人工智能如何助力抗击乳腺癌、拯救数百万生命
每年十月，乳腺癌关注月已持续40年，旨在提高人们对地球上最常见癌症的关注，这种癌症每年夺去近75万人的生命。
尽管有记载显示乳腺癌可追溯至古埃及时期，但数千年来，它一直被视为一种“无法忍受”的疾病。女性被期望默默忍受，并“保持尊严”地承受痛苦。
这种污名助长了学术上的无知，因为直到几十年前，乳腺癌仍是一种研究相对不足的疾病。在上个世纪的大部分时间里，患乳腺癌的女性通常接受放疗和/或手术，其中往往是根治性手术，结果使她们严重毁容却收效甚微。与此同时，其他癌症的治疗却在不断进步。
从20世纪30年代到70年代，乳腺癌的死亡率几乎没有变化，直到女权主义和女性解放团体共同努力，才使乳腺癌的研究与治疗在男性主导的医院和研究机构中获得应有的重视。仅一代人的时间，治疗方法就发生了改变。
在20世纪70年代，被诊断患有“乳腺癌”的女性在之后10年内存活的概率约为40%。如今，得益于新药、先进的检查方法以及更精细、更有效的外科手术，这一概率几乎翻了一番。这一转变的关键在于重视早期诊断。乳腺癌发现得越早，就越容易治愈。
人工智能在乳腺癌筛查中发挥着越来越重要的作用。尽管该技术旨在辅助而非取代人类医生，但它至少能够缓解放射科医生短缺的问题。在新冠疫情期间，英国国家医疗服务体系（NHS）积压了大量扫描检查，仍需2000名人员来处理。
初创企业也在利用人工智能应对这一挑战。英国公司Kheiron Medical Technologies计划利用人工智能为50万名女性筛查乳腺癌。西班牙公司Blue Box正在开发一种可通过尿液样本检测乳腺癌的设备。印度公司Niramai则致力于开发一种低成本工具，帮助在农村和半城市地区对大量女性进行筛查。
但对于改善治疗效果同样重要的，是识别复发高风险的患者。大约每十名乳腺癌患者在初始治疗后会出现复发，这会降低她们的生存几率。
“过去很难在早期识别这些患者，但我的团队与法国古斯塔夫·鲁西研究所合作，开发了一种人工智能工具，能够识别出十名高复发风险患者中的八名。人工智能有助于患者更早获得必要的治疗，同时也使低风险组患者免于频繁的焦虑性检查。与此同时，制药公司正在加快乳腺癌药物试验，更迅速地招募高风险组患者”
患者数据的隐私保护可能成为快速开展研究的明显障碍。医院对将数据传送至机构之外十分谨慎，而没有任何一家制药公司愿意与竞争对手共享宝贵的数据。但人工智能有助于解决这些问题，使新疗法的开发更快、更安全、成本更低。
联邦学习是一种新型人工智能形式，它在多家机构的数据上进行训练，而数据无需离开医院，目前已在欧洲各地应用，使研究人员能够获取重要但此前无法使用的数据。克洛塞尔表示，他还将与团队一起利用人工智能，深入理解为何最具侵袭性的乳腺癌对某些药物具有耐药性。这将帮助科学家开发出新的专用药物，其区分健康细胞与肿瘤细胞的能力将优于化疗。
在人工智能影响力不断扩大的同时，同样重要的是认识到：医疗保健首先是人的事业。没有任何算法能够在患者生命中最黑暗的时刻给予安慰，也没有任何机器能够给予平静，或激发每位患者战胜疾病所需的坚韧。
“我和其他任何医生都知道，治疗疾病不仅要理解患者的病情，还要理解患者本人。同理心与更高的患者满意度以及更低的痛苦水平（即受苦状态）相关，这促使患者坚持完成艰难的治疗过程。幸运的是，越来越多地用于乳腺癌治疗的人工智能技术，旨在增强医生的能力”
对于每年被确诊的数百万人而言，乳腺癌正逐渐不再是“无法忍受”的疾病。十月初随处可见的粉色丝带标志着世界在对抗这一最古老的敌人之一的斗争中已取得长足进展。我们永远无法彻底根除乳腺癌。然而，随着人工智能帮助更早地诊断患者，并加快治疗方法的研发，几十年后，我们很可能不再需要乳腺癌关注月。
