Неудобная правда об ИИ: почему искусственный интеллект в ближайшее время не превзойдет человеческий

Многие считают, что сейчас самое время взглянуть на нынешний успех искусственного интеллекта с исторической точки зрения. Профессор робототехники в Массачусетском технологическом институте и соучредитель компаний iRobot и Rethink Robotics Родни Брукс рассказал IEEE Spectrum, что думает о будущем искусственного интеллекта. Хотя прежде чем говорить о будущем, нужно вспомнить историю искусственного интеллекта. 

В 1960-х годах первые исследователи ИИ часто, затаив дыхание, предсказывали, что до интеллектуальных машин человеческого уровня осталось 10 лет. Эта форма ИИ была основана на логических рассуждениях с использованием символов и реализовывалась с помощью того, что сегодня кажется смехотворно медленными цифровыми компьютерами. Те же исследователи рассмотрели и отвергли нейронные сети. 

В 1980-х годах вторая эра искусственного интеллекта была основана на двух технологиях: экспертных системах на основе правил — более эвристической форме логических рассуждений на основе символов — и возрождении нейронных сетей, вызванном появлением новых алгоритмов обучения. Снова были затаившие дыхание предсказания о конце доминирования человека в интеллекте. 

Третий и нынешний век ИИ возник в начале 2000-х с появлением новых систем символического мышления, основанных на алгоритмах, способных решать класс задач под названием 3SAT и с другим достижением, называемым одновременной локализацией и отображением. SLAM — это метод постепенного построения карт по мере того, как робот перемещается по миру. 

В начале 2010-х эта волна получила мощный импульс с появлением нейронных сетей, обучающихся на массивных наборах данных. Вскоре это превратилось в цунами обещаний, шумихи и прибыльных применений. Независимо от того, что конкретно вы думаете об искусственном интеллекте, реальность такова, что практически каждое успешное развертывание обладает одним из двух приемов: есть человек где-то «в петле» или цена отказа в случае ошибки системы очень мала. 

В 2002 году компания iRobot представила первого массового автономного робота-уборщика Roomba по цене, которая сильно ограничила количество искусственного интеллекта, которым его могли бы снабдить. Однако ограниченный ИИ не был проблемой. В наихудших сценариях отказа разработчиков Roomba просто не мог собрать слой пыли или пропускал мусор на полу. 

В том же году компания начала развертывание первых из тысяч роботов в Афганистане, а затем в Ираке, которые использовались для помощи войскам в отключении самодельных взрывных устройств. Сбои там могли кого-то убить, поэтому в цикле всегда был человек, который давал управляющие команды системам ИИ на роботе. 

В наши дни системы искусственного интеллекта самостоятельно решают, какую рекламу показывать нам на веб-страницах. Глупо выбранная реклама — это не проблема, на самом деле их много. Точно так же поисковые системы, работающие на базе искусственного интеллекта, показывают нам список вариантов, чтобы мы могли выбрать нужное, бросив один взгляд. На сайтах знакомств системы ИИ выбирают, кого мы видим, но, к счастью, эти сайты не организуют браки людей без их участия. 

Пока что единственными системами самоуправления, установленными на серийных автомобилях, что бы не говорили маркетологи, являются все системы второго уровня. Эти системы требуют, чтобы водитель-человек держал руки на руле и всегда был внимателен, чтобы немедленно взять управление автомобилем на себя, если система делает ошибку. Уже были фатальные последствия, когда люди не обращали внимания. 

Это не единственные ужасные сбои систем ИИ, когда никто не был в курсе. Например, люди были ошибочно арестованы на основе технологии распознавания лиц, которая плохо работает с расовыми меньшинствами, делая ошибки, которые не допустил бы ни один внимательный человек. 

Иногда мы находимся в ловушке, даже если последствия неудачи не страшны. Системы искусственного интеллекта обеспечивают понимание речи и языка нашими интеллектуальными динамиками, а также развлекательными и навигационными системами в наших автомобилях. Мы, потребители, скоро адаптируем наш язык к каждому такому агенту ИИ, быстро изучая то, что они могут и не могут понять — во многом так же, как мы это делаем с нашими детьми и пожилыми родителями. 

Голосовые помощники искусственного интеллекта продуманы так, чтобы предоставить нам столько информации, сколько они считают нужным, не утомляя нас, при этом сообщая обо всем важном, что, возможно, нужно исправить. Необходимо задаваться не вопросом о том, что ваша система искусственного интеллекта может сделать для вас, а о том, что она заставила вас сделать для нее. 

Искусственный интеллект глубоко проник в нашу жизнь. Среди бесчисленных других дел нейронные сети обеспечивают работу наших виртуальных помощников, дают рекомендации по покупкам в интернете, распознают людей на наших снимках, проверяют наши банковские транзакции на предмет выявления мошенничества, расшифровывают наши голосовые сообщения и отсеивают ненавистные сообщения в социальных сетях. 

Чтобы перейти на следующий уровень, исследователи пытаются объединить ИИ и робототехнику, чтобы создать интеллект, который может принимать решения и управлять физическим телом в беспорядочном и непредсказуемом реальном мире. Это потенциально революционная цель, которая привлекла внимание некоторых из самых влиятельных научно-исследовательских организаций на планете.