ロボットが教育業界に進出するも、教師はまだ安泰

2021年8月11日, 08:00

どんな子どもも新しい先生に会うときは緊張しますが、23インチの人型ロボット「ロビン」が親しみやすい表情で迎えると、その不安はすぐに好奇心へと変わります。

ロボットの先生は子どもたちに、学習とはまったく結びつかないゲームをしようと誘います。だからこそ、子どもたちはすぐに授業に引き込まれるのです。

Softbank Roboticsのヒューマノイド「Nao」は、オランダで2016年1月1日から2018年12月31日まで実施された、欧州の大規模プロジェクト「L2TOR」の一部です。このプロジェクトには、9校の4歳から6歳までの208人の子どもたちが参加しました。研究の目的は、教育用ロボットを使って児童に英語を教えることでした。

ロビンは簡単な例と子どもの母語を使って、外国語を教えます。L2TORプログラムの生徒は、7回の個別レッスンで平均34個の英単語を覚え、この方法の有効性が裏付けられました。

しかし、これはロボットがもたらした教育革命の一例にすぎません。Softbank Robotics以外にも、世界には児童や学生向けの教育用ロボットを製造する企業が数多く存在します。

米マサチューセッツ州ケンブリッジのPersonal Robots Groupは、ロボット工学の研究を行い、さまざまなロボットを設計しています。その一つが、楽しさを高めることで子どもたちを教育活動に引き込むために作られたソーシャルロボット「Tega」です。同社はまた、外国語学習にロボットを活用するプロジェクトにも取り組んでいます。

米コネチカット州スタムフォードのInternational Robotics Inc.は、1975年からロボットに取り組んでいます。同社のロボットは多くの用途がある中でも、特に障がいのある子どもたちの指導に用いられています。

研究によれば、場合によっては自閉症の子どもたちは、大人よりもロボットからの情報を理解しやすいことが分かっています。International Roboticsの機器は、人間のコミュニケーションの溝を埋める助けとなりました。

英国ハットフィールドのKasparは、大学の研究プロジェクトから発展し、自閉症や他のコミュニケーションの困難を抱える子どもたちの有力な支援役となりました。人形のような外見に恐怖を感じる人もいますが、表情を最小限に抑えた設計は主要な狙いの一つです。特別な支援を必要とする子どもたちにとって、表情や話し方の調子を読み取ることは難しいからです。

Lego Mindstormsは、デンマークの玩具メーカーLegoと米マサチューセッツ工科大学の協力によって生まれた製品です。1948年、ある大学教授が子ども向けのプログラミング言語を開発しました。この言語によってロボットは特定の方向に動き、向きを変え、さらには絵を描くこともできました。

Legoの最高経営責任者がこの実験を知ると、新技術を活用することを決め、科学、技術、工学、数学、コンピュータープログラミングの分野で子どもたちの能力を伸ばすための、プログラム可能なロボットシリーズ「Lego Mindstorms」を開発しました。

米テキサス州グリーンビルのVex Roboticsは、学生にロボットの製作とプログラミングを教えています。同社は、さまざまな年齢の生徒向けに幅広いロボット製品を提供し、教員向けのカリキュラムも用意しています。

同社は毎年、小学生から世界中の大学生までが参加するロボット競技会を開催しています。参加者は、ロボットの組み立て、設計、プログラミングの分野で魅力的な賞を競い合います。

米カリフォルニア州サンフランシスコのBeatBotsは、発達に特性のある子どもたちの社会的交流やコミュニケーション能力の発達を助ける、小さな黄色いロボット「Keepon」を開発しました。この機器の業務用モデルは専門施設のセラピストに使われており、一般向けモデルの「MyKeepon」は誰でも入手できます。

教育用ロボットは従来の教師を置き換えることができるのか

実際には、教育用ロボットの多くの機能は、タブレットやスマートフォンのさまざまなゲームやアプリで代替できることが分かっています。ですから、お子さんが大好きな算数の先生は安全です。今のところは。

ロボットが教師を置き換えるよりも、補完する可能性がはるかに高いと考えられます。個別指導や授業への参加意欲を高めるために、ロボットが活用されるようになるでしょう。

「教師、保育士、親、その他の保護者は代えがきかない存在です。ロボットが人間に似ていることを示す研究は数多くありますが、同じ研究によれば、子どもたちはロボットより人から学ぶことを好みます」と、マサチューセッツ工科大学の研究者ジャクリン・M・コリー＝ウェストランドは述べています。

Futurismは指摘しており、人は一人ひとり異なる学び方をし、個別の対応を必要としますが、ロボットの教師にはまだそれができないとしています。また、筆者は人工知能が現代の教育制度における最も一般的な問題をいつか解決できるのかについても疑問を呈しています。ただし、米国では教員が不足しており、資格のない人材の採用につながっているため、教育用ロボットの発展は極めて重要だとしています。