Як штучний інтелект допомагає боротися з раком молочної залози і рятувати мільйони життів
Щороку в жовтні протягом останніх 40 років Місяць обізнаності про рак молочної залози допомагає привернути увагу до найпоширенішого раку на Землі, який щороку забирає майже 750 000 життів.
Попри зареєстровані випадки захворювання, що сягають Стародавнього Єгипту, рак молочної залози протягом тисячоліть вважався «нестерпною» хворобою. Очікувалося, що жінки будуть страждати мовчки і «з гідністю».
Ця стигма підживлювала академічне невігластво, адже ще кілька десятиліть тому рак молочної залози залишався відносно маловивченим захворюванням. Упродовж більшої частини минулого століття жінкам, які страждали від раку молочної залози, пропонували променеву терапію та/або операцію — часто радикальне хірургічне втручання, внаслідок якого їх спотворювали без особливої користі. Тим часом лікування інших видів раку прогресувало.
Смертність від раку молочної залози практично не змінювалася з 1930-х по 1970-ті роки, доки спільні зусилля феміністських і жіночих визвольних груп не поставили питання вивчення та лікування раку молочної залози на його законне місце в лікарнях і дослідницьких установах, де переважають чоловіки. Лікування змінилося лише за одне покоління.
У 1970-х роках імовірність виживання жінки з діагнозом «рак молочної залози» протягом наступних 10 років становила приблизно 40%. Сьогодні ця імовірність майже подвоїлася завдяки новим ліками, передовим методам обстеження та тоншим і ефективнішим хірургічним втручанням. Вирішальним у цій трансформації став наголос на ранній діагностиці. Чим раніше буде виявлено рак молочної залози, тим легше його вилікувати.
Штучний інтелект відіграє дедалі важливішу роль у виявленні раку молочної залози. Хоча технологія призначена для доповнення, а не для заміни лікарів-людей, вона допоможе хоча б пом'якшити брак рентгенологів, адже потрібно ще 2000 людей, щоб очистити накопичені в NHS (Національній службі охорони здоров'я Англії) сканування на тлі пандемії коронавірусу.
Стартапи також використовують штучний інтелект для розв'язання цієї проблеми. Британська компанія Kheiron Medical Technologies планує використовувати штучний інтелект для виявлення раку молочної залози у 500 000 жінок. Іспанська компанія Blue Box розробляє пристрій, який може виявляти рак молочної залози за зразками сечі. Індійська компанія Niramai працює над недорогим інструментом, який може допомогти в перевірці великої кількості жінок у сільських і напівміських районах.
Але не менш важливим для покращення результатів є виявлення пацієнток із високим ризиком рецидиву. Приблизно у кожної десятої пацієнтки з раком молочної залози після початкового лікування виникають рецидиви, що знижує їхні шанси на виживання.
«Виявити їх на ранній стадії історично було складно, але моя команда, яка працює з французьким Інститутом онкології імені Гюстава Русі, розробила інструмент штучного інтелекту, який може виявити 8 із 10 пацієнток із високим ризиком рецидиву. Штучний інтелект допомагає пацієнткам отримати необхідне лікування на ранішому етапі, а також позбавляє пацієнток із групи низького ризику від частих тривожних перевірок. Тим часом фармацевтичні компанії прискорюють випробування ліків від раку молочної залози, швидше набираючи пацієнток із групи високого ризику»
Конфіденційність даних пацієнтів може бути зрозумілою перешкодою на шляху до швидкого дослідження. Лікарні обережно ставляться до передачі даних за межі установи, а жодна фармацевтична компанія не хоче ділитися цінними даними з конкурентами. Але ШІ допомагає розв'язати ці проблеми, дозволяючи швидше, безпечніше й дешевше розробляти нові методи лікування.
Федеративне навчання — нова форма штучного інтелекту, яка навчається на даних із кількох установ, не залишаючи лікарень, — використовується по всій Європі, щоб надати дослідникам доступ до важливих, але раніше недоступних даних. Клозель заявив, що також використовуватиме з командою штучний інтелект, щоб поглибити їхнє розуміння того, чому найагресивніші форми раку молочної залози стійкі до певних ліків. Це допоможе вченим розробляти нові спеціалізовані ліки, які краще відрізняють здорові та пухлинні клітини, ніж хіміотерапія.
Поки вплив штучного інтелекту зростає, не менш важливим для покращення результатів є визнання того, що охорона здоров'я — це насамперед людська справа. Жоден алгоритм ніколи не зможе втішити пацієнта в найтемніші моменти його життя, і жодна машина не зможе внушити спокій і надихнути на стійкість, необхідну кожному пацієнту, щоб перемогти свою хворобу.
«Я та будь-який інший лікар знаємо, що лікування хвороби — це не лише розуміння пацієнта, а й його недуги. Співчуття пов'язане з вищим рівнем задоволеності пацієнта та меншим рівнем дистресу (стану страждання), що спонукає пацієнта продовжувати складний курс лікування. На щастя, технологія штучного інтелекту, яка дедалі більше допомагає в лікуванні раку молочної залози, призначена для розширення можливостей лікарів»
Рак молочної залози поступово перестає бути «нестерпним» для мільйонів, яким щороку ставлять цей діагноз. Море рожевих стрічок, що знаменують початок жовтня, сигналізує про те, наскільки далеко світ просунувся в боротьбі з одним із своїх найдавніших ворогів. Ми ніколи не зможемо повністю викорінити рак молочної залози. Однак, оскільки ШІ допомагає діагностувати пацієнтів раніше та дозволяє швидко розробляти методи лікування, цілком можливо, що через кілька десятиліть у нас більше не буде потреби в Місяці обізнаності про рак молочної залози.
