Cinq erreurs à éviter pour les start-up de robotique
Il y a quelques années, les robots étaient peu flexibles, difficiles à programmer, fixes et, sauf dans les secteurs à cycles de production très longs, d'un coût exorbitant. De plus, ils étaient aveugles, sourds, incapables de toucher, peu intelligents, et on ne pouvait pas leur confier de travail aux côtés des humains.
Aujourd'hui, grâce à une puissance de calcul plus élevée, à des logiciels sophistiqués qui simplifient la programmation et l'exploitation, à l'apprentissage automatique (ML), à la vision artificielle (MV), à un plus grand nombre de capteurs plus performants et à d'autres avancées, les robots sont plus flexibles et plus fonctionnels que jamais. En outre, le coût relatif de la robotique a diminué.
Avec la hausse des exigences de qualité et de productivité, dans un contexte de pénurie de main-d'œuvre qualifiée, l'utilisation de la robotique dans la production se développe. De nouvelles applications robotisées apparaissent dans de nombreux secteurs, notamment la pharmacie et l'agriculture. Les robots quittent aussi les ateliers des usines pour assurer davantage de services domestiques et d'autres tâches.
Dans son rapport World Robotics, la Fédération internationale de robotique estime la valeur marchande cumulée des robots de services professionnels non industriels entre 2019 et 2021 à 37 milliards de dollars, soit près de trois fois la valeur précédente.
Ces nouvelles possibilités attirent de plus en plus de pionniers des nouvelles applications robotisées. Voici cinq pièges à éviter pour les start-up de robotique, selon The Robot Report.
Développer un logiciel en vase clos
Beaucoup de start-up commencent par développer un logiciel qui automatise une tâche de production. Le robot est souvent une solution secondaire, dictée par le coût et la disponibilité.
Les images de robots dans les usines évoquent souvent les chaînes de montage automobiles, où les robots travaillent avec une précision parfaitement synchronisée. Pourtant, ce résultat est le fruit de années de travail conjoint de nombreux ingénieurs chargés de coordonner et d'améliorer le processus.
Les start-up doivent prendre en compte dès le départ tous les composants de la tâche afin de faciliter l'intégration à la fin. Cela vaut particulièrement pour les entreprises qui ont peu ou pas d'expérience en robotique.
Sous-estimer le passage du prototype à la production
Lors de la conception d'un nouveau produit, le concept passe de l'idée au prototype au cours de la phase de conception et de construction. Une erreur courante des start-up consiste à sous-estimer ce qu'il faut pour passer du prototype à la production.
L'ingénierie détaillée doit garantir que chaque déploiement de la solution réussit pour l'utilisateur final. La solution doit être robuste, fiable et simple à utiliser. Une fois installé, le client aura besoin d'un suivi, et les start-up doivent réfléchir à la manière de répondre à ces besoins de service client.
Le passage d'une étape à l'autre exige un changement important des compétences nécessaires à la start-up. La dernière étape demandera beaucoup plus de temps et d'efforts que beaucoup ne l'imaginent.
Ne pas proposer une solution clés en main
L'offre d'automatisation d'une start-up doit tenir compte des réglages adaptés. Le produit doit être simple à installer et pratique à utiliser.
Si le déploiement oblige des ingénieurs à rester sur place pendant plusieurs jours pour effectuer un paramétrage sur mesure, le nombre de solutions sera limité non seulement par la vitesse de construction des systèmes, mais aussi par le nombre d'ingénieurs qualifiés disponibles sur le terrain.
Pour les start-up qui veulent équiper des milliers de sites, une solution clés en main est indispensable.
Se concentrer sur la technologie plutôt que sur les problèmes
L'utilisateur de l'automatisation ne se soucie généralement pas du fonctionnement de la solution, de la question de savoir si le système utilise l'apprentissage automatique ou de nouveaux algorithmes auto-correcteurs, mais de savoir si elle fonctionne.
Les start-up ont souvent du mal à le faire comprendre, surtout les premières années. Pour attirer du capital-risque, elles doivent expliquer non seulement le problème qu'elles résolvent, mais aussi les technologies de pointe qu'elles utilisent.
Pourtant, lorsqu'elles proposent à leurs clients une nouvelle version de robot-chariot élévateur, ceux-ci doivent savoir à quelle vitesse et avec quelle efficacité il travaille, et ce qui se passe s'il se bloque, et non l'élégance de sa conception. L'accent doit être mis sur la résolution des problèmes des utilisateurs, car c'est pour cela qu'ils paieront.
Tenter de réinventer la roue
La pire chose qu'une start-up puisse faire est de consacrer temps, argent et énergie à créer des produits déjà disponibles sur le marché. Par exemple, développer son propre logiciel de gestion des mouvements. La conception matérielle du robot et le logiciel de planification des mouvements se sont développés en symbiose depuis 40 ans, le logiciel optimisant la fiabilité et la durée de vie du robot afin d'offrir au client un retour sur investissement optimal.
Une autre erreur des start-up consiste à concevoir leurs propres bras robotisés à partir de zéro, alors qu'ils existent déjà. Il vaut mieux profiter des années de savoir-faire intégrées aux manipulateurs actuellement disponibles chez les grands fournisseurs de robotique.
De plus, compte tenu de l'ampleur des investissements et de l'importance du retour sur investissement dans l'automatisation industrielle, un système inconnu aux résultats non démontrés, proposé par un nouveau venu, peut représenter un risque trop élevé pour l'utilisateur final. Personne ne veut payer pour servir de cobaye ou de mauvais exemple qui devient une leçon pour les autres entreprises.
Les start-up devraient envisager de collaborer avec des partenaires robotiques bien établis, afin de tirer parti à leur avantage de leurs connaissances et de leur expérience, ainsi que de leurs réseaux de distribution, de leurs réseaux de support et de leur notoriété.
