2022年机器人技术预测:行业专家观点
在2022年即将到来之际,The Robot Report 请一些机器人行业的顶尖人物展望未来,谈谈2022年世界将会怎样。
胡安·阿帕里西奥,READY Robotics产品副总裁
他表示,机器人的使用将继续增加,在内部物流和服务领域的数量还会增长。亚洲仍将是安装量的领先地区。成功的部署将继续让人类能够完成最重要的工作。
劳动力短缺和供应链脆弱仍将是主要障碍。制造商需要发挥创造力进行部署,使用更少的设备和/或进入二手市场。
阿帕里西奥表示,行业整合将继续。机器人传感器和其他设备的价格将持续下降,这将使新创企业能够在建筑和餐饮等非传统行业提供机器人解决方案。
随着越来越多的机器人被安装,与之互动的人越来越多,对易用性和互操作性的需求将不断增长。此外,越来越多的公司将认识到,机器人技术不是一次性工具,而是其数字化转型道路的核心部分。
他指出,对企业而言,比以往任何时候都更需要投资培养内部洞察力,避免过度自动化的诱惑,从风险较低、工程师和技术人员并不把它视为黑箱的解决方案入手。员工的再培训和进修,以及谨慎选择任何员工都能快速掌握的自动化设备和软件,仍将是成功的关键。对通用机器人平台的需求也将增长。

亚当·罗德尼基,Tangram Vision首席运营官兼联合创始人
他预计,将有更多风险投资流入机器人、自主技术及相关领域,同时并购活动也将活跃。罗德尼基表示,这与其说是因为劳动力短缺,不如说是因为人们更加理解机器人能够产生积极影响的领域。
正如生产自动化在数十亿美元规模的行业中取代了半熟练劳动力一样,水果采摘和卡车驾驶也正在发生同样的情况。反过来,某些在投机性市场上取代非熟练劳动力的模式(例如人行道配送机器人)将开始在融资方面遇到障碍。
亚当·罗德尼基预测,我们将看到一些机器人初创企业出现,其团队中没有任何成员是传统意义上的机器人专家。这将取决于从零开始创建机器人公司所需的现有工具的成熟度和完整性。

迪普·塔拉,NVIDIA嵌入式与边缘计算副总裁兼总经理
他表示,在虚拟世界中构建的机器人数量将是物理世界的一百万倍,因为物理机器人的开发和测试成本高、速度慢且存在安全隐患,在完全适应现实世界工作之前需要经历这些过程。
塔拉认为,2022年将成为全面采用仿真的转折点。将最新人工智能技术与RTX光线追踪图形以及精确的高性能物理仿真相结合,将加速机器人技术的发展。

蒂莫西·张,美国国防高级研究计划局(DARPA)
他预计,机器人领域通用且广泛可用的数字基础设施将大幅增长,包括野外机器人数据集、现场测试、运行经验和工具,以及可靠的虚拟环境,这将(在很大程度上)缩小仿真与现实之间的差距,并继续加速机器人在复杂环境中的全球部署,例如DARPA SubT挑战赛所面临的环境及其他环境。
克里斯蒂安·胡尔加德,OnRobot美国分公司首席执行官
他表示,“打包交易”模式正在新手或中小型机器人自动化用户中流行。用户不必从众多不同供应商处拼凑机器人应用,还要担心兼容性、经过验证的记录和总拥有成本,而是越来越多地选择提供即插即用式生产安装的套件,所有组件从第一天起就经过验证可协同工作。
胡尔加德认为,随着我们开始更加关注缩短部署时间,这一趋势将在2022年进一步加强。对自动化的需求没有减弱。世界应该提供个性化程度较低的自动化方案,并更多地考虑开发现成的标准化解决方案。

舍敏·戈特弗雷森,ROEQ全球销售总监
戈特弗雷森预测,越来越多的自主移动机器人(AMR)厂商将扩展能力,从制造业进入医院、服务业和电子商务等其他行业。还将出现更多不限于室内移动、户外机动性更强的AMR。
2022年,将更加重视发展AMR第三方生态系统,使部署变得简单、快速、安全、可靠且经济高效,让终端用户能够选择经过测试并验证与其AMR兼容的移动机器人设备。

布赖恩·格尔基,Open Robotics联合创始人兼首席执行官
随着协作机器人领域逐渐成熟,一个逻辑上的拐点正在出现。医疗保健、电子商务、物流、制造等行业已经在部署第二波或第三波机器人。而且在大多数情况下,这些机器人采购与已有的不同。
格尔基表示,互操作性是机器人领域的下一个大挑战。如果供应商A的机器人无法与供应商B的机器人协同工作,最终用户就会遇到麻烦。
该公司自2018年起在新加坡一家医疗机构解决这一问题,并正通过Open-RMF计划继续解决。重要的不仅是来自不同公司的机器人能够相互通信,还要让它们的“共同语言”延伸到烟雾探测器和电梯等其他设备上。
乔·坎贝尔,Universal Robots战略营销与应用开发高级经理
他预计,协作机器人易用性的理念将从设备维护扩展到焊接、切割和点胶等复杂工艺。例如,Vectis Automation等原始设备制造商推出基于机器人的产品,焊工可以对其进行配置和编程,用于等离子切割和MIG焊接;Robot27推出了热门的点胶套件。2022年,协作机器人还将出现更多便捷的应用方案,用于处理更复杂、更繁重的任务。
坎贝尔预测,云工具将进一步扩展,以进一步简化协作机器人的编程。疫情清楚地表明,用户需要随时访问自己的协作机器人。他们还需要机器人工具包,帮助他们了解应用的运行方式,发现问题,从而主动维持生产和设备的运行时间。

萨米·阿蒂亚,ABB机器人与离散自动化业务总裁
他表示,我们正处于变革十年的开端。全球企业需要灵活性以应对全球大趋势——从劳动力短缺和供应链不确定性,到消费者行为快速变化、个性化在线订单急剧增加,以及持续增强的可持续发展压力。
阿蒂亚认为,2022年我们将看到对灵活性的更大需求,以及从事机器人业务的企业数量增加。随着人工智能提升机器人适应能力和完成更复杂任务的能力,它们将继续从传统制造业扩展到物流和仓储、实验室,甚至零售店。
“想想那些与人类一起工作的自学习协作机器人,以及在动态环境中运行的自主移动机器人。在这十年中,机器人在您的工作场所将变得像智能手机或笔记本电脑一样常见,我认为2022年将使我们更接近这一现实。”萨米·阿蒂亚说。
