Simbe获得追踪水果和蔬菜新鲜度的专利
Simbe Robotics近日获得了美国专利,该专利涉及一种应用于自主移动机器人和计算机视觉系统的技术,用于追踪超市货架上水果和蔬菜的新鲜度/成熟度。
根据美国农业部经济研究局(ERS)的数据,2010年,在零售和消费环节,430亿磅可用食品中共有133亿磅(31%)未被利用,估计零售价值为1620亿美元。据估算,超市对31种新鲜蔬菜的平均损耗率为11.6%。
杂货店利润率很低,因此每一点节省都很重要。这是一个潜在的巨大市场机会,而Simbe Robotics已在该市场中占有一席之地。Simbe近日宣布,将其库存机器人扩展至美国Schnucks的100%超市门店。

“我们正面临食品零售行业的“新常态”,Tally在确保我们继续提供卓越的店内体验、同时应对新的运营挑战方面发挥了重要作用。在所有门店部署Tally后,我们已将其全面融入供应链,并增强了利用实时数据做出影响收入决策的能力。Tally已成为我们门店不可或缺的组成部分,优化了运营,并最终为顾客和团队成员打造了更好的店内体验”
这项应用的难点在于机器视觉以及开发一种算法,能够识别食物何时开始变质,然后在何时提醒生鲜员工进行处理。在专利申请中,公司描述了使用高光谱成像来确定水果和蔬菜的新鲜度并表征其质量。
Simbe的Tally机器人是超市库存管理市场的领先产品之一。到目前为止,Tally能够追踪店内所有稳定型食品和日常消费品的库存。但新鲜食品的盘点及其易腐特性长期以来一直是难题,因此这并不是Tally的功能。直到现在。
“Schnucks是深思熟虑地采用零售技术的典范,我们很荣幸能与其携手,共同踏上通过获取更丰富数据来打造更好门店体验的旅程。此次扩展对Simbe、Schnucks以及整个零售技术行业而言都是重要事件。这表明,经过精心设计的机器人是零售商的关键工具,有助于提升净利润、支持团队,并在实体店和线上为顾客保持卓越的购物体验”

拿到专利后,Simbe可以开始将这一理念商业化。该公司很可能已在实验室环境中使用该技术,但真正的验证将是在超市实际环境中测试图像和分析效果,那里的照明条件全天都在变化。
The Robot Report就此联系该公司征求意见,但目前Simbe对其商业化计划保持沉默。
从移动机器人开始在店内管理库存的那一天起,这项应用就被视为“圣杯”。最大的障碍是解决生鲜食品在展示柜中的照明、成像和分析问题。在这一领域,一些竞争对手选择将商品放在标准货架上。然而,这些竞争对手都指出,获取新鲜水果和蔬菜的图像仍然是一项艰巨的任务。
首先,展示水果和蔬菜的陈列柜需要不同的镜头和景深设置,这与货架展示不同。这要求摄像头的俯视角度与观察货架商品的摄像头不同。

这是因为水果和蔬菜在码放和陈列给顾客时通常角度各不相同。另一个问题是,用于照亮待售商品的顶部照明会产生反光,同时由于商品表面经常喷水,水膜会产生不稳定的反光。
这项篇幅很长、内容复杂的专利共有32页。它涵盖了一款应用程序的设计,该应用可以评估水果的状态、识别变质的水果,并随后提醒员工检查和/或更换变质的水果。新功能的成果将使生鲜销售人员能够收到提醒,得知陈列的商品需要下架并替换为更新鲜的货品。
Simbe的最终目标是让其移动机器人在店内得到更高效的使用,同时能够覆盖店内更多的SKU(商品库存单位),尤其是支持店内最耗费人力的流程之一:生鲜陈列管理。