如何通过自动驾驶卡车大幅减少污染物排放
自动驾驶车辆能否降低交通运输和航运业的碳足迹？根据一项新的环境影响评估，在某些情况下答案是肯定的。
自动货运技术开发商 Locomation 公布了一项独立环境影响评估的结果。评估显示，其自动中继车队（Autonomous Relay Convoy，ARC）系统将显著降低温室气体排放、燃油消耗以及货物运输的运营成本。
随着快速发展的物流行业对减少环境影响的需求日益增长，这可能成为一个重要的商业卖点。具体而言，货运是颗粒物、氮氧化物和挥发性有机化合物的更大排放来源。据 美国环保署（EPA） 称，交通运输行业的排放占比为：
- 占美国氮氧化物排放总量的50%以上
- 占美国挥发性有机化合物排放的30%以上
- 占美国颗粒物排放的20%以上
自动运输有可能通过精细化的驾驶效率，对路线、速度和偏差进行严格控制，从而产生巨大影响。然而，即便在美国公路上，我们距离承运商日常大规模使用完全自动驾驶卡车仍有相当距离。
不过，Locomation 的方案门槛要低得多。该公司系统的效率来自多车编队策略：多辆卡车通过电子设备相互连接，跟随由人类驾驶的领头车辆行驶。
“该报告证实，Locomation 的 ARC 系统可带来显著的效率提升、燃油节约，并消除空载和空驶里程，还能帮助承运商和托运人大幅减少范围1和范围3内的温室气体排放。我们为自己成为首家通过独立第三方科学验证来证实环保承诺的公司而感到自豪，并邀请所有宣称具有环境效益或燃油效率的企业效仿我们的做法”
这种人工驾驶的自动驾驶方案允许一名司机驾驶领头卡车，同时另一名司机在自动运行的跟随卡车中休息。
车辆编队的运行方式类似学校接力赛，卡车会相互交换位置，使每位司机都能按照美国交通部的工作时间规定轮流驾驶和休息。该模式使承运商能够安全地每天operate两辆卡车运行20至22小时，运输量翻倍，速度更快，距离更远。
这里的效率优势显而易见，但排放的大幅减少则不那么明显。在 Boundless Impact Research & Analytics 发布的一份近期报告中得出结论：与普通8级货运卡车相比，Locomation 技术可将燃油消耗降低21%，光化学臭氧生成量减少22%。
Boundless 的测试采用了标准模型，即一辆8级长途货运卡车在公路上每行驶1公里运输1吨货物。
“我们对 Locomation 技术的环境影响评估，提供了基于科学数据的独立分析，并比较了多种交通技术的环境效益。Locomation 的自动货运系统相较于协同自适应巡航控制和怠速减排技术等其他常见节油技术，将带来显著的环境改善”
最令人振奋的是，该技术已经符合现行运输法规。该公司正迅速争取成为首家通过 ARC 系统在美国大规模商业运营中常态化应用的自动货运技术公司。这一进程将于2022年底与 Wilson Logistics 启动，随后在2023年与 PGT Trucking 合作推进。
预计2021至2031年间，货运汽车运输需求将增长36%。随着需求增长，长期存在的司机短缺问题只会更加严重。2018年，该行业缺口约为60800名司机。到2028年，缺口可能扩大至超过16万人。
法规规定司机每天工作上限为14小时，其中驾驶时间为11小时。司机的实际有效工作时间仅为每天7.5小时。2020年，承运商拒绝了25%的货运订单，迫使托运人寻找其他运输方式或支付更高费用。
“在实现完全自动驾驶的情况下，汽车运输行业的运营成本可能降低约45%，每年为行业节省850亿至1250亿美元。此外，基于互联和数据分析的新路线规划可将效率提升多达25%。自动驾驶与路线优化相结合，是一种强大的组合，正吸引着有远见的承运商、托运人、卡车制造商及货运行业其他关键参与者的关注。许多企业正在研究并选择合作伙伴和方法，以抢占先机”，Locomation 公司表示。
