شركة Segway تطوّر روبوت توصيل بالتعاون مع الشركة الناشئة Coco
ترى Segway مستقبل روبوتات التوصيل على الأرصفة، وتستعد لتصبح مصنّعاً في قطاع سريع النمو.
تتعاون الشركة، التي زوّدت شركات تشغيل التنقل المشترك الرئيسية تقريباً بالدراجات الكهربائية، مع شركة Coco الناشئة لروبوتات التوصيل من لوس أنجلوس، لإنشاء 1000 روبوت توصيل شبه مؤتمت يُدار عن بُعد. وستبدأ Coco نشر الروبوتات في لوس أنجلوس ومدينتين أمريكيتين أخريين في الربع الأول من عام 2022.
ستنضم الدفعة الجديدة من روبوتات Coco 1، كما تسمّيها الشركة، إلى أسطولها الحالي المكوّن من 100 وحدة من Coco 0، وهو «صندوق على عجلات» صُمم لإثبات نموذج أعمالها. وقال نائب الرئيس الأول لشؤون السيارات في Coco، ساحل شارما، إن الشركة قدّمت أيضاً طلباً لـ1200 جهاز إضافي، يُتوقع نشرها بحلول مايو أو يونيو 2022 تحسباً لعقود محتملة.
عملت Segway لسنوات طويلة على البحث والتطوير في مجال الروبوتات، وشكّلت وحدة متخصصة في عام 2016. وفي العام نفسه، كشفت الشركة عن روبوتها Loomo، وهو في جوهره قاعدة لدراجة كهربائية برأس روبوتي صغير يضم كاميرا Intel RealSense RGB-D وخاصية التعرف على الكلام وإمكانات القيادة الذاتية.
كان Loomo تجربة أكثر منه فرصة تجارية. وتُعد هذه الشراكة مع Coco المرة الأولى التي تنشر فيها الشركة «منصاتها الروبوتية المتنقلة» على نطاق واسع للتوصيل. وقال نائب رئيس Segway للتطوير التجاري العالمي توني هو إن ذلك يشير أيضاً إلى تحوّل أطول أجلاً في مجال التوصيل بالروبوتات.
«هذه مجرد بداية شراكتنا. سنبقى في مجال المنتجات، بينما ستكون Coco المشغّل. الأمر أشبه قليلاً بمجال التنقل المصغّر، حيث نوفر المركبات والمعدات، وهم يتولّون العلاقات مع المدينة والموظفين وكل العمليات التي تقوم عليها. نرى ذلك الآن تقريباً كما حدث مع الscooters في عام 2017، حين شهدت الصناعة بأكملها طفرة»
وبحسب قوله، يزدهر نشاط Segway في مجال الدراجات الكهربائية والدراجات الإلكترونية. وأشار إلى أن ذلك سيوفر رافعات للنمو الواسع في الروبوتات من خلال تبادل المعرفة بالمركبات وموارد سلسلة الإمداد.
«Coco شركة شابة فعلاً، ولذلك كانت ذكية بما يكفي للتركيز على ما تجيده أكثر، ونقل توسيع سلسلة الإمداد إلى Segway. نحن نأخذ هذا الأمر بجدية كبيرة، وتتمثل استراتيجية شركتنا في دعم الرابحين في التوسع السريع»
يُتوقع أن يصل حجم سوق الروبوتات المستقلة للتوصيل عالمياً إلى 236,59 مليون دولار بحلول عام 2027، وظهر مؤخراً عدد من اللاعبين الذين يحاولون السيطرة على جزء من هذه الكعكة.
تُعد شركة Starship Technologies منافسة في مجال الأرصفة، وقد جمعت ما مجموعه 102 مليون دولار من التمويل، ووسّعت Kiwibot نشاطها مؤخراً داخل الحرم الجامعي، بينما جمعت Nuro، التي تعمل على الطرقات، 600 مليون دولار مؤخراً وأعلنت عن شراكة مع 7-Eleven. وفي أغسطس، جمعت Coco تمويلاً بقيمة 36 مليون دولار، ليبلغ إجمالي تمويلها 43 مليون دولار.
تتوقع Segway أن تكون روبوتات الأرصفة الطريقة الأكثر فعالية للتوصيل في «الميل الأول والأخير»، لا سيما في المناطق الحضرية الكثيفة خلال ساعات الذروة.
«من ناحية المنتج، يوفر التصميم الأبسط تشغيلاً أكثر موثوقية وأعطالاً أقل ونفقات رأسمالية أولية أقل. كما أن نقص القوى العاملة الناجم عن الجائحة لم يفعل سوى تسريع انتشار الروبوتات. إضافة إلى ذلك، فإن الأجهزة الأبطأ ذات الحمولة الأقل تُعد مناسبة للمشاة على الأرصفة ومرحّب بها في المدن»
معظم الشركات الناشئة في مجال التوصيل بالروبوتات ليست مستقلة بالفعل، وCoco ليست استثناءً. فأجهزتها، المزودة بكاميرات وGPS وقدر من القدرة الحاسوبية، تُدار عن بُعد، لكنها تملك بعض وظائف القيادة الآلية الأساسية. فمثلاً، يمكنها السير في خط مستقيم والتوقف عند ظهور عائق، ما يتيح لـ«طيار» واحد الإشراف على أكثر من عملية توصيل في الوقت نفسه، والمشاركة في الحركة في المقاطع المعقدة مثل ممرات المشاة.
«نتبنى في ذلك نهجاً موجهاً جداً نحو الأعمال. يتحدث كثيرون عن المستويين L4 وL5 وعن استقلالية بنسبة 90%. نريد فعلاً أن نفهم كم عدد الطيارين الذين نحتاجهم لإنجاز حجم توصيل معين في هذا المجال. لقد بنيناه من الصفر، مفكرين فيما يناسب أعمالنا وكيف ينبغي أن نطوّر التقنيات لدعمه، بدلاً من أن نقول: «كيف يمكننا تبسيط السيارة ذاتية القيادة؟». يلعب طيارونا دوراً محورياً في نشاطنا وسيظلون كذلك دائماً، ولذلك دعونا نبني المنتج حولهم لجعلهم الأكثر فاعلية»
يأخذ نظام Coco البيانات المجمّعة من مساراتها المختلفة ويستخدم هذه المعلومات لتدريب خوارزميات تعلم الآلة في برمجياتها للقيادة الذاتية. لكن الميزة الحقيقية للأسطول الكبير هي القدرة على رسم خرائط لمزيد من أحياء المجتمع، وإيجاد مسارات أسرع وأبسط للروبوت.
«يمكننا أن نعرف من الأسطول أي المقاطع هي الأكثر فاعلية، لأننا نهتم بكل ثانية من التوصيل، ولذلك نحاول رسم خريطة المدينة لإنشاء أكثر المسارات فاعلية مع مراعاة الترابط وبنية الأرصفة وحركة المشاة والسيارات. نتعلم الكثير من الأسطول بأكمله. الأمر لا يتعلق بالاستقلالية وحدها. نجمع كل هذه المعلومات كي نتنقل في المدينة بأقصى قدر من الكفاءة»
