Simbe a obtenu un brevet pour le suivi de la fraîcheur des fruits et légumes
Simbe Robotics a récemment obtenu un brevet américain portant sur l'utilisation d'un robot mobile autonome et d'un système de vision par ordinateur pour suivre la fraîcheur et le degré de maturité des fruits et légumes exposés dans le rayon d'un supermarché.
Selon les données du Service de recherche économique du ministère américain de l'Agriculture (ERS), en 2010, au total 133 milliards de livres (31 %) sur les 430 milliards de livres de produits alimentaires disponibles au niveau de la vente au détail et de la consommation n'ont pas été utilisés, avec une valeur de vente au détail estimée à 162 milliards de dollars. Selon les estimations, le taux moyen de pertes des supermarchés s'élevait à 11,6 % pour 31 variétés de légumes frais.
Les épiceries fonctionnent avec de faibles marges, si bien que chaque petite économie compte. Il s'agit d'un marché potentiellement énorme où Simbe Robotics est déjà présente. Simbe a récemment annoncé l'extension de l'utilisation de ses robots d'inventaire à 100 % des supermarchés Schnucks aux États-Unis.
« Nous faisons face à une « nouvelle normalité » dans le secteur de l'alimentation, et Tally a joué un rôle important pour nous permettre de continuer à offrir une expérience en magasin exceptionnelle tout en relevant de nouveaux défis opérationnels. Après avoir déployé Tally dans tous nos magasins, nous avons pleinement intégré ces informations à notre chaîne d'approvisionnement et renforcé notre capacité à utiliser des données en temps réel pour prendre des décisions ayant un impact sur les revenus. Tally est devenu un élément essentiel de nos magasins, optimisant les opérations et créant au final une meilleure expérience en magasin pour nos clients et nos collaborateurs »
La partie complexe de cette application consiste en la vision par machine et la création d'un algorithme capable de déterminer quand un aliment commence à se dégrader, puis quand il faut envoyer une alerte à l'employé du rayon produits frais afin qu'il corrige la situation. Dans sa demande de brevet, l'entreprise décrit l'utilisation de l'imagerie hyperspectrale pour déterminer la fraîcheur des fruits et légumes et caractériser leur qualité.
Le robot Simbe Tally fait partie des leaders du marché de la gestion des stocks dans les supermarchés. Jusqu'à présent, Tally pouvait suivre l'inventaire de tous les produits alimentaires stables et de consommation courante en magasin. Mais l'inventaire des produits frais et leur tendance à se dégrader ont longtemps été un défi complexe, si bien que cette capacité ne faisait pas partie du robot Tally. Jusqu'à présent.
« Schnucks est un exemple marquant d'introduction réfléchie des technologies dans la distribution, et c'est pour nous un grand honneur d'être leur partenaire dans ce parcours visant à créer une meilleure expérience en magasin grâce à un accès à des données plus riches. Cette extension est un événement important pour Simbe, Schnucks et l'ensemble du secteur des technologies de la distribution. Elle montre que des robots soigneusement conçus sont un outil essentiel pour les détaillants, permettant d'améliorer le bénéfice net, de soutenir les équipes et de préserver une expérience d'achat exceptionnelle, aussi bien en magasin qu'en ligne »
Avec ce brevet en main, Simbe peut lancer le processus de commercialisation de cette idée. Il est fort probable que l'entreprise l'utilise déjà en laboratoire, mais la véritable preuve viendra de la validation des images et de l'analyse dans les conditions réelles d'un supermarché, avec des éclairages qui changent au cours de la journée.
Le magazine The Robot Report a sollicité l'entreprise pour un commentaire, mais Simbe reste pour l'instant silencieuse sur ses projets de commercialisation.
Cette application est le « Graal » depuis les premiers jours de la gestion des stocks en magasin à l'aide de robots mobiles. Le plus grand obstacle était de résoudre le problème de l'éclairage, de l'imagerie et de l'analyse des produits frais exposés en vitrine. Dans ce domaine, plusieurs concurrents ont choisi de placer les produits sur des rayonnages standard. Cependant, tous ces concurrents ont souligné que l'obtention d'images de fruits et légumes frais reste une tâche difficile.
Premièrement, la présentation des fruits et légumes en vitrine nécessite un objectif différent et un réglage de la profondeur de champ, par rapport à la présentation en rayon. Cela exige que la caméra regarde vers le bas selon un autre point de vue que la caméra qui observe les articles sur les étagères.
En effet, les fruits et légumes sont généralement disposés selon des angles différents lorsque les produits sont empilés et présentés aux clients. Parmi les autres difficultés figurent les reflets de l'éclairage supérieur utilisé pour mettre en valeur les produits, ainsi que les reflets variables de l'humidité à la surface des articles, causés par l'arrosage fréquent à l'eau.
Ce brevet long et complexe compte 32 pages. Il couvre la conception d'une application qui évalue l'état des fruits, identifie ceux qui se dégradent et alerte ensuite l'employé afin qu'il vérifie et/ou remplace les fruits abîmés. Les nouvelles fonctions permettront d'avertir le responsable des produits frais que les articles exposés doivent être retirés de la vente et remplacés par des offres plus fraîches.
L'objectif final de Simbe est d'utiliser plus efficacement son robot mobile en magasin, avec la possibilité de couvrir davantage de SKU (références produits) dans le magasin, mais surtout de soutenir l'un des processus les plus chronophages (la gestion des présentoirs de produits frais) en magasin.
