Wayve залучила $200 млн для автономного водіння на основі навчання
Wayve — лондонський розробник технології автономного водіння — залучив $200 млн фінансування. З моменту заснування у 2017 році Wayve залучила понад $258 млн.
Останній раунд фінансування очолила Eclipse Ventures. Microsoft також приєдналася як інвестор, оскільки Wayve використовує платформу хмарних обчислень Azure для масштабування своєї технології машинного навчання.
Замість того, щоб покладатися на традиційний стек автономного водіння, HD-карти та вручну закодовані правила, Wayve заявила, що створює навчаного водія на основі даних, який може масштабуватися, адаптуватися та узагальнювати свій інтелект водіння в нових місцях. Wayve застосовує підхід «камера в першу чергу» до свого набору датчиків і використовує наскрізну систему глибокого навчання. Як і Tesla, Wayve не використовує дорожчі датчики LiDAR.
«Оскільки галузь намагається вирішити проблему самостійного водіння за допомогою традиційної робототехніки, стає дедалі очевиднішим, що AV2.0 — це правильний шлях до створення масштабованого інтелекту водіння, який може допомогти операторам комерційних автопарків швидше впроваджувати автономію. Wayve відкриває нові горизонти, створюючи безпілотники, які можуть адаптуватися до водіння в нових містах. Як лідери в цій галузі, вони зібрали виняткову команду експертів з машинного навчання та ветеранів AV, щоб втілити AV2.0 у реальність»
Ось як Wayve описує принцип роботи технології автономного водіння: «Ми надійно моделюємо світ за допомогою комп'ютерного зору, вивчаючи уявлення семантики, руху та геометрії сцени. Ми вивчаємо це уявлення разом із навченими алгоритмами планування та керування. Ми створюємо низку проміжних результатів із багатозадачним сприйняттям: семантична сегментація та сегментація екземплярів, навчена оцінка глибини, навчене его та рух сцени, навчене тривимірне виявлення, відстеження та передбачення майбутнього. Ми використовуємо камери об'ємного звучання, щоб сприймати світ, використовуючи останні досягнення в галузі навчання, щоб навчитися планувати рухи для водіння».
Wayve співпрацює з Asda та Ocado — двома провідними бакалійними магазинами у Великій Британії. Певна кількість фургонів доставки Ocado, оснащених технологією автономного водіння Wayve, буде протестована на міських маршрутах доставки.
Wayve повідомила, що нове фінансування буде використано для розширення її команди, розробки прототипу рівня 4+ для пасажирських транспортних засобів і фургонів доставки, масштабування розгортання в парках партнерів для запуску пілотних проєктів з доставки останньої милі та розробки інфраструктури даних для посилення її основної платформи автономії.
«Сьогодні у нас є все необхідне, щоб взяти те, що ми розробили, і просувати AV2.0 далі. Ми зібрали стратегічних партнерів світового рівня в галузі транспорту, доставки продуктів і обчислень, а також найкращі капітальні ресурси для масштабування нашої основної платформи автономії, пробних продуктів з нашими партнерами з комерційного автопарку та створення інфраструктури для глобального масштабування AV2.0»
Технологія компанії в основному спирається на стандартні відеокамери навколо автомобіля, прив'язані до автомобільного програмного забезпечення, керованого штучним інтелектом, що робить її дуже чутливою до навколишнього середовища, оскільки вона менше залежить від підключення до мережі 4G або 5G.
Алекс Кендалл розповів, що тестовим автомобілям Wayve вдалося успішно об'їхати не лише Лондон, а й міста, в яких їхні автомобілі ніколи раніше не були. Зважаючи на те, що британські вулиці зазвичай мають середньовічне планування, це неабиякий подвиг.
«Я думаю, що цей раунд фінансування є сигналом ринку про те, що ми переходимо від перевірки базової технології до отримання права на масштабування та комерційне розгортання. Коли ми почали бізнес у 2017 році, це був пік ажіотажу навколо автономних транспортних засобів, коли вже були вкладені мільярди доларів. Всі думали, що це буде за рік. Піти і побудувати протилежний стартап, щоб конкурувати з технологічними гігантами вартістю в трильйон доларів, можливо, було трохи безумством. Але контрольні точки дозволили нам перейти на наступний рівень масштабу. Це наша здатність тестувати в кількох містах. Той факт, що ми навчили систему в Лондоні і поширилися по всій Великій Британії — в Манчестері, Ковентрі, Лідсі, Ліверпулі. Плюс всі ці комерційні партнери та неймовірні таланти, яких ми змогли залучити до нашої команди»
«Уявіть собі світ, у якому безпілотні автомобілі доставляють нас на роботу, забирають наших дітей зі школи, привозять нам продукти та допомагають нашим громадам перетворювати більше автостоянок на зелені парки. Щоб це бачення просувалося вперед, технології автономного водіння мають рухатися вперед і ставати розумнішими. Вони повинні вміти адаптуватися до нових міст, різних ландшафтів і змінних умов. Їм доводиться пристосовуватися до непередбачуваного, невідомого та небаченого раніше. Вони мають навчитися, як і ви, реагувати в будь-якій ситуації. Наша технологія AV2.0 повністю переосмислює те, як вирішити проблему самостійного водіння, застосовуючи підхід, заснований виключно на машинному навчанні», — повідомили в компанії.
