Wayve привлекла $200 млн для автономного вождения на основе обучения
Wayve — лондонский разработчик технологии автономного вождения — привлек $200 млн финансирования. С момента своего основания в 2017 году Wayve привлекла более $258 млн.
Последний раунд финансирования возглавила Eclipse Ventures. Microsoft также присоединилась в качестве инвестора, поскольку Wayve использует платформу облачных вычислений Azure для масштабирования своей технологии машинного обучения.
Вместо того, чтобы полагаться на традиционный стек автономного вождения, HD-карты и закодированные вручную правила, Wayve заявила, что создает обучаемого водителя на основе данных, который может масштабироваться, адаптироваться и обобщать свой интеллект вождения в новых местах. Wayve применяет подход «камера в первую очередь» к своему набору датчиков и использует сквозную систему глубокого обучения. Как и Tesla, Wayve не использует более дорогие датчики LiDAR.
«Поскольку отрасль изо всех сил пытается решить проблему самостоятельного вождения с помощью традиционной робототехники, становится все более очевидным, что AV2.0 — это правильный путь для создания масштабируемого интеллекта вождения, который может помочь операторам коммерческих автопарков быстрее внедрять автономию. Wayve открывает новые горизонты, создавая беспилотники, которые могут адаптироваться к вождению в новых городах. Как лидеры в этой области, они собрали исключительную команду экспертов по машинному обучению и ветеранов AV, чтобы воплотить AV2.0 в реальность»
Вот как Wayve описывает принцип работы технологии автономного вождения: «Мы надежно моделируем мир с помощью компьютерного зрения, изучая представление семантики, движения и геометрии сцены. Мы изучаем это представление вместе с выученными алгоритмами планирования и управления. Мы создаем ряд промежуточных результатов с многозадачным восприятием: семантическая сегментация и сегментация экземпляров, изученная оценка глубины, изученное эго и движение сцены, изученное трехмерное обнаружение, отслеживание и предсказание будущего. Мы используем камеры объемного звучания, чтобы воспринимать мир, используя последние достижения в области обучения, чтобы научиться планировать движения для вождения».
Wayve сотрудничает с Asda и Ocado — двумя ведущими бакалейными магазинами в Великобритании. Определенное количество фургонов доставки Ocado, оснащенных технологией автономного вождения Wayve, будет протестировано на городских маршрутах доставки.
Wayve сообщила, что новое финансирование будет использовано для расширения ее команды, разработки прототипа уровня 4+ для пассажирских транспортных средств и фургонов для доставки, масштабирования развертывания в парках партнеров для запуска пилотных проектов по доставке последней мили и разработки инфраструктуры данных для повышения его основной платформы автономии.
«Сегодня у нас есть все необходимое, чтобы взять то, что мы разработали, и продвигать AV2.0 вперед. Мы собрали стратегических партнеров мирового класса в области транспорта, доставки продуктов и вычислений, а также лучшие капитальные ресурсы для масштабирования нашей основной платформы автономии, пробных продуктов с нашими партнерами по коммерческому автопарку и создания инфраструктуры для глобального масштабирования AV2.0»
Технология компании в основном опирается на стандартные видеокамеры вокруг автомобиля, привязанные к автомобильному программному обеспечению, управляемому искусственным интеллектом, что делает его очень чувствительным к окружающей среде, поскольку он меньше зависит от подключения к сети 4G или 5G.
Алекс Кендалл рассказал, что тестовым автомобилям Wayve удалось успешно объехать не только Лондон, но и города, в которых их автомобили никогда раньше не были. Учитывая, что британские улицы обычно имеют средневековую планировку, это немалый подвиг.
«Я думаю, что этот раунд финансирования является сигналом рынка о том, что мы переходим от проверки базовой технологии к получению права на масштабирование и коммерческое развертывание. Когда мы начали бизнес в 2017 году, это был пик ажиотажа вокруг автономных транспортных средств, когда уже были вложены миллиарды долларов. Все думали, что это будет через год. Пойти и построить противоположный стартап, чтобы конкурировать с технологическими гигантами в триллион долларов, возможно, было немного безумием. Но контрольные точки позволили нам перейти на следующий уровень масштаба. Это наша способность тестировать в нескольких городах. Тот факт, что мы обучили систему в Лондоне и распространились по всей Великобритании — в Манчестере, Ковентри, Лидсе, Ливерпуле. Плюс все эти коммерческие партнеры и невероятные таланты, которых мы смогли привлечь в нашу команду»
«Представьте себе мир, в котором беспилотные автомобили доставляют нас на работу, забирают наших детей из школы, привозят нам продукты и помогают нашим сообществам превращать больше автостоянок в зеленые парки. Чтобы это видение продвигалось вперед, технологии автономного вождения должны двигаться вперед и становиться более интеллектуальными. Они должны уметь адаптироваться к новым городам, разным ландшафтам и меняющимся условиям. Им приходится приспосабливаться к непредсказуемому, неизвестному и невиданному прежде. Они должны научиться, как и вы, реагировать в любой ситуации. Наша технология AV2.0 полностью переосмысливает то, как решить проблему самостоятельного вождения, применяя подход, основанный исключительно на машинном обучении», — сообщили в компании.
