حصلت شركة Simbe على براءة اختراع لتتبع طزاجة الفاكهة والخضروات
حصلت Simbe Robotics مؤخرًا على براءة اختراع أمريكية لاستخدام روبوت متنقل مستقل ونظام رؤية حاسوبية لتتبع طزاجة الفاكهة والخضروات ونضجها على رفوف عرض المتاجر الغذائية.
وفقًا لبيانات دائرة الأبحاث الاقتصادية التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية (ERS)، بلغ إجمالي ما لم يُستهلك في عام 2010 على مستويي البيع بالتجزئة والاستهلاك 133 مليار رطل (31%) من أصل 430 مليار رطل من المواد الغذائية المتاحة، بقيمة تجزئة تقديرية بلغت 162 مليار دولار. وتشير التقديرات إلى أن متوسط خسائر السوبرماركت بلغ 11.6% لـ 31 نوعًا من الخضروات الطازجة.
تعمل محلات البقالة بهوامش ربح صغيرة، لذلك فإن كل توفير صغير له أهمية. وهذه فرصة سوقية كبيرة محتملة في سوق تتواجد فيه Simbe Robotics بالفعل. وأعلنت Simbe مؤخرًا عن توسيع استخدام الروبوتات الجردية لتشمل 100% من متاجر Schnucks الغذائية في الولايات المتحدة.

«نواجه «الوضع الطبيعي الجديد» في صناعة المواد الغذائية، وقد لعب Tally دورًا مهمًا في ضمان استمرارنا في تقديم تجربة متميزة داخل المتجر، مع معالجة تحديات تشغيلية جديدة في الوقت نفسه. ومع نشر Tally في جميع المتاجر، دمجنا هذه المعلومات بالكامل في سلسلة التوريد لدينا ووسّعنا قدرتنا على استخدام البيانات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات تؤثر على الإيرادات. أصبح Tally جزءًا لا يتجزأ من متاجرنا، إذ يحسّن العمليات ويخلق في النهاية تجربة أفضل داخل المتجر لعملائنا وزملائنا في الفريق»
الجزء الصعب في هذا التطبيق هو الرؤية الحاسوبية وإنشاء خوارزمية قادرة على تحديد متى يبدأ الطعام في التلف، ثم متى يجب إرسال تنبيه إلى موظف مبيعات المنتجات الطازجة لتصحيح الوضع. وتصف الشركة في طلب براءة الاختراع استخدام التصوير فوق الطيفي لتحديد طزاجة الفاكهة والخضروات وخصائص جودتها.
روبوت Simbe Tally هو أحد الرواد في سوق إدارة المخزون في المتاجر الغذائية. حتى الآن كان Tally قادرًا على تتبع مخزون جميع المواد الغذائية المستقرة والسلع اليومية في المتجر. لكن جرد المنتجات الطازجة وخاصية تلفها كانا تحديًا صعبًا لفترة طويلة، ولذلك لم تكن هذه قدرة لروبوت Tally. حتى الآن.
«تُعد Schnucks مثالًا بارزًا على التطبيق المدروس لتقنيات البيع بالتجزئة، ويشرفنا أن نكون شريكهم في هذه الرحلة نحو تقديم تجربة متجر أفضل من خلال الوصول إلى بيانات أغنى. ويُعد هذا التوسع حدثًا مهمًا لشركة Simbe وSchnucks ولصناعة تقنيات البيع بالتجزئة ككل. وهو يثبت أن الروبوتات المصممة بعناية أداة بالغة الأهمية لتجار التجزئة، تساعدهم على تحسين صافي الأرباح ودعم فرقهم والحفاظ على تجربة تسوق متميزة سواء في المتاجر أو عبر الإنترنت»

بعد الحصول على براءة الاختراع، يمكن لشركة Simbe أن تبدأ عملية تسويق هذه الفكرة تجاريًا. ومن المرجح أن الشركة تستخدمها بالفعل في ظروف مخبرية، لكن الدليل الحقيقي سيكون اختبار الصور والتحليل في الظروف الواقعية داخل متجر غذائي مع تغير ظروف الإضاءة على مدار اليوم.
تواصلت منشورة The Robot Report مع الشركة للحصول على تعليق، إلا أن Simbe تلتزم حاليًا الصمت بشأن خططها للتسويق التجاري.
كان هذا التطبيق يُعد «الكأس المقدسة» منذ الأيام الأولى لإدارة المخزون في المتاجر باستخدام الروبوتات المتنقلة. وكان أكبر عائق هو حل مشكلة الإضاءة والتصوير وتحليل المواد الغذائية الطازجة في واجهات العرض. وفي هذا المجال، حاول عدد من المنافسين وضع المنتجات على الرفوف القياسية. غير أن جميع هؤلاء المنافسين لاحظوا أن الحصول على صور للفاكهة والخضروات الطازجة يظل مهمة صعبة.
أولًا، يتطلب عرض الفاكهة والخضروات في واجهة العرض عدسة مختلفة وضبطًا مختلفًا لعمق المجال، عن عرضها على الرف. ويستلزم ذلك أن تنظر الكاميرا إلى الأسفل من زاوية مختلفة عن الكاميرا التي تنظر إلى السلع على الرفوف.

ذلك لأن الفاكهة والخضروات عادةً ما تُرتب بزوايا مختلفة عند تجميع المنتجات وعرضها على المتسوق. ومن التحديات الأخرى الانعكاسات الناتجة عن الإضاءة العلوية المستخدمة لإنارة السلع المعروضة، إضافة إلى الانعكاسات غير الثابتة من الرطوبة على سطح المنتج بسبب الرش المتكرر بالماء.
تتألف براءة الاختراع الطويلة والمعقدة من 32 صفحة. وتغطي تصميم تطبيق يقيّم حالة الفاكهة، ويحدد الفاكهة التالفة، ثم ينبه العامل إلى ضرورة فحص و/أو استبدال الفاكهة الفاسدة. ومن نتائج هذه الميزات الجديدة أن يتمكن بائع المنتجات الطازجة من تلقي تنبيه بضرورة سحب السلع المعروضة من البيع واستبدالها بعروض أحدث.
الهدف النهائي لشركة Simbe هو الاستخدام الأكثر كفاءة لروبوت Simbe المتنقل داخل المتجر، مع القدرة على تغطية عدد أكبر من SKU (معرّف الوحدة التجارية) في المتجر، والأهم دعم أحد أكثر العمليات استهلاكًا للوقت (إدارة عروض المنتجات الطازجة) في المتجر.