2022年のロボット工学予測、業界専門家が語る

2022年1月5日, 17:00

2022年を前に、The Robot Reportは、ロボット工学業界の有力者たちに未来を展望してもらい、2022年に世界がどうなるかを語ってもらいました。

READY Robotics製品担当バイスプレジデントのフアン・アパリシオ

同氏によると、ロボットの利用はこれからも増え続け、社内物流やサービス分野でその数は伸びていくといいます。アジアは引き続き導入台数でリードするでしょう。成功した導入によって、人々は引き続きもっとも重要な仕事に集中できるようになります。

引き続き大きな障壁となるのは、労働力の不足とサプライチェーンの脆弱性です。メーカーは、使用する機器を減らしたり、中古市場に参入したりするなど、導入において創意工夫を求められるでしょう。

アパリシオ氏は、業界の統合は続くと述べました。センサーやその他のロボット用機器の価格は下がり続けるため、新興企業は建設業や飲食店など、従来とは異なる業界向けにロボットソリューションを提供できるようになるといいます。

ロボットの設置台数が増え、より多くの人がロボットと関わるようになるにつれて、使いやすさと相互運用性への需要は高まるでしょう。さらに、ロボット工学は一度きりのツールではなく、デジタル化への道筋の中核を担うものだと理解する企業が増えるはずです。

同氏は、企業にとって社内の洞察力を育てることがこれまで以上に重要になると指摘しました。過度な自動化の誘惑を避け、エンジニアや技術者にとってブラックボックスではない、リスクの低いソリューションから始めるべきだとしています。また、従業員の再教育やスキルアップ、そして誰もが素早く習熟できる自動化用のハードウェアやソフトウェアを慎重に選ぶことが、今後も成功の鍵であり続けるとしています。さらに、汎用性の高いロボットプラットフォームへの需要も高まるでしょう。

Tangram Visionの最高執行責任者兼共同創業者、アダム・ロドニッキ

同氏は、ロボット工学、自律性、関連分野へのベンチャー資金の投入がさらに増え、M&Aも活発になると予想しています。ロドニッキ氏によると、これは労働力不足というよりも、ロボット工学が良い影響を与えられる分野への理解が深まったことによるものだといいます。

製造業の自動化が、数十億ドル規模の産業で準熟練の労働者を置き換えてきたのと同じように、果物の収穫やトラックの運転でも同じことが起きています。逆に、投機的な市場で未熟練の労働者を置き換える特定のモデル（歩道を走る配達ロボットなど）は、資金調達において障壁に直面し始めるでしょう。

アダム・ロドニッキは、チームの誰一人として古典的な意味でのロボット工学者ではないロボット系スタートアップが登場すると予測しています。これは、ゼロからロボット企業を立ち上げるためのツールが成熟し、充実してきたことによるものです。

NVIDIAの組み込み・エッジコンピューティング担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー、ディプ・タッラ

同氏によると、物理的なロボットの開発と試験は高価で時間がかかり、危険も伴うため、実世界で完全に稼働できるようになるまでに、仮想世界で構築されるロボットは物理世界の100万倍に達するといいます。

タッラ氏は、2022年がフルスケールのシミュレーション活用における転換点になると考えています。最新の人工知能技術と、RTXレイトレーシンググラフィックス、そして高精度・高性能な物理シミュレーションの組み合わせが、ロボット工学の発展を加速させるといいます。

ティモシー・チャン — 国防高等研究計画局（DARPA）

同氏は、ロボット工学向けのデジタルインフラ（フィールドロボットのデータセット、実地試験、運用経験やツール、信頼性の高い仮想環境を含む）が一般に広く利用可能になることで大幅に拡大し、シミュレーションと現実の差を（大きく）縮めると予想しています。また、DARPA SubTチャレンジなどの複雑な環境や、それ以外の場所でも、世界的なロボットの展開を加速させ続けるとしています。

OnRobotアメリカ法人のCEO、クリスチャン・フルガード

同氏によると、ロボット自動化の初心者や小規模ユーザーの間で「パッケージディール」型の導入が人気を集めています。ユーザーは、さまざまな供給元からロボットアプリケーションを組み立て、互換性や実績、総所有コストに悩む代わりに、初日から連携するよう検証されたすべてのコンポーネントを備え、プラグアンドプロダクションで導入できるキットを選ぶ傾向が強まっています。

フルガード氏は、2022年も導入期間の短縮に注目が集まるにつれ、この傾向はさらに強まるだろうと考えています。自動化需要は衰えていません。業界は、より個別性の低い自動化を提供し、既製の標準化されたソリューションの開発をより積極的に検討すべきだとしています。

ROEQのグローバルセールス担当ディレクター、シャーマン・ゴットフレッセン

ゴットフレッセン氏は、自律走行搬送ロボット（AMR）のプレーヤーがさらに増え、製造業を越えて病院、サービス、Eコマースなどの分野にも進出していくと予測しています。また、屋内の移動だけでなく、屋外でも安定した機動性を持つAMRが増えるといいます。

2022年には、AMR向けのサードパーティ製エコシステムの開発により重点が置かれるようになるでしょう。これにより、導入はシンプルで迅速、安全、信頼性が高く、費用対効果の高いものになります。エンドユーザーは、自社のAMRとの適合性が試験・検証された移動ロボット機器を選べるようになります。

Open Robotics共同創業者兼CEO、ブライアン・ゲルキー

協働ロボットの世界が成熟するにつれて、転換点が訪れつつあります。医療、Eコマース、物流、製造などの業界は、すでに第2波や第3波のロボット導入を進めています。そして多くの場合、これらのロボットの購入は既存のものとは異なるものになっています。

ゲルキー氏によると、相互運用性はロボット工学における次の大きな課題です。サプライヤーAのロボットがサプライヤーBのロボットと連携できなければ、エンドユーザーは問題に直面することになります。

同社は2018年からシンガポールの医療機関でこの課題に取り組んでおり、Open-RMFのイニシアチブでも引き続き解決に取り組んでいます。重要なのは、異なる企業のロボットが互いに通信できるだけでなく、その「共通言語」が煙感知器やエレベーターなどの他の機器にも広がることです。

Universal Robots 戦略マーケティング・アプリケーション開発シニアマネージャー、ジョー・キャンベル

同氏は、コボットの使いやすさの考え方が、機械のサービスを超えて、溶接、切断、ディスペンシングなどの複雑な製造工程にも広がると予測しています。例えば、Vectis Automationのような OEM メーカーは、溶接工が設定やプログラミングを行える、プラズマ切断やMIG溶接向けのロボットベース製品を開発しています。また、人気のディスペンシング・キットを発表したRobot27もその一例です。さらに、2022年にはより複雑で重い作業に対応する、使いやすい新しいコボット向けアプリケーションも登場するでしょう。

キャンベル氏は、コボットのプログラミングをさらに簡素化するクラウドツールの拡大を予想しています。パンデミックにより、ユーザーが自社のコボットにアクセスできることの重要性が明らかになりました。また、アプリケーションの動作を理解し、問題を可視化して生産と稼働時間を先回りして維持できるロボットツールキットも求められています。