La verdad incómoda sobre la IA: por qué la inteligencia artificial no superará pronto a la humana

Muchos creen que ahora es el momento de mirar el éxito actual de la inteligencia artificial desde una perspectiva histórica. El profesor de robótica del Instituto Tecnológico de Massachusetts y cofundador de iRobot y Rethink Robotics, Rodney Brooks, contó a IEEE Spectrum qué piensa sobre el futuro de la inteligencia artificial. Sin embargo, antes de hablar del futuro, hay que recordar la historia de la inteligencia artificial. 

En los años sesenta, los primeros investigadores de IA predecían a menudo, con la respiración contenida, que quedaban diez años para que existieran máquinas inteligentes a nivel humano. Esta forma de IA se basaba en el razonamiento lógico con símbolos y se implementaba con lo que hoy parecen ordenadores digitales ridículamente lentos. Esos mismos investigadores examinaron y descartaron las redes neuronales. 

En los años ochenta, la segunda era de la inteligencia artificial se basó en dos tecnologías: los sistemas expertos basados en reglas, una forma más heurística de razonamiento lógico basado en símbolos, y el resurgimiento de las redes neuronales, impulsado por la aparición de nuevos algoritmos de aprendizaje. De nuevo hubo predicciones con la respiración contenida sobre el fin del dominio humano en la inteligencia. 

La tercera y actual era de la IA surgió a principios de los 2000 con la aparición de nuevos sistemas de pensamiento simbólico basados en algoritmos capaces de resolver una clase de problemas llamada 3SAT, y con otro avance llamado localización y mapeo simultáneos. SLAM es un método para construir mapas gradualmente a medida que un robot se desplaza por el mundo. 

A principios de los 2010, esta ola cobró un fuerte impulso con la aparición de redes neuronales que aprenden a partir de conjuntos de datos masivos. Pronto se convirtió en un tsunami de promesas, exageraciones y aplicaciones rentables. Independientemente de lo que piense sobre la inteligencia artificial, la realidad es que casi todo despliegue exitoso tiene una de dos características: hay una persona en algún punto «en el bucle» o el coste de un fallo del sistema es muy bajo. 

En 2002, iRobot presentó la primera aspiradora robot autónoma de uso masivo, Roomba, a un precio que limitaba mucho la cantidad de inteligencia artificial que podía incorporar. Sin embargo, una IA limitada no era un problema. En los peores escenarios de fallo, Roomba simplemente no recogía una capa de polvo o pasaba por alto basura en el suelo. 

Ese mismo año, la empresa comenzó a desplegar los primeros de miles de robots en Afganistán y, después, en Irak, que se usaban para ayudar a las tropas a desactivar artefactos explosivos improvisados. Los fallos allí podían matar a alguien, así que siempre había una persona en el bucle que daba órdenes a los sistemas de IA del robot. 

Hoy en día, los sistemas de inteligencia artificial deciden por sí mismos qué anuncios nos muestran en las páginas web. Un anuncio mal elegido no es un problema; de hecho, hay muchos. Del mismo modo, los buscadores basados en inteligencia artificial nos muestran una lista de opciones para que podamos elegir lo que necesitamos con una sola mirada. En las webs de citas, los sistemas de IA eligen a quién vemos, pero, afortunadamente, estos sitios no organizan matrimonios sin nuestra participación. 

Hasta ahora, los únicos sistemas de conducción autónoma instalados en coches de serie, por mucho que digan los especialistas en marketing, son los de segundo nivel. Estos sistemas exigen que el conductor tenga las manos en el volante y esté siempre atento para tomar el control del coche de inmediato si el sistema comete un error. Ya ha habido consecuencias fatales cuando las personas no prestaban atención. 

Estos no son los únicos fallos terribles de los sistemas de IA de los que nadie se enteró. Por ejemplo, personas han sido arrestadas por error debido a una tecnología de reconocimiento facial que funciona mal con minorías raciales, cometiendo errores que ningún humano atento habría cometido. 

A veces quedamos atrapados, incluso cuando las consecuencias de un fallo no son graves. Los sistemas de inteligencia artificial proporcionan la comprensión del habla y del lenguaje de nuestros altavoces inteligentes, así como de los sistemas de entretenimiento y navegación de nuestros coches. Los consumidores pronto adaptaremos nuestro lenguaje a cada uno de estos agentes de IA, aprendiendo rápidamente lo que pueden y no pueden entender, en gran medida igual que hacemos con nuestros hijos y padres mayores. 

Los asistentes de voz con inteligencia artificial están diseñados para darnos tanta información como consideran necesaria, sin cansarnos, y para avisar de todo lo importante que quizá haya que corregir. La pregunta no es qué puede hacer su sistema de inteligencia artificial por usted, sino qué le ha hecho a usted hacer por él. 

La inteligencia artificial se ha infiltrado profundamente en nuestra vida. Entre otras innumerables tareas, las redes neuronales hacen funcionar nuestros asistentes virtuales, recomiendan compras en internet, reconocen a personas en nuestras fotos, comprueban nuestras transacciones bancarias para detectar fraudes, transcriben nuestros mensajes de voz y filtran los mensajes de odio en las redes sociales. 

Para dar el siguiente paso, los investigadores intentan combinar la IA y la robótica para crear una inteligencia que pueda tomar decisiones y controlar un cuerpo físico en un mundo real caótico e impredecible. Es un objetivo potencialmente revolucionario que ha captado la atención de algunas de las organizaciones de investigación más influyentes del planeta.