La vérité dérangeante sur l'IA : pourquoi l'intelligence artificielle ne dépassera pas l'humain de sitôt

Beaucoup pensent qu'il est temps de considérer le succès actuel de l'intelligence artificielle sous un angle historique. Rodney Brooks, professeur de robotique au Massachusetts Institute of Technology et cofondateur des entreprises iRobot et Rethink Robotics, a confié à IEEE Spectrum ce qu'il pense de l'avenir de l'intelligence artificielle. Mais avant de parler de l'avenir, il faut se rappeler l'histoire de l'IA. 

Dans les années 1960, les premiers chercheurs en IA prédisaient souvent, le souffle coupé, que des machines intelligentes au niveau humain verraient le jour dans 10 ans. Cette forme d'IA reposait sur le raisonnement logique à l'aide de symboles et tournait sur ce qui apparaît aujourd'hui comme des ordinateurs numériques d'une lenteur ridicule. Ces mêmes chercheurs ont examiné puis rejeté les réseaux neuronaux. 

Dans les années 1980, la deuxième ère de l'intelligence artificielle reposait sur deux technologies : les systèmes experts à base de règles, une forme plus heuristique de raisonnement logique fondé sur les symboles, et le renouveau des réseaux neuronaux, rendu possible par l'apparition de nouveaux algorithmes d'apprentissage. Là encore, les prédictions fracassantes annonçaient la fin de la domination humaine en matière d'intelligence. 

La troisième ère de l'IA, celle d'aujourd'hui, est apparue au début des années 2000 avec de nouveaux systèmes de raisonnement symbolique fondés sur des algorithmes capables de résoudre une classe de problèmes appelée 3SAT, ainsi qu'avec une autre avancée, appelée localisation et cartographie simultanées. SLAM est une méthode qui consiste à construire progressivement des cartes au fur et à mesure que le robot se déplace dans le monde. 

Au début des années 2010, cette vague a pris un élan considérable avec l'avènement de réseaux neuronaux entraînés sur des jeux de données massifs. Très vite, cela s'est transformé en un tsunami de promesses, de battage médiatique et d'applications rentables. Quelle que soit votre opinion sur l'intelligence artificielle, la réalité est que pratiquement chaque déploiement réussi possède l'une de deux caractéristiques : un humain se trouve quelque part « dans la boucle », ou le coût d'une erreur du système est très faible. 

En 2002, iRobot a lancé le premier robot aspirateur autonome de masse, le Roomba, à un prix qui limitait fortement la quantité d'intelligence artificielle qu'on pouvait lui intégrer. Mais une IA limitée ne posait pas de problème. Dans le pire des cas de défaillance, le Roomba ne parvenait tout simplement pas à aspirer une couche de poussière ou laissait passer des débris sur le sol. 

La même année, l'entreprise a commencé à déployer les premiers de milliers de robots en Afghanistan, puis en Irak, où ils aidaient les troupes à désamorcer les engins explosifs improvisés. Une défaillance pouvait y tuer quelqu'un, c'est pourquoi un humain était toujours dans la boucle, donnant des commandes aux systèmes d'IA embarqués sur le robot. 

De nos jours, des systèmes d'intelligence artificielle décident eux-mêmes quelles publicités nous montrer sur les pages web. Une publicité mal choisie n'est pas un drame, il y en a d'ailleurs beaucoup. De même, les moteurs de recherche fondés sur l'IA nous présentent une liste d'options pour que nous puissions choisir ce qui nous convient d'un simple coup d'œil. Sur les sites de rencontre, des systèmes d'IA choisissent les personnes que nous voyons, mais, heureusement, ces sites n'organisent pas de mariages sans notre participation. 

Pour l'instant, les seuls systèmes de conduite autonome installés sur les voitures de série, quoi qu'en disent les spécialistes du marketing, sont ceux de deuxième niveau. Ces systèmes exigent que le conducteur humain garde les mains sur le volant et reste attentif, prêt à reprendre immédiatement le contrôle du véhicule si le système commet une erreur. Des accidents mortels se sont déjà produits lorsque des conducteurs ne prêtaient pas attention. 

Ce ne sont pas les seules défaillances terribles des systèmes d'IA passées inaperçues. Par exemple, des personnes ont été arrêtées par erreur sur la base de technologies de reconnaissance faciale qui fonctionnent mal avec les minorités raciales, en commettant des erreurs qu'aucun observateur attentif n'aurait commises. 

Parfois, nous sommes piégés même lorsque les conséquences d'un échec ne sont pas graves. Les systèmes d'intelligence artificielle assurent la compréhension de la parole et du langage par nos enceintes intelligentes, ainsi que par les systèmes de divertissement et de navigation de nos voitures. Nous, les consommateurs, allons bientôt adapter notre langage à chacun de ces agents d'IA, en apprenant rapidement ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas comprendre, un peu comme nous le faisons avec nos enfants et nos parents âgés. 

Les assistants vocaux d'intelligence artificielle sont conçus pour nous fournir autant d'informations qu'ils le jugent nécessaire, sans nous lasser, tout en signalant tout ce qui mérite peut-être d'être corrigé. La question à se poser n'est pas ce que votre système d'intelligence artificielle peut faire pour vous, mais ce qu'il vous a fait faire pour lui. 

L'intelligence artificielle a profondément pénétré notre vie. Parmi d'innombrables autres tâches, les réseaux neuronaux font fonctionner nos assistants virtuels, proposent des recommandations d'achats en ligne, reconnaissent les personnes sur nos photos, vérifient nos opérations bancaires afin de détecter les fraudes, transcrivent nos messages vocaux et filtrent les messages haineux sur les réseaux sociaux. 

Pour passer au niveau supérieur, les chercheurs tentent de combiner IA et robotique afin de créer une intelligence capable de prendre des décisions et de contrôler un corps physique dans un monde réel chaotique et imprévisible. C'est un objectif potentiellement révolutionnaire, qui attire l'attention de certains des organismes de recherche les plus influents de la planète.