. 그곳에서의 오작동은 누군가를 죽일 수 있었기 때문에, 로봇의 AI 시스템에 제어 명령을 내리는 사람이 항상 루프 안에 있었습니다. 

오늘날 AI 시스템은 웹페이지에서 우리에게 어떤 광고를 보여줄지 스스로 결정합니다. 어설프게 고른 광고는 문제가 아니며, 실제로 그런 광고는 많습니다. 마찬가지로 AI 기반 검색 시스템은 우리가 한눈에 원하는 것을 고를 수 있도록 여러 선택지를 보여 줍니다. 데이팅 사이트에서는 AI 시스템이 우리가 볼 상대를 고르지만, 다행히도 이런 사이트는 사람의 개입 없이 결혼을 주선하지는 않습니다. 

마케터들이 뭐라고 하든, 현재까지 양산 자동차에 탑재된 자율 주행 시스템은 모두 2단계 시스템뿐입니다. 이 시스템들은 운전자가 항상 핸들에 손을 얹고 주의를 기울여, 시스템이 실수하면 즉시 차량을 직접 제어할 수 있어야 합니다. 사람들이 주의를 기울이지 않아 이미 치명적인 결과가 발생한 사례도 있습니다. 

이것이 AI 시스템의 끔찍한 실패가 전부는 아닙니다. 아무도 알아채지 못한 사이에 발생한 사례도 있습니다. 예를 들어 얼굴 인식 기술이 인종적 소수자에 대해 제대로 작동하지 않아, 주의 깊은 사람이라면 저지르지 않았을 실수를 해서 사람들이 잘못 체포되었습니다. 

실패의 결과가 심각하지 않은 경우에도 우리는 때때로 덫에 걸립니다. AI 시스템은 스마트 스피커의 음성과 언어 이해뿐 아니라 자동차의 엔터테인먼트 및 내비게이션 시스템도 담당합니다. 우리 소비자들은 곧 이런 AI 에이전트가 무엇을 이해할 수 있고 무엇을 이해하지 못하는지 빠르게 익히면서, 각 에이전트에 맞춰 우리의 언어를 조정하게 될 것입니다. 이는 우리가 자녀와 노부모를 대하는 방식과 크게 다르지 않습니다. 

AI 음성 도우미는 우리를 피곤하게 하지 않으면서 그들이 적절하다고 생각하는 만큼의 정보를 제공하도록 설계되어 있으며, 아마 고쳐야 할 중요한 사항은 모두 알려 줍니다. 우리가 물어야 할 질문은 AI 시스템이 우리를 위해 무엇을 할 수 있느냐가 아니라, 그것이 우리에게 무엇을 하도록 만들었느냐입니다. 

AI는 우리 삶 깊숙이 들어와 있습니다. 셀 수 없이 많은 일들 중에서도 신경망은 가상 비서를 작동시키고, 온라인 쇼핑 추천을 제공하며, 사진 속 사람을 인식하고, 금융 거래에서 사기를 찾아내기 위해 검사하고, 음성 메시지를 해독하고, 소셜 네트워크의 증오성 메시지를 걸러냅니다. 

다음 단계로 나아가기 위해 연구자들은 AI와 로봇공학을 결합하려 하고 있습니다. 혼란스럽고 예측할 수 없는 실제 세계에서 스스로 결정하고 물리적 신체를 제어할 수 있는 지능을 만들기 위해서입니다. 이는 잠재적으로 혁명적인 목표이며, 지구상의 가장 영향력 있는 연구 기관들의 관심을 끌고 있습니다.