Wayve lève 200 millions de dollars pour la conduite autonome basée sur l'apprentissage
Wayve, développeur londonien de technologie de conduite autonome, a levé 200 millions de dollars de financement. Depuis sa création en 2017, Wayve a réuni plus de 258 millions de dollars.
Le dernier tour de financement a été dirigé par Eclipse Ventures. Microsoft a également rejoint le capital en tant qu'investisseur, Wayve utilisant la plateforme de cloud computing Azure pour faire évoluer sa technologie d'apprentissage automatique.
Au lieu de s'appuyer sur la pile traditionnelle de conduite autonome, les cartes HD et les règles codées à la main, Wayve affirme développer un conducteur apprenant à partir de données, capable de passer à l'échelle, de s'adapter et de généraliser son intelligence de conduite à de nouveaux lieux. Wayve applique une approche « la caméra d'abord » à son ensemble de capteurs et utilise un système d'apprentissage profond de bout en bout. Comme Tesla, Wayve n'utilise pas de capteurs LiDAR, plus coûteux.
« Alors que l'industrie peine à résoudre le problème de la conduite autonome avec la robotique traditionnelle, il devient de plus en plus évident que l'AV2.0 est la bonne voie pour créer une intelligence de conduite évolutive, capable d'aider les exploitants de flottes commerciales à déployer l'autonomie plus rapidement. Wayve ouvre de nouveaux horizons en créant des véhicules sans conducteur capables de s'adapter à la conduite dans de nouvelles villes. En tant que leaders dans ce domaine, ils ont réuni une équipe exceptionnelle d'experts en apprentissage automatique et de vétérans de la conduite autonome pour concrétiser l'AV2.0 »
Voici comment Wayve décrit le fonctionnement de sa technologie de conduite autonome : « Nous modélisons le monde de manière fiable grâce à la vision par ordinateur, en apprenant la représentation de la sémantique, du mouvement et de la géométrie de la scène. Nous apprenons cette représentation parallèlement à des algorithmes appris de planification et de contrôle. Nous produisons une série de résultats intermédiaires grâce à une perception multitâche : segmentation sémantique et segmentation d'instances, estimation de profondeur apprise, ego-mouvement et mouvement de la scène appris, détection, suivi et prédiction future en 3D appris. Nous utilisons des caméras surround pour percevoir le monde, en exploitant les dernières avancées en apprentissage pour apprendre à planifier les mouvements de conduite. »
Wayve collabore avec Asda et Ocado, deux grands distributeurs alimentaires au Royaume-Uni. Un certain nombre de camionnettes de livraison Ocado, équipées de la technologie de conduite autonome de Wayve, seront testées sur des itinéraires de livraison urbains.
Wayve indique que les nouveaux fonds serviront à étoffer son équipe, à développer un prototype de niveau 4+ pour les véhicules de transport de passagers et les camionnettes de livraison, à étendre le déploiement dans les flottes partenaires afin de lancer des projets pilotes de livraison du dernier kilomètre, ainsi qu'à développer l'infrastructure de données pour améliorer sa plateforme d'autonomie principale.
« Aujourd'hui, nous avons tout ce qu'il faut pour prendre ce que nous avons développé et faire avancer l'AV2.0. Nous avons réuni des partenaires stratégiques de premier plan dans les domaines des transports, de la livraison de produits alimentaires et du calcul, ainsi que les meilleures ressources financières pour faire évoluer notre plateforme d'autonomie principale, mener des essais de produits avec nos partenaires de flottes commerciales et construire l'infrastructure pour le déploiement mondial de l'AV2.0 »
La technologie de l'entreprise repose principalement sur des caméras vidéo standard installées autour du véhicule, reliées à un logiciel automobile piloté par l'intelligence artificielle, ce qui la rend très sensible à l'environnement, car elle dépend moins de la connexion aux réseaux 4G ou 5G.
Alex Kendall a expliqué que les véhicules de test de Wayve ont réussi à circuler non seulement à Londres, mais aussi dans des villes où leurs voitures n'avaient jamais été auparavant. Compte tenu du fait que les rues britanniques ont généralement un tracé médiéval, c'est un exploit considérable.
« Je pense que ce tour de financement est un signal du marché indiquant que nous passons de la validation de la technologie de base à la capacité de passer à l'échelle et de déployer commercialement. Lorsque nous avons lancé l'entreprise en 2017, c'était le sommet de l'engouement autour des véhicules autonomes, alors que des milliards de dollars avaient déjà été investis. Tout le monde pensait que ce serait pour l'année suivante. Se lancer dans la construction d'une startup alternative pour rivaliser avec des géants technologiques valant mille milliards de dollars relevait peut-être d'une certaine folie. Mais les jalons nous ont permis d'atteindre le niveau supérieur. C'est notre capacité à tester dans plusieurs villes. Le fait que nous ayons entraîné le système à Londres et que nous nous soyons étendus à tout le Royaume-Uni — à Manchester, Coventry, Leeds, Liverpool. Sans oublier tous ces partenaires commerciaux et les talents incroyables que nous avons pu attirer dans notre équipe »
« Imaginez un monde dans lequel des voitures sans conducteur nous emmènent au travail, vont chercher nos enfants à l'école, nous livrent les courses et aident nos communautés à transformer davantage de parkings en espaces verts. Pour faire avancer cette vision, les technologies de conduite autonome doivent progresser et devenir plus intelligentes. Elles doivent pouvoir s'adapter à de nouvelles villes, à des paysages variés et à des conditions changeantes. Elles doivent faire face à l'imprévisible, à l'inconnu et à ce qu'elles n'ont jamais vu. Elles doivent apprendre, comme vous, à réagir à toute situation. Notre technologie AV2.0 repense entièrement la manière de résoudre le problème de la conduite autonome, en appliquant une approche fondée exclusivement sur l'apprentissage automatique », a déclaré l'entreprise.
