Wayve筹集2亿美元用于基于学习的自动驾驶
Wayve——总部位于伦敦的自动驾驶技术开发商——完成了2亿美元融资。自2017年成立以来，Wayve共募集资金超过2.58亿美元。
最新一轮融资由Eclipse Ventures领投。微软也作为投资方加入，因为Wayve正在使用微软的Azure云计算平台来扩展其机器学习技术。
Wayve不依赖传统的自动驾驶技术栈、高精地图和人工编写的规则，称其正在打造一个基于数据学习的驾驶员，能够扩展、适应，并将其驾驶智能推广到新地点。Wayve在传感器配置上采用“摄像头优先”的方法，并使用端到端深度学习系统。与特斯拉一样，Wayve不使用成本更高的激光雷达传感器。
“由于整个行业都在努力用传统机器人技术解决自动驾驶问题，越来越明显的是，AV2.0是打造可扩展驾驶智能的正确路径，这可以帮助商业车队运营商更快地部署自动驾驶能力。Wayve正在开辟新的道路，打造能够适应新城市驾驶的无人车。作为该领域的领军者，他们汇集了一支由机器学习专家和自动驾驶老兵组成的卓越团队，以将AV2.0变为现实”
Wayve描述其自动驾驶技术的工作原理如下：“我们通过计算机视觉可靠地对世界进行建模，学习场景的语义、运动和几何结构的表示。我们与习得的规划和控制算法共同学习这一表示。我们通过多任务感知生成一系列中间结果：语义分割与实例分割、习得的深度估计、习得的自车与场景运动、习得的三维检测、跟踪以及未来预测。我们使用环绕声摄像头感知世界，利用学习方面的最新进展来学习驾驶运动规划。”
Wayve与英国两大大型连锁超市Asda和Ocado合作。Ocado配备了Wayve自动驾驶技术的一批配送货车，将在城市配送路线上进行测试。
Wayve表示，新融资将用于扩充团队，开发面向乘用车和配送货车的4+级原型车，在合作伙伴车队中扩大部署规模以启动最后一公里配送试点，并开发数据基础设施以增强其核心自动驾驶平台。
“今天，我们已经具备了将我们所开发的成果推向前进、推动AV2.0发展的一切条件。我们汇聚了交通、食品配送和计算领域世界级的战略合作伙伴，以及最优质的资本资源，用于扩展我们的核心自动驾驶平台、与商业车队合作伙伴开展产品试点，并建设支持AV2.0全球扩展的基础设施”
该公司的技术主要依赖于安装在车辆周围的标准视频摄像头，并与人工智能驱动的汽车软件相连，这使其对环境变化非常敏感，因为它对4G或5G网络连接的依赖较小。
亚历克斯·肯德尔表示，Wayve的测试车不仅成功驶过了伦敦，还驶过了其车辆此前从未去过的城市。考虑到英国街道通常呈中世纪式的布局，这是一项不小的成就。
“我认为这轮融资是市场发出的信号，表明我们正从验证基础技术转向获得规模化和商业部署的资格。2017年我们开始创业时，正值自动驾驶热潮的顶峰，当时已经投入了数十亿美元。所有人都认为一年之内就能实现。去打造一家与价值万亿美元的科技巨头竞争的逆向初创公司，可能有点疯狂。但检查点让我们得以迈向新的规模层级。这就是我们在多个城市进行测试的能力。事实上，我们在伦敦训练了系统，并已推广到整个英国——曼彻斯特、考文垂、利兹、利物浦。再加上所有这些商业合作伙伴，以及我们能够吸引到团队中的非凡人才”
“请想象这样一个世界：无人驾驶汽车接送我们上下班，接孩子放学，把食品送到家门口，并帮助社区将更多停车场改造成绿色公园。要让这一愿景向前推进，自动驾驶技术必须不断进步，变得更加智能。它们必须能够适应新城市、不同地貌和不断变化的条件。它们必须应对不可预测、未知和前所未见的情况。它们必须像你我一样学会在任何情境下做出反应。我们的AV2.0技术完全重新构想了解决自动驾驶问题的方式，采用纯粹基于机器学习的方法”，公司方面表示。
