五个机器人初创企业应避免的错误

2022年1月14日, 17:00

几年前，机器人灵活性差、编程困难、只能固定安装，而且除了生产周期很长的行业外，成本高得惊人。此外，它们看不见、听不见，没有触觉，缺乏智能，也不能与人类一起工作。

如今，得益于更强的计算能力、简化编程与操作的复杂软件、机器学习（ML）、机器视觉（MV）、数量更多且性能更好的传感器以及其他技术进步，机器人比以往任何时候都更灵活、功能更强。此外，机器人的相对成本也有所下降。

在熟练工人短缺的情况下，对质量和生产效率的需求不断增长，机器人在制造业中的应用日益扩大。新的机器人应用正出现在包括制药和农业在内的许多行业。机器人也正走出工厂车间，承担更多家庭服务和其他任务。

国际机器人联合会在其《世界机器人报告》中估计，2019至2021年间，专业服务用非生产型机器人的累计市场价值为370亿美元，几乎是此前数值的三倍。

这些新功能吸引了越来越多新型机器人应用的先行者。以下是 The Robot Report 总结的机器人初创企业应当避免的五个陷阱。

在封闭环境中开发软件

许多初创企业从开发自动化生产任务的软件入手。机器人往往是基于成本和可获得性而后期考虑的解决方案。

人们对工厂机器人的印象通常是汽车装配线，机器人在那里以同步的精度轻松工作。然而，这背后是许多工程师多年来协同协调和完善流程的成果。

初创企业应在一开始就考虑任务的所有组成部分，以便最后更容易集成。这对于缺乏或经验较少的机器人企业尤其重要。

开发新产品时，概念要在设计和制造过程中从构想走向原型。初创企业常见的错误是低估了从原型制作过渡到量产所需的工作。

详细的工程设计必须确保每次方案部署都能让最终用户满意。解决方案必须坚固、可靠且易于使用。安装后，客户还需要支持，初创企业应考虑如何满足这些售后服务需求。

从原型到量产的过渡需要初创企业大幅改变所需的技能。最后阶段所需的时间和精力将远超许多人的预期。

初创企业的自动化方案应考虑相应的配置。产品应易于安装、便于使用。

如果部署需要工程师现场工作数天进行定制设置，那么解决方案的数量不仅会受到系统构建速度的限制，还会受到可用于现场工作的合格工程师数量的限制。

对于希望为数千个地点建立系统的初创企业来说，需要的是现成的解决方案。

自动化用户通常并不关心解决方案如何运作，系统是否使用机器学习或新型自校正算法，他们关心的是它是否有效。

初创企业常常在这方面遇到问题，尤其是在早期阶段。在寻求风险投资时，初创企业不仅需要说明要解决的问题，还需要说明所采用的前沿技术。

然而，在向客户推销新型搬运机器人时，客户需要知道它运行得有多好、多快，以及一旦卡住会发生什么，而不是设计有多优雅。核心应放在解决用户的问题上，因为这才是他们付费的理由。

初创企业最糟糕的做法，是把时间、金钱和精力花在制造市面上已有的产品上。例如，自行开发运动控制软件。过去40年间，机器人硬件与运动规划软件是协同发展的，软件不断优化机器人的可靠性和使用寿命，从而为客户实现最佳投资回报。

初创企业的另一个错误是，明明已经有现成的机械臂，却从零开始自行研发。更明智的做法是利用大型机器人供应商现有机械臂中积累的多年知识。

此外，由于工业自动化投资规模大、回报要求高，新进入者提供的未经验证的未知系统可能会给最终用户带来过大风险。没有人愿意花钱去当试验品，或成为其他公司引以为戒的反面案例。

初创企业应考虑与久经考验的机器人领域合作伙伴合作，借助他们的知识和经验，以及其分销体系、服务网络和品牌知名度来为自己所用。