Wayve capta 200 millones de dólares para la conducción autónoma basada en el aprendizaje
Wayve, desarrolladora londinense de tecnología de conducción autónoma, ha captado 200 millones de dólares de financiación. Desde su fundación en 2017, Wayve ha recaudado más de 258 millones de dólares.
La ronda de financiación más reciente fue liderada por Eclipse Ventures. Microsoft también se unió como inversor, ya que Wayve utiliza la plataforma de computación en la nube Azure para escalar su tecnología de aprendizaje automático.
En lugar de depender de la pila tradicional de conducción autónoma, los mapas HD y las reglas codificadas a mano, Wayve afirma que está creando un conductor basado en datos que puede escalar, adaptarse y generalizar su inteligencia de conducción a nuevos lugares. Wayve aplica un enfoque «primero la cámara» a su conjunto de sensores y utiliza un sistema de aprendizaje profundo de extremo a extremo. Al igual que Tesla, Wayve no utiliza sensores LiDAR, más caros.
«Mientras la industria lucha por resolver el problema de la conducción autónoma con la robótica tradicional, cada vez resulta más evidente que AV2.0 es el camino correcto para crear una inteligencia de conducción escalable que pueda ayudar a los operadores de flotas comerciales a desplegar la autonomía más rápido. Wayve abre nuevos horizontes creando vehículos autónomos capaces de adaptarse a la conducción en nuevas ciudades. Como líderes en este campo, han reunido un equipo excepcional de expertos en aprendizaje automático y veteranos del sector de vehículos autónomos para hacer realidad AV2.0»
Así describe Wayve el funcionamiento de su tecnología de conducción autónoma: «Modelamos el mundo de forma fiable mediante visión artificial, aprendiendo una representación de la semántica, el movimiento y la geometría de la escena. Aprendemos esta representación junto con algoritmos aprendidos de planificación y control. Creamos una serie de resultados intermedios con percepción multitarea: segmentación semántica y segmentación de instancias, estimación de profundidad aprendida, movimiento propio y de la escena aprendido, detección tridimensional aprendida, seguimiento y predicción de eventos futuros. Utilizamos cámaras de visión envolvente para percibir el mundo, aprovechando los últimos avances en aprendizaje para aprender a planificar los movimientos de conducción».
Wayve colabora con Asda y Ocado, dos destacados supermercados del Reino Unido. Un número determinado de furgonetas de reparto de Ocado equipadas con la tecnología de conducción autónoma de Wayve se probará en rutas urbanas de reparto.
Wayve ha indicado que la nueva financiación se destinará a ampliar su equipo, desarrollar un prototipo de nivel 4+ para vehículos de pasajeros y furgonetas de reparto, escalar el despliegue en las flotas de sus socios para lanzar pilotos de reparto de última milla y desarrollar infraestructura de datos para mejorar su plataforma de autonomía principal.
«Hoy tenemos todo lo necesario para tomar lo que hemos desarrollado y hacer avanzar AV2.0. Hemos reunido socios estratégicos de primer nivel en transporte, reparto de alimentos y computación, así como los mejores recursos de capital para escalar nuestra plataforma de autonomía principal, probar productos con nuestros socios de flotas comerciales y construir infraestructura para el escalado global de AV2.0»
La tecnología de la empresa se basa principalmente en cámaras de vídeo estándar instaladas alrededor del vehículo, conectadas a un software de conducción controlado por inteligencia artificial, lo que la hace muy sensible al entorno, ya que depende menos de la conexión a redes 4G o 5G.
Alex Kendall explicó que los coches de prueba de Wayve han logrado circular con éxito no solo por Londres, sino también por ciudades en las que sus vehículos nunca habían estado antes. Dado que las calles británicas suelen tener un trazado medieval, se trata de una hazaña nada desdeñable.
«Creo que esta ronda de financiación es una señal del mercado de que pasamos de validar la tecnología básica a ganarnos el derecho a escalar y desplegar comercialmente. Cuando empezamos el negocio en 2017, estaba en su punto álgido la euforia en torno a los vehículos autónomos, cuando ya se habían invertido miles de millones de dólares. Todo el mundo pensaba que llegaría en un año. Ir a construir una startup que compitiera con gigantes tecnológicos de un billón de dólares fue quizá algo de locos. Pero los hitos nos permitieron pasar al siguiente nivel de escala. Está nuestra capacidad para hacer pruebas en varias ciudades. El hecho de que entrenamos el sistema en Londres y nos extendimos por todo el Reino Unido: en Mánchester, Coventry, Leeds, Liverpool. Además de todos esos socios comerciales e increíbles talentos que hemos logrado atraer a nuestro equipo»
«Imagine un mundo en el que los coches autónomos nos llevan al trabajo, recogen a nuestros hijos del colegio, nos traen la compra y ayudan a nuestras comunidades a convertir más aparcamientos en parques verdes. Para que esta visión avance, las tecnologías de conducción autónoma deben progresar y volverse más inteligentes. Deben ser capaces de adaptarse a nuevas ciudades, distintos paisajes y condiciones cambiantes. Tienen que enfrentarse a lo impredecible, lo desconocido y lo nunca visto. Deben aprender, como usted, a reaccionar en cualquier situación. Nuestra tecnología AV2.0 replantea por completo la forma de resolver el problema de la conducción autónoma, aplicando un enfoque basado exclusivamente en el aprendizaje automático», declararon desde la compañía.
