Незручна правда про ШІ: чому штучний інтелект найближчим часом не перевершить людський
Багато хто вважає, що зараз саме час поглянути на нинішній успіх штучного інтелекту з історичної точки зору. Професор робототехніки в Массачусетському технологічному інституті та співзасновник компаній iRobot і Rethink Robotics Родні Брукс розповів IEEE Spectrum, що він думає про майбутнє штучного інтелекту. Однак перш ніж говорити про майбутнє, варто згадати історію штучного інтелекту.
У 1960-х роках перші дослідники ШІ часто, затамувавши подих, передбачали, що до інтелектуальних машин людського рівня залишилося 10 років. Ця форма ШІ грунтувалася на логічних міркуваннях із використанням символів і реалізовувалася за допомогою того, що сьогодні здається кумедно повільними цифровими комп’ютерами. Ті самі дослідники розглянули й відкинули нейронні мережі.
У 1980-х роках друга ера штучного інтелекту грунтувалася на двох технологіях: експертних системах на основі правил — більш евристичній формі логічних міркувань на основі символів — і відродженні нейронних мереж, викликаному появою нових алгоритмів навчання. Знову лунали затамовані подихом передбачення про кінець домінування людини в інтелекті.
Третій і нинішній етап ШІ виник на початку 2000-х із появою нових систем символічного мислення, заснованих на алгоритмах, здатних розв’язувати клас задач під назвою 3SAT, та з іншим досягненням, що називається одночасною локалізацією і картографуванням. SLAM — це метод поступового побудови карт у міру того, як робот переміщується світом.
На початку 2010-х ця хвиля набула потужного імпульсу з появою нейронних мереж, які навчаються на масивних наборах даних. Незабаром це перетворилося на цунамі обіцянок, галасу і прибуткових застосувань. Незалежно від того, що саме ви думаєте про штучний інтелект, реальність така, що майже кожне успішне впровадження має один із двох прийомів: десь є людина «в петлі» або ціна відмови у разі помилки системи дуже мала.
У 2002 році компанія iRobot представила першого масового автономного робота-пилосмока Roomba за ціною, яка суттєво обмежувала обсяг штучного інтелекту, яким його могли б оснастити. Однак обмежений ШІ не був проблемою. У найгірших сценаріях відмови розробників Roomba просто не міг зібрати шар пилу або пропускав сміття на підлозі.
Того ж року компанія почала розгортання перших із тисяч роботів в Афганістані, а потім в Іраку, які використовувалися для допомоги військам у знешкодженні саморобних вибухових пристроїв. Збої там могли когось убити, тому в циклі завжди був людина, яка давала керівні команди системам ШІ на роботі.
Сьогодні системи штучного інтелекту самостійно вирішують, яку рекламу показувати нам на веб-сторінках. Безглуздо обрана реклама — це не проблема, насправді їх багато. Так само пошукові системи, що працюють на базі штучного інтелекту, показують нам список варіантів, щоб ми могли вибрати потрібне, кинувши один погляд. На сайтах знайомств системи ШІ вибирають, кого ми бачимо, але, на щастя, ці сайти не організовують шлюби людей без їхньої участі.
Поки що єдиними системами самокерування, встановленими на серійних автомобілях, що б не казали маркетологи, є всі системи другого рівня. Ці системи вимагають, щоб водій-людина тримав руки на кермі і завжди був уважним, аби негайно взяти керування автомобілем на себе, якщо система помиляється. Вже були фатальні наслідки, коли люди не звертали уваги.
Це не єдині жахливі збої систем ШІ, про які ніхто не знав. Наприклад, людей помилково арештовували на основі технології розпізнавання облич, яка погано працює з расовими меншинами, роблячи помилки, які не допустила б жодна уважна людина.
Іноді ми опиняємося в пастці, навіть якщо наслідки невдачі не страшні. Системи штучного інтелекту забезпечують розуміння мови нашими інтелектуальними колонками, а також розважальними та навігаційними системами в наших автомобілях. Ми, споживачі, незабаром пристосуємо нашу мову до кожного такого агента ШІ, швидко вивчаючи те, що вони можуть і не можуть зрозуміти — багато в чому так само, як ми робимо це з нашими дітьми та літніми батьками.
Голосові помічники штучного інтелекту продумані так, щоб надавати нам стільки інформації, скільки вони вважають потрібним, не втомлюючи нас, і водночас повідомляти про все важливе, що, можливо, потрібно виправити. Варто ставити питання не про те, що ваша система штучного інтелекту може зробити для вас, а про те, до чого вона змусила вас для неї.
Штучний інтелект глибоко проник у наше життя. Серед безлічі інших справ нейронні мережі забезпечують роботу наших віртуальних помічників, дають рекомендації щодо покупок в інтернеті, розпізнають людей на наших знімках, перевіряють наші банківські транзакції на предмет виявлення шахрайства, розшифровують наші голосові повідомлення і відсіюють ненависні повідомлення в соціальних мережах.
Щоб перейти на наступний рівень, дослідники намагаються об’єднати ШІ та робототехніку, щоб створити інтелект, який може ухвалювати рішення і керувати фізичним тілом у хаотичному та непередбачуваному реальному світі. Це потенційно революційна мета, яка привернула увагу деяких з найвпливовіших науково-дослідних організацій планети.
