وايف تجمع 200 مليون دولار لتطوير القيادة الذاتية القائمة على التعلم
وايف، شركة تطوير تقنيات القيادة الذاتية ومقرها لندن، جمعت 200 مليون دولار من التمويل. ومنذ تأسيسها عام 2017، جمعت وايف أكثر من 258 مليون دولار.
قادت شركة Eclipse Ventures الجولة الأخيرة من التمويل. وانضمت مايكروسوفت أيضاً كمستثمر، إذ تستخدم وايف منصة الحوسبة السحابية Azure لتوسيع نطاق تقنيتها في تعلم الآلة.
بدلاً من الاعتماد على حزمة القيادة الذاتية التقليدية وخرائط الدقة العالية والقواعد المكتوبة يدوياً، قالت وايف إنها تبني سائقاً قائماً على البيانات يمكنه التوسع والتكيف وتعميم ذكائه في القيادة على مواقع جديدة. تعتمد وايف نهج «الكاميرا أولاً» في مجموعة أجهزة الاستشعار لديها، وتستخدم نظاماً متكاملاً للتعلم العميق. وكما في تسلا، لا تستخدم وايف أجهزة الاستشعار الأغلى ثمناً من نوع LiDAR.
«ومع سعي الصناعة جاهدة لحل مشكلة القيادة الذاتية بالروبوتات التقليدية، بات من الواضح أن AV2.0 هو المسار الصحيح لبناء ذكاء قيادة قابل للتوسع، يمكن أن يساعد مشغلي أساطيل المركبات التجارية على تطبيق الاستقلالية بسرعة أكبر. تفتح وايف آفاقاً جديدة من خلال بناء مركبات ذاتية القيادة قادرة على التكيف مع القيادة في مدن جديدة. وبصفتهم قادة في هذا المجال، جمعوا فريقاً استثنائياً من خبراء تعلم الآلة وقدامى مطوري المركبات ذاتية القيادة، لتحويل AV2.0 إلى واقع»
هكذا تصف وايف مبدأ عمل تقنية القيادة الذاتية: «نحن نمذج العالم بشكل موثوق باستخدام الرؤية الحاسوبية، ونتعلم تمثيل دلالات المشهد وحركته وهندسته. ونتعلم هذا التمثيل مع خوارزميات التخطيط والتحكم المستخلصة. ننشئ عدداً من النتائج الوسيطة بإدراك متعدد المهام: التجزئة الدلالية وتجزئة الكائنات الفردية، وتقدير العمق المتعلم، والأنا والحركة المتعلمة للمشهد، والكشف ثلاثي الأبعاد المتعلم، والتتبع والتنبؤ بالمستقبل. نستخدم كاميرات الصوت المجسم لإدراك العالم، مستفيدين من أحدث التطورات في مجال التعلم لنتعلم تخطيط الحركات للقيادة».
تتعاون وايف مع Asda وOcado، وهما من أبرز متاجر المواد الغذائية في المملكة المتحدة. وسيجري اختبار عدد محدد من شاحنات التوصيل التابعة لـ Ocado والمجهزة بتقنية القيادة الذاتية من وايف، على مسارات التوصيل في المدن.
أعلنت وايف أن التمويل الجديد سيُستخدم لتوسيع فريقها، وتطوير نموذج أولي من المستوى 4+ لمركبات الركاب وشاحنات التوصيل، وتوسيع نشر المركبات في أساطيل الشركاء لإطلاق تجارب توصيل الميل الأخير، وتطوير البنية التحتية للبيانات لتعزيز منصتها الأساسية للاستقلالية.
«لدينا اليوم كل ما نحتاجه لأخذ ما طورناه والمضي قدماً بـ AV2.0. لقد جمعنا شركاء استراتيجيين من الطراز العالمي في مجالات النقل وتوصيل المنتجات والحوسبة، إلى جانب أفضل الموارد الرأسمالية لتوسيع منصتنا الأساسية للاستقلالية، وتجريب المنتجات مع شركائنا في أساطيل المركبات التجارية، وبناء البنية التحتية للتوسع العالمي لـ AV2.0»
تعتمد تقنية الشركة بشكل أساسي على كاميرات الفيديو العادية المثبتة حول السيارة، والمرتبطة ببرمجيات قيادة تعمل بالذكاء الاصطناعي، ما يجعلها حساسة للغاية للبيئة المحيطة، لأنها تعتمد بدرجة أقل على الاتصال بشبكة 4G أو 5G.
أخبر أليكس كيندال أن سيارات الاختبار التابعة لوايف نجحت في اجتياز لندن فحسب، بل والمدن التي لم تكن سياراتها موجودة فيها من قبل. ونظراً إلى أن شوارع المملكة المتحدة تتخذ عادةً تخطيطاً من العصور الوسطى، فإن هذا إنجاز لا يُستهان به.
«أعتقد أن جولة التمويل هذه إشارة من السوق إلى أننا ننتقل من إثبات التقنية الأساسية إلى الحصول على حق التوسع والنشر التجاري. عندما بدأنا العمل عام 2017، كانت تلك ذروة الضجة حول المركبات ذاتية القيادة، وكانت المليارات من الدولارات قد استُثمرت فيها بالفعل. ظن الجميع أن ذلك سيتحقق خلال عام. ربما كان من ضروب الجنون أن نبدأ شركة ناشئة معاكسة لمنافسة عمالقة التكنولوجيا الذين تبلغ قيمتهم تريليون دولار. لكن نقاط المراجعة مكّنتنا من الانتقال إلى المستوى التالي من الحجم. وهذه قدرتنا على الاختبار في عدة مدن. حقيقة أننا درّبنا النظام في لندن ثم توسعنا في أنحاء المملكة المتحدة، في مانشستر وكوفنتري ليدز وليفربول. إضافة إلى كل هؤلاء الشركاء التجاريين والمواهب المذهلة التي تمكنا من جذبها إلى فريقنا»
«تخيّل عالماً تقلّنا فيه السيارات ذاتية القيادة إلى العمل، وتقلّ أطفالنا من المدرسة، وتحضر لنا البقالة، وتساعد مجتمعاتنا على تحويل المزيد من مواقف السيارات إلى حدائق خضراء. ولكي يمضي هذا التصور قدماً، يجب أن تتقدم تقنيات القيادة الذاتية وتصبح أكثر ذكاءً. يجب أن تكون قادرة على التكيف مع مدن جديدة ومناظر طبيعية مختلفة وظروف متغيرة. عليها أن تتعامل مع ما لا يمكن التنبؤ به، وما هو مجهول، وما لم يُرَ من قبل. يجب أن تتعلم، كما تتعلم أنت، كيف تتصرف في أي موقف. تعيد تقنيتنا AV2.0 تصور طريقة حل مشكلة القيادة الذاتية بالكامل، من خلال نهج يعتمد حصرياً على تعلم الآلة»، هذا ما صرحت به الشركة.
