로봇이 교육 현장에 들어오고 있지만 교사는 아직 안전하다
모든 아이는 새 선생님을 만날 때 긴장하지만, 23인치 크기의 인간형 로봇 로빈이 친근한 표정으로 맞이하면 그 불안은 금세 호기심으로 바뀝니다.
로봇 교사는 아이들에게 공부와는 전혀 어울리지 않는 게임을 하자고 제안합니다. 바로 그래서 학생들은 빠르게 수업에 빠져듭니다.
Softbank Robotics의 나오(Nao) 모델은 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 네덜란드에서 진행된 대규모 유럽 프로젝트 L2TOR의 일부입니다. 이 프로젝트에는 아홉 개 학교의 만 4세에서 6세 아동 208명이 참여했습니다. 연구의 목표는 교육용 로봇을 이용해 학생들에게 영어를 가르치는 것이었습니다.
로빈은 간단한 예시와 아이의 모국어를 활용해 외국어를 가르칩니다. L2TOR 프로그램 학생들은 일곱 번의 개별 수업 동안 평균 34개의 영어 단어를 배웠으며, 이는 이 방법의 효과를 입증합니다.
하지만 이것은 로봇이 불러온 교육 혁신의 한 가지 사례일 뿐입니다. Softbank Robotics 외에도 세계에는 학생과 학부생을 위한 교육용 로봇을 만드는 기업이 많습니다.
미국 매사추세츠주 케임브리지의 Personal Robots Group은 로봇공학을 연구하고 다양한 로봇을 설계합니다. 그중 하나는 재미를 높여 아이들이 교육 활동에 참여하도록 만든 사회적 로봇 테가(Tega)입니다. 이 회사는 또한 로봇을 활용해 외국어를 가르치는 프로젝트도 진행하고 있습니다.
미국 코네티컷주 스탬퍼드의 International Robotics Inc.는 1975년부터 로봇 분야에서 활동해 왔습니다. 여러 용도 가운데 이 회사의 로봇은 특히 장애 아동을 가르치는 데 쓰입니다.
연구에 따르면 일부 경우 자폐 아동은 어른보다 로봇이 전달하는 정보를 더 쉽게 받아들입니다. International Robotics의 기기는 인류가 의사소통의 간극을 넘는 데 도움을 주었습니다.
영국 햇필드의 Kaspar는 대학 프로젝트에서 출발해, 자폐증이나 다른 의사소통 어려움을 겪는 아이들을 돕는 본격적인 보조 로봇이 되었습니다. 인형 같은 외형에 겁을 먹는 사람도 있지만, 얼굴 표정을 최소화한 것은 핵심 설계 의도입니다. 특별한 아이들은 얼굴 표정과 대화의 어조를 해석하기 어렵기 때문입니다.
Lego Mindstorms는 덴마크 장난감 회사 레고와 매사추세츠 공과대학(MIT)의 협력 결과물입니다. 1948년 한 대학 교수는 로봇을 특정 방향으로 움직이고, 회전하고, 심지어 그림을 그리게 하는 아동용 프로그래밍 언어를 개발했습니다.
레고의 최고경영자는 이 실험을 알게 된 뒤 새로운 기술을 활용하기로 하고, 과학, 기술, 공학, 수학, 컴퓨터 프로그래밍 분야에서 아이들의 역량을 키우기 위해 프로그래밍 가능한 로봇 시리즈 Lego Mindstorms를 만들었습니다.
텍사스주 그린빌의 Vex Robotics는 학생들에게 로봇을 만들고 프로그래밍하는 법을 가르칩니다. 이 회사는 다양한 연령대의 학습자를 위한 폭넓은 로봇 제품과 교사용 교육 과정을 제공합니다.
이 회사는 매년 전 세계 초등학생부터 대학생까지 참가하는 로봇 경진대회를 개최하며, 참가자들은 로봇 제작, 설계, 프로그래밍 분야의 멋진 상을 놓고 경쟁합니다.
캘리포니아주 샌프란시스코의 BeatBots 는 발달 장애 아동의 사회적 상호작용과 소통 능력 향상을 돕는 작은 노란색 로봇 Keepon을 만들었습니다. 이 기기의 상업용 버전은 특수 센터의 치료사들이 사용하며, 소비자용 모델 MyKeepon은 누구나 구매할 수 있습니다.
교육용 로봇이 전통적인 교사를 대체할 수 있을까
알고 보면 교육용 로봇의 대부분 기능은 태블릿과 스마트폰의 다양한 게임과 앱으로 대체할 수 있습니다. 그러니 아이의 좋아하는 수학 선생님은 안전합니다. 지금은 말이죠.
로봇이 교사를 대체하기보다 보완할 가능성이 훨씬 큽니다. 개별 수업을 하고 학습 참여도를 높이는 데 로봇이 활용될 것입니다.
«교사, 보육 교사, 부모와 기타 보호자는 대체할 수 없습니다. 로봇이 사람과 비슷하다고 보여주는 많은 연구에도 불구하고, 같은 연구들은 아이들이 로봇보다 다른 사람에게 배우는 것을 더 좋아한다고 확인합니다», — 매사추세츠 공과대학의 연구자 자클린 M. 코리-베스트룬드는 이렇게 썼습니다.
매체 Futurism은 지적하는데, 우리는 모두 다르게 배우고 개별적인 접근이 필요하지만 로봇 교사는 아직 이를 제공하지 못한다고 합니다. 또한 기사 작성자는 인공지능이 현대 교육 시스템의 가장 흔한 문제들을 언젠가 해결할 수 있을지 의문을 제기합니다. 그럼에도 미국에서 교사가 부족해 자격 없는 인력을 고용하게 되는 상황에서, 교육용 로봇의 발전은 매우 중요합니다.
